在Wi-Fi 7中实现MLO（Multi-Link Operation）和SLO（Service Level Optimization）共存的延迟最优流量到链路分配

《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》：Latency Optimal Traffic-to-Link Allocation for MLO/SLO Coexistence in Wi-Fi 7

多链路操作（MLO）在IEEE 802.11be中支持低延迟应用，但现有流量分配策略在共存网络中表现不佳。本文建立MLD-SLD共存Wi-Fi 7网络的分析模型，提出最小化平均端到端延迟和抖动的最优策略，并通过NS-3仿真验证其优于传统方法。

　　

摘要：

作为IEEE 802.11be中的一个开创性特性，多链路操作（MLO）有望支持那些对延迟极为敏感的新兴应用。在这种情况下，有效利用MLO的关键在于如何在多个链路之间最佳分配应用流量。我们在ns-3中进行的初步仿真实验表明，现有技术中提出的流量分配策略在多链路设备（MLDs）的延迟性能方面存在显著不足，尤其是在存在传统单链路设备（SLDs）的情况下。在这项工作中，我们首先为MLD-SLD共存的Wi-Fi 7网络（目前这方面的研究还非常有限）开发了一个新的分析模型，该模型考虑了饱和和非饱和SLD流量情况下的平均端到端（E2E）延迟、延迟抖动以及最坏情况下的百分位延迟性能。随后，我们通过ns-3仿真结果得到了最小化平均E2E延迟和延迟抖动的最佳流量分配策略，并验证了这些策略的有效性。研究表明，采用最佳策略后，MLDs在平均E2E延迟、延迟抖动、最坏情况下的延迟以及延迟累积分布函数（CDF）方面都能显著优于现有解决方案。

引言

Wi-Fi仍然是室内无线接入的主要方式，目前全球有超过190亿台设备在使用[1]，它们承载了近60%的总移动流量[2]。2021年发布的电气和电子工程师协会（IEEE）802.11ax（Wi-Fi 6/6E）“高效”标准通过提高频谱效率和采用更高阶调制方案（如1024正交幅度调制（QAM）等方式，继续提升了密集环境下的用户吞吐量。然而，诸如虚拟现实（VR）、实时远程协作/远程操作和工业物联网等新兴应用由于其严格的网络延迟要求，对现有的Wi-Fi网络设计提出了挑战[3]。作为回应，目前正在制定的IEEE 802.11be（Wi-Fi 7）标准不仅具有极高的吞吐量，还注重低延迟和高可靠性[4]，以支持这些对延迟敏感的应用场景。