基于临床与影像学特征构建结核病高传染性预测模型:一项回顾性队列研究

《BMC Infectious Diseases》:Analysis of factors influencing high infectivity in patients with tuberculosis using clinical and imaging methods

【字体: 时间:2025年11月21日 来源:BMC Infectious Diseases 3

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  本研究针对结核病院内传播风险,通过整合9458例患者的临床特征与CT影像数据,构建高传染性预测模型。研究发现年龄≥60岁、就诊延迟、空洞征、实变影、树芽征及支气管病变是结核分枝杆菌涂片阳性(AFB+)的独立预测因子(OR=1.382-3.146),模型AUC达0.71。该模型为早期识别高传染性患者、优化院内隔离策略提供了重要工具。

  
结核病(Tuberculosis, TB)作为由结核分枝杆菌引起的慢性传染病,近年来仍是全球重大公共卫生挑战。据世界卫生组织数据显示,2023年全球新发结核病例约1080万例,其中中国新发病例达74.1万例,占全球6.8%,在30个高负担国家中位列第三。医院环境因人员密集、流动性大,结核传播风险尤为突出。尽管医疗机构普遍实施负压隔离病房等感染控制措施,但这些措施通常仅在确诊后启动。由于结核早期症状非特异性且诊断过程耗时,诊断延迟可能导致高传染性患者未能及时隔离,增加传播风险。研究显示,从入院到隔离平均需要3.3天,每次暴露事件平均涉及41名医务人员,造成约38人次的资源消耗。因此,快速可靠地识别疑似病例并实施隔离,成为阻断结核传播的关键。
为优化结核病高传染性患者的早期筛查,Jing Han等研究人员在《BMC Infectious Diseases》发表了题为《Analysis of factors influencing high infectivity in patients with tuberculosis using clinical and imaging methods》的研究。该研究回顾性分析了2015年1月至2023年12月天津某定点结核病医院9458例新诊断结核病患者的临床资料与CT影像结果,旨在建立结合临床与影像特征的预测模型,为院内感染控制提供科学依据。
研究主要采用以下关键技术方法:1)基于医院信息系统构建大规模临床数据库,纳入年龄≥18岁、具有完整CT检查记录的肺结核患者;2)通过标准化高分辨率CT扫描方案(GE BrightSpeed和Canon Aquilion Prime 128扫描仪)获取影像学特征,由两名经验丰富的放射科医师独立评估;3)以痰或支气管肺泡灌洗液涂片镜检结果作为传染性分级标准(AFB+为高传染组,AFB-为低传染组);4)采用多因素逻辑回归分析确定独立预测因子,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型区分能力。
单因素分析结果
比较两组患者基线特征发现,性别(P<0.001)、年龄≥60岁(P<0.001)、就诊延迟(P<0.001)及CT影像中的空洞(P<0.001)、实变(P<0.001)、树芽征(P<0.001)、支气管病变(P<0.001)、胸腔积液(P<0.001)、淋巴结肿大(P<0.001)和心包积液(P<0.001)均有显著差异。高传染组中男性比例(71.53%)、老年患者比例(38.14%)及就诊延迟比例(35.37%)均显著高于低传染组。
多因素逻辑回归分析结果
纳入P<0.2的变量进行多因素分析显示,年龄≥60岁(OR=1.382)、就诊延迟(OR=1.830)、空洞(OR=3.146)、实变(OR=2.077)、树芽征(OR=2.764)和支气管病变(OR=1.213)是高传染性的独立预测因子。这些指标共同构成的预测模型具有良好区分度,ROC曲线下面积(AUC)为0.71(95% CI: 0.7-0.72)。
讨论与结论
本研究首次整合大样本临床与CT影像数据建立结核病传染性预测模型。老年患者因免疫功能下降和合并症增多,更易发展为高传染状态;就诊延迟则延长了患者未治疗状态,增加细菌传播机会。影像学指标中,空洞形成意味着肺组织破坏和大量细菌聚集,实变区域细菌浓度较高,树芽征代表支气管播散活动,支气管病变则与分泌物滞留和细菌释放密切相关。这些特征与既往研究一致,如Markus U.等指出树芽征是AFB阳性的最佳预测指标,Ko等发现树芽征程度随涂片等级增加而加重。
研究的实际意义在于:1)为资源有限地区提供成本效益较高的筛查工具,通过早期识别高风险患者优先分配隔离资源;2)提醒临床医生对老年患者、就诊延迟者及特定CT表现患者加强防护;3)推动CT在结核病分级管理中的应用,虽不适用于早期筛查,但对已出现肺部病变的患者能精准评估传染风险。
局限性在于仅以涂片结果作为传染性标准,可能低估培养阳性患者的风险。未来可结合分子检测技术优化传染性判定标准,并开展前瞻性研究验证模型效能。
该研究通过量化临床-影像特征与传染性的关联,为结核病院内防控提供了新思路,对降低医务人员感染风险、优化医疗资源配置具有重要实践价值。
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