一项关于脑积水患者脑脊液分流功能非侵入性无线评估的多中心研究

《Neurosurgery》：A Multicenter Study of Noninvasive Wireless Assessment of Cerebrospinal Fluid Shunt Function in Hydrocephalus Patients

本研究通过新型非侵入式可穿戴设备检测脑脊液分流失效，随机森林算法敏感性88.9%，特异性49.2%，阴性预测值96.8%，验证了设备在分流功能评估中的可行性。

　　

摘要 通俗语言总结

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背景与目的：

脑脊液（CSF）分流系统故障的诊断较为复杂，需要结合患者的症状、病史以及间接检测方法，部分原因在于难以获取有关分流系统功能的直接信息。本研究的目的是评估一种新型非侵入性可穿戴无线设备在检测可能存在分流系统故障的患者中分流流量的能力。

方法：

这是一项前瞻性验证研究，研究对象为已植入脑脊液分流系统且出现可能分流系统故障症状的患者。这些患者在接受标准诊疗的同时，还使用了该研究设备进行检测。设备测量数据通过两种算法进行分析，并被分类为“确认有流量”或“未确认有流量”。研究对象被随访7天；对于接受分流手术的患者，术中评估可确定分流系统是否完全失效。此外，还招募了一些受试者参与设备使用培训和算法开发。

结果：

共有182名受试者参与了该设备的用户培训、算法开发和验证工作。最终用于算法验证的数据集包含112名受试者。随机森林算法的表现优于二元阈值算法：其识别分流系统完全失效的敏感性为88.9%，识别无分流系统完全失效的特异性为49.2%，阴性预测值为96.8%。

结论：

本研究证明了第一代可穿戴热各向异性传感器在识别有症状患者脑脊液分流系统流量方面的有效性。其较高的阴性预测值表明该设备具有识别流动中的分流系统的潜力。目前正在进行更多关于设备性能和临床结果的研究。