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综述:不同评估时间对急性胰腺炎患者CTSI严重程度和预后结局预测价值的比较:一项系统评价和荟萃分析
《Abdominal Radiology》:Comparison of the predictive value of different assessment times in the severity and prognostic outcomes of CTSI in patients with acute pancreatitis: a systematic review and meta-analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月21日 来源:Abdominal Radiology 2.2
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急性胰腺炎预后评估中CTSI的时间依赖性:一项系统Meta分析显示CTSI在不同时间点对病情严重性、器官衰竭、死亡及胰腺坏死的预测效能存在显著差异,48小时内最佳预测严重性和器官衰竭,72小时内死亡率预测最优,而超过72小时对胰腺坏死的检测更准确。建议未来整合影像学与生理生化指标建立动态评估模型。
急性胰腺炎(AP)需要准确评估其严重程度和预后。尽管计算机断层扫描严重程度指数(CTSI)被广泛使用,但其时间依赖性的预测价值仍不明确。本荟萃分析比较了CTSI在不同评估时间点对AP结局的预测效果。
在PubMed、Cochrane、Embase和Web of Science中进行了系统性搜索。使用EndNote 20对文献进行了整理,并采用QUADAS-2评估方法学质量。使用Stata 16和Meta-Disc 1.4进行了双变量荟萃分析。
对28项研究(n = 5,419)的分析显示,存在显著的时间依赖性变化:CTSI在≤48小时内对严重程度的预测敏感性最佳(0.84,95% CI 0.78–0.89),特异性为0.79(0.76–0.82);在≤48小时内对器官衰竭的预测敏感性也达到峰值(0.90,0.82–0.95),但特异性较低(0.52,0.48–0.57)。在≤72小时内对死亡率的预测敏感性最高(0.89,0.74–0.97),尽管特异性不理想(0.65,0.61–0.68)。在>72小时后,CTSI对胰腺坏死的检测准确性更高(敏感性0.91,0.84–0.95;特异性0.82,0.79–0.85)。总体预测性能的接收者操作特征曲线下面积(AUC)及其95%置信区间分别为:严重程度0.85(0.82–0.88);器官衰竭0.86(0.82–0.88);死亡率0.85(0.81–0.88);胰腺坏死0.94(0.99–0.96)。
CTSI表现出明显的时间依赖性预测模式:≤48小时的评估有助于早期评估严重程度/器官衰竭情况;≤72小时的扫描最能预测死亡率;而延迟成像(>72小时)虽然能提高胰腺坏死的检测准确性,但会牺牲临床时效性。未来的研究必须标准化成像时间点,将CTSI与生理生物标志物结合,并开发动态评估模型,以解决AP管理中解剖学-病理生理学预测因素的差异问题。
急性胰腺炎(AP)需要准确评估其严重程度和预后。尽管计算机断层扫描严重程度指数(CTSI)被广泛使用,但其时间依赖性的预测价值仍不明确。本荟萃分析比较了CTSI在不同评估时间点对AP结局的预测效果。
在PubMed、Cochrane、Embase和Web of Science中进行了系统性搜索。使用EndNote 20对文献进行了整理,并采用QUADAS-2评估方法学质量。使用Stata 16和Meta-Disc 1.4进行了双变量荟萃分析。
对28项研究(n = 5,419)的分析显示,存在显著的时间依赖性变化:CTSI在≤48小时内对严重程度的预测敏感性最佳(0.84,95% CI 0.78–0.89),特异性为0.79(0.76–0.82);在≤48小时内对器官衰竭的预测敏感性也达到峰值(0.90,0.82–0.95),但特异性较低(0.52,0.48–0.57)。在≤72小时内对死亡率的预测敏感性最高(0.89,0.74–0.97),尽管特异性不理想(0.65,0.61–0.68)。在>72小时后,CTSI对胰腺坏死的检测准确性更高(敏感性0.91,0.84–0.95;特异性0.82,0.79–0.85)。总体预测性能的接收者操作特征曲线下面积(AUC)及其95%置信区间分别为:严重程度0.85(0.82–0.88);器官衰竭0.86(0.82–0.88);死亡率0.85(0.81–0.88);胰腺坏死0.94(0.99–0.96)。
CTSI表现出明显的时间依赖性预测模式:≤48小时的评估有助于早期评估严重程度/器官衰竭情况;≤72小时的扫描最能预测死亡率;而延迟成像(>72小时)虽然能提高胰腺坏死的检测准确性,但会牺牲临床时效性。未来的研究必须标准化成像时间点,将CTSI与生理生物标志物结合,并开发动态评估模型,以解决AP管理中解剖学-病理生理学预测因素的差异问题。