电网构建逆变器暂态稳定性:七类限流算法的统一虚拟阻抗解析与对比

《IEEE Open Journal of Power Electronics》:Theoretical Comparison of Current Limiting Algorithms in Grid-Forming Inverter in Terms of Transient Stability

【字体: 时间:2025年11月20日 来源:IEEE Open Journal of Power Electronics 3.9

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  针对高比例新能源电网中同步机被电网构建(GFM)逆变器替代后,故障限流策略可能诱发暂态失稳的难题,作者提出“等效虚拟阻抗(EVI)”统一指标,系统比较虚拟阻抗控制与电流参考饱和共七类算法,揭示负阻升压可显著拓宽稳定域,为限流策略选型提供量化依据。

  
论文解读
新能源浪潮下,大电网正经历“同步机退场、逆变器登台”的历史性换角。然而,这位新主角——电网构建(GFM)逆变器——虽能模拟同步机电压源行为,却在短路瞬间“手软”:硅基器件无法像旋转电机那样扛住数倍过流,必须主动限流。限流之后,内电势骤降、输出功率“跳水”,系统仿佛被抽走“加速能量”,暂态稳定边际瞬间收窄。更棘手的是,业界已有十余种限流算法,分属“虚拟阻抗控制”与“电流参考饱和”两大门派,各说各话,缺乏一把公平尺子衡量谁更稳。于是,一场关于“限流不失去稳定”的理论突围迫在眉睫。
DAI ORIHARA等研究者在本刊《IEEE Open Journal of Power Electronics》2025年第六卷发表的这篇文章,正是为破解上述困局而生。他们提出“等效虚拟阻抗(Equivalent Virtual Impedance, EVI)”这一统一度量——把任何一种限流行为都折算成在GFM内部电压源与并网点之间串入的一段虚拟阻抗,其阻抗压降恰好使输出电流被限制在设定值。借助EVI,七类算法首次被拉到同一阻抗维度“擂台”上,通过功率-角度曲线(PAC)看清谁把稳定边界推得更远。
为完成这场“算法奥运会”,作者搭建单机等值无穷大系统模型,采用虚拟同步机(VSM)作为GFM内核,保持内电势幅值恒定,仅通过运动方程调节相角。七类算法被逐一植入:虚拟阻抗控制门派下的电阻缩放(Type I-a)、电抗缩放(Type I-b)、R-X比例保持(Type I-c);电流参考饱和门派下的d轴优先(Type II-a)、q轴优先(Type II-b)、d-q比例保持(Type II-c)与固定角度(Type II-d,φ=-1.59 rad优化值)。通过推导EVI解析式,结合PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真,验证理论预测与实测波形的一致性。
主要技术方法(≤250字)
  1. 基于VSM的GFM模型:保留内电势恒定假设,采用经典摇摆方程模拟惯量与阻尼。
  2. EVI解析推导:对电流饱和类算法,反解虚拟阻抗矩阵,使内电势与限流后电流满足欧姆定律。
  3. 功率-角度曲线(PAC)绘制:将EVI代入功率表达式,得到P-δ曲线,读取不稳定平衡点以量化稳定裕度。
  4. 参数扫描:分别改变初始虚拟阻抗幅值|Zv|与相角arg(Zv),观察EVI及PAC迁移规律。
  5. PSCAD/EMTDC仿真:含AC滤波器、内环电流控制与虚拟阻抗控制器,验证200 ms金属性三相接地故障后频率是否发散。
研究结果
Ⅰ. EVI解析:限流算法被统一“翻译”为阻抗
  • 虚拟阻抗控制类:EVI即控制器实时调整的rv、xv,与理论值零误差。
  • 电流参考饱和类:EVI随限流瞬间的电流矢量角突变而跳变,d轴优先表现为正电阻激增,q轴优先与固定角度出现负电阻特性,最大负值达-0.25 pu。
Ⅱ. PAC对比:负阻升压=稳定“外挂”
  • q轴优先与固定角度(优化)因负阻抬升并网电压至1.18~1.43 pu,不稳定平衡点右移约30°,等效减速面积增大,暂态稳定最佳。
  • d轴优先与电阻缩放因正阻损耗,PAC在δd处陡降,不稳定平衡点紧贴稳定点,裕度最小,仿真中频率率先发散。
  • 电抗缩放、R-X比例、d-q比例三者表现居中,PAC形状相似,属于“中庸”梯队。
Ⅲ. 初始虚拟阻抗的“隐藏剧本”
  • 增大|Zv|,所有算法稳定平衡点右移,最大功率降低;但q轴优先、固定角度的不稳定点几乎不动,显示其对初始值不敏感。
  • 减小arg(Zv)(更偏阻性),R-X与d-q比例优先的不稳定点左移,裕度缩水;电抗缩放类几乎不受影响。
Ⅳ. 仿真验证:理论预测与波形“零时差”
  • 200 ms故障后,电阻缩放、d轴优先在90.2 s频率发散;q轴优先、固定角度、电抗缩放等收敛,与EVI-PAC评估一致。
  • 实测EVI与理论EVI误差<5%,固定角度因并网点电压抬升导致理论假设偏差稍大,但仍能反映趋势。
结论与讨论
文章首次用EVI这把“统一尺子”量出:限流算法对GFM暂态稳定的影响,归根结底可归结为“阻抗语言”——谁能在限流时把虚拟电阻调到负值,谁就能借电压抬升之力,把不稳定平衡点推向更大功角,从而赢得更大的减速面积。该发现为工程选型提供了直白指南:若系统过电压耐受能力允许,优先采用q轴优先或优化固定角度限流;若电压裕度不足,则折衷考虑电抗缩放或R-X比例保持。未来,EVI框架可进一步扩展至内电势动态调整、多机系统以及不对称故障场景,成为GFM限流策略优化的“通用语法”。
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