综述：基础能量消耗与肾脏疾病：一项叙述性综述

《Frontiers in Nutrition》：Resting energy expenditure and kidney disease: a narrative review

本文系统综述了肾病患者能量消耗（REE）的研究进展，分析评估方法（直接/间接 calorimetry、DLW等）、影响因素（肾功能、炎症、药物等）及临床应用（个性化营养干预），提出需开发精准评估技术和整合多维度数据以优化治疗。

　　慢性肾病（CKD）已成为全球范围内的重大公共卫生问题。根据最新的全球疾病负担（GBD）研究数据，目前全球约有9.1%的人口受到CKD的影响，包括急性肾损伤和其他肾病，整体患病率已超过10%。在2010年至2019年间，患病率增加了16%。随着全球人口老龄化趋势的加剧以及代谢性疾病发病率的上升，预计未来将有更多人群面临肾病风险或已经患病。每年因肾病导致的全球医疗支出已超过数百亿美元。因此，对慢性肾病患者进行精准的营养干预和能量管理具有重要意义。

肾脏作为高代谢器官，其功能不仅涉及废物的排泄，还与多种代谢过程密切相关。肾脏的主要作用之一是清除由肝脏代谢产生的氮废物，如尿素。当肾功能下降时，这些代谢产物的清除能力受损，导致血液中尿素氮（BUN）水平升高。这种代谢紊乱会直接影响能量消耗模式，成为肾病患者能量需求变化的重要因素之一。在人体正常代谢过程中，能量摄入与消耗的动态平衡是维持生命活动的基础，因此，能量消耗的评估对于制定个体化的营养支持计划至关重要。

在肾病患者中，能量消耗的测量和评估面临诸多挑战。首先，能量消耗的测量方法存在一定的不一致性，不同的技术手段在临床应用中表现出不同的适用性和准确性。其次，影响能量消耗的因素复杂多样，包括肾功能状态、炎症水平、合并症、药物治疗等，这些因素相互作用，共同塑造患者的能量代谢模式。因此，对肾病患者进行精准的能量消耗评估，有助于更科学地制定个体化的营养支持策略，改善患者预后。

能量消耗通常分为三个主要部分：基础能量消耗（REE）、食物热效应（TEF）和体力活动消耗（TDEE）。其中，REE是最重要的组成部分，它反映了人体在完全静息状态下维持基本生命活动所需的能量。REE的评估对于理解个体的能量代谢、制定营养支持方案、评估健康状况以及判断能量平衡状态具有重要意义。尽管肾脏仅占人体体重的0.4%，但其在REE中的贡献却高达7%，仅次于心脏。此外，身体成分的变化，尤其是脂肪组织和瘦体重（FFM）的比例，也会显著影响REE的水平。对于肾病患者而言，这些影响更加明显，因为身体成分的变化与代谢异常密切相关。

在临床实践中，肾病患者的能量消耗评估通常依赖于间接测热法（IC），这是一种通过测量氧气消耗和二氧化碳产生来估算REE的标准方法。然而，现有的一些预测公式在应用时显示出局限性，特别是在不同患者亚群中的适用性存在差异。因此，有必要进一步探索和验证适用于肾病患者的能量消耗评估模型，以提高其准确性和实用性。此外，肾病患者常常面临多重合并症，如糖尿病、高血压和高脂血症，这些疾病不仅影响能量消耗，还可能通过改变代谢途径和能量需求，间接影响患者的营养状态和预后。

为了改善肾病患者的能量代谢和营养状况，精准的能量消耗评估是关键。这不仅有助于制定个性化的营养支持计划，还能在疾病管理中发挥重要作用。例如，通过评估患者的REE，可以更准确地判断其每日所需的能量摄入量，从而避免过度或不足的营养供给。同时，REE的变化还可能反映疾病进展的趋势，为临床医生提供重要的诊断和预后信息。

在营养干预方面，肾病患者通常需要调整饮食结构，以满足其特殊的能量和营养需求。例如，低蛋白饮食有助于减轻肾脏负担，但可能影响能量摄入。因此，如何在保证营养供给的同时，避免因蛋白质摄入不足而导致的营养不良和肌肉萎缩，是营养治疗中的一个重要问题。此外，肾病患者常常面临代谢紊乱和炎症反应，这些因素可能进一步增加能量消耗，导致营养失衡。因此，针对这些患者的营养支持计划需要综合考虑其代谢状态、炎症水平、药物使用以及身体成分的变化。

在药物治疗方面，某些药物如糖皮质激素、免疫抑制剂、利尿剂、ACEI和SGLT2i等，可能通过影响体液平衡、激素分泌或肌肉质量，间接调节患者的能量消耗。例如，糖皮质激素可以促进肌肉分解，从而增加能量消耗；而免疫抑制剂可能通过影响代谢途径，改变患者的能量需求。因此，在制定肾病患者的治疗方案时，需要综合考虑这些药物对能量代谢的影响，以优化营养支持和整体治疗效果。

综上所述，对于肾病患者而言，准确评估其基础能量消耗（REE）不仅有助于制定个性化的营养支持计划，还能在疾病管理中发挥重要作用。然而，当前的REE评估方法仍存在一定的局限性，需要进一步研究和改进。此外，肾病患者能量消耗的变化可能与疾病进展、代谢紊乱、炎症反应以及药物使用等因素密切相关，因此，未来的临床研究应更加关注这些因素之间的相互作用，以推动更精准的营养干预和治疗策略的制定。通过多维度的评估和动态监测，结合人工智能和大数据技术，有望实现对肾病患者能量消耗的精准预测和管理，从而改善其整体健康状况和预后。