考虑电压敏感负载的实时经济调度
《CSEE Journal of Power and Energy Systems》:Real-Time Economic Dispatch Considering Voltage-Sensitive Loads
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时间:2025年11月20日
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems 5.9
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电力系统实时经济调度中考虑电压敏感负载(VSLs)的协同优化方法,通过建立电压稳定裕度(VSM)模型和连续节点电价(CLMP)模型,实现VSLs调节范围评估与多目标经济调度优化,经IEEE RTS-79系统验证可提升系统收益约49%,有效缓解可再生能源波动对电网的影响。
随着全球能源结构的快速转型,可再生能源的广泛应用为电力系统带来了新的挑战和机遇。传统以化石燃料为主的能源结构不仅对环境造成严重影响,还存在资源有限、污染严重等问题。相比之下,可再生能源如风能具有天然、清洁和可持续的特性,其储量丰富,因此受到各国的广泛关注。然而,风能的波动性、间歇性和不确定性给电力系统的安全和经济运行带来了巨大挑战。为了应对这些挑战,研究人员提出了多种解决方案,包括经济调度模型、电力系统算法、储能系统设计以及高效的求解方法。其中,负荷侧调控成为一种极具吸引力的策略,它通过调节电压敏感负荷(VSLs)的有功和无功功率,提升电力系统的灵活性和稳定性。
传统的负荷调控通常被认为是不可调或调整性差的,因此常常被忽视。然而,近年来,越来越多的研究表明,VSLs具有显著的调节潜力,尤其是在电力系统面临波动和不确定性时。例如,通过调整负荷接入点的电压幅值,可以实现对VSLs的调控,从而提升电力系统的整体运行效率和经济性。这种调控方式在实际中已取得良好成效,如美国电力公司采用电压控制技术(CVR)进行VSLs调控,取得了显著的收益提升。同时,欧洲联盟也在推动清洁能源和本地灵活性的应用,以实现更加可持续和绿色的能源经济。
为了提升VSLs的调控潜力,本文提出了一种基于传输和配电网协同的鲁棒实时经济调度方法。该方法通过建立一种考虑电压稳定性的VSLs调节范围评估模型,从而优化负荷侧资源的利用,提高系统的经济收益。首先,本文引入了电压稳定裕度(VSM)指数,用于衡量电压稳定性,确保系统在长期运行中保持稳定。接着,利用连续节点边际价格(CLMP)描述负荷侧电力成本,通过分析不同地点的电力成本变化,优化调度方案,最终实现系统的最大收益。最后,通过修改后的IEEE RTS-79系统进行数值仿真,验证了该方法的计算效率和经济收益。
在传输和配电网协同调控的框架下,本文建立了一个基于灵敏度分析的VSLs调节范围评估模型。该模型能够准确计算出VSLs的调节范围,并确保电压稳定性的边界条件。此外,本文还通过灵敏度分析方法,评估了VSLs调节范围的上限和下限,从而实现系统范围内的最大调节能力。通过这种方式,可以充分利用VSLs的灵活性,提高系统的调节能力。
为了进一步提升系统的经济性,本文提出了一种基于CLMP的实时经济调度模型。该模型能够综合考虑负荷侧调控对系统运行成本和收益的影响,通过分析不同地点的电力价格变化,优化调度方案,提高系统的经济收益。同时,模型还考虑了电压调节对系统的影响,通过调整电压幅值和相位角,实现对VSLs的调控,从而提升系统的稳定性。
通过修改后的IEEE RTS-79系统进行数值仿真,本文验证了该方法的计算效率和经济性。仿真结果表明,该方法能够有效提高系统的经济收益,并且在面对负荷波动和不确定性时,能够保持系统的稳定性。此外,仿真还分析了VSM指数、线路容量限制和VSLs调节成本对系统经济性的影响,表明VSM指数的设置对系统电压稳定性的保障至关重要,而线路容量限制则会对VSLs的调节范围产生显著影响。通过调整VSLs的调节成本,可以进一步优化系统的经济性,减少因直接负荷削减带来的经济损失。
在实际应用中,VSLs的调节不仅有助于提升系统的经济性,还能有效减少因风能波动带来的系统运行风险。通过调控VSLs,可以在不损害消费者用电体验的前提下,提高系统的灵活性和稳定性。同时,由于VSLs的调节成本远低于直接负荷削减的成本,因此在经济调度中具有显著优势。
本文的结论表明,VSLs的调节具有重要的经济和工程价值。通过建立一种基于传输和配电网协同的鲁棒实时经济调度方法,可以充分发挥负荷侧资源的潜力,提高系统的经济收益和运行效率。此外,本文还指出,未来的研究方向可以包括在日前调度中充分考虑OLTCs和电容器等离散设备的调控能力,以进一步提升负荷侧资源的利用率。
总体而言,本文通过建立一种基于传输和配电网协同的鲁棒实时经济调度方法,有效解决了传统负荷侧调控中调节范围不合理和电压/无功控制资源利用不足的问题,从而提升了系统的响应速度和控制有效性。同时,该方法在实际应用中表现出良好的计算效率和经济性,为未来电力系统的优化调度提供了新的思路和方法。
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