巴基斯坦2型糖尿病患者口服降糖药用药依从性现状及影响因素：一项全国多中心研究

《BMC Public Health》：Non-adherence to oral antidiabetic medications among patients with type 2 diabetes: evidence from a nationwide multicentre study in a lower-middle-income country

本刊推荐：为应对巴基斯坦2型糖尿病(T2DM)管理中用药非依从性这一严峻挑战，研究人员开展了一项全国性多中心横断面研究。通过对41,095名患者使用SEAMS量表和自我报告药片计数法评估，发现非依从率高达59.9%。研究通过多变量逻辑回归识别出性别、婚姻状况、教育水平、吸烟状态、HbA1c控制水平等关键预测因子，为制定针对性干预措施改善糖尿病管理提供了重要证据。

　　

在全球范围内，糖尿病正成为日益严峻的公共卫生挑战，其中2型糖尿病(T2DM)占所有糖尿病病例的约90%。巴基斯坦的情况尤为令人担忧，糖尿病患病率从2011年的7.9%急剧上升至2021年的30.8%，这一数字背后反映的是遗传易感性、人口老龄化、快速城市化以及饮食生活方式改变等多重因素的共同作用。更为严重的是，大量糖尿病患者未能得到及时诊断、规范治疗和有效管理，这对个人健康、家庭负担和国家医疗系统都造成了巨大压力。

巴基斯坦的医疗体系呈现碎片化状态，公私医疗资源分配不均，医生人口比仅为1.1:1000，医疗保险覆盖率只有3%，患者自付费用占总医疗支出的58%。这些系统性障碍使得慢性病管理尤其是糖尿病管理面临巨大挑战。在此背景下，患者对口服降糖药物的用药依从性成为影响疾病预后的关键因素。据世界卫生组织(WHO)定义，用药依从性是指患者行为与医疗专业人员建议的一致程度，而在糖尿病管理中，良好的依从性对于维持血糖控制、预防并发症至关重要。

然而，药物非依从性在巴基斯坦这样的中低收入国家(LMICs)尤为普遍，且相关研究多局限于单中心小样本，缺乏全国性代表性数据。正是为了填补这一证据空白，Muhammad Arshed等人开展了一项开创性的全国多中心研究，成果发表在《BMC Public Health》期刊上。

研究人员采用多阶段随机抽样方法，于2023年12月至2025年3月期间在巴基斯坦全境的225家医疗机构开展横断面调查。覆盖范围包括旁遮普省、信德省、俾路支省、开伯尔-普赫图赫瓦省、伊斯兰堡首都特区以及阿扎德查谟和克什米尔地区，最终纳入41,095名T2DM患者。研究使用乌尔都语版适当用药自我效能量表(SEAMS-U)和自我报告药片计数法评估用药依从性，并通过多变量逻辑回归和交互作用分析探讨影响因素。

主要技术方法

研究采用多阶段随机抽样从全国225家医疗机构招募患者，使用经过验证的双语问卷收集数据。用药依从性通过SEAMS量表和自我报告药片计数法评估，以≥80%作为依从标准。采用多变量逻辑回归分析影响因素，并进行交互作用分析探索变量间的复杂关系。所有分析使用IBM SPSS 26和R Studio完成。

研究结果

参与者社会人口学特征

样本中男性占70.3%，49.3%年龄超过50岁， Punjab人占42.1%为最大族群。大多数患者已婚(85.5%)，37.5%拥有本科及以上学历，53.8%有工作，近80%月收入高于5万巴基斯坦卢比，70.8%有医疗保险。

生活方式和健康行为

89.6%为非吸烟者，但近一半(49.8%)体力活动不足。46.4%有糖尿病家族史，70.3%病程不足5年。高血压(50.2%)和心血管疾病(38.5%)是最常见合并症，53.4%的患者糖化血红蛋白(HbA1c)控制不佳(≥7.0%)。

地理分布和医疗设施

参与者地理分布呈现全国代表性， Punjab省占66.0%(n=27,404)，信德省16.3%(n=6,758)，开伯尔-普赫图赫瓦省10.2%(n=4,257)。主要城市如拉合尔(11.9%)和拉瓦尔品第(11.2%)贡献了较多病例。

SEAMS反应和非依从性状况

SEAMS调查显示，患者在服用多种药物时信心较高(73.9%)，但在忙碌日子(43.3%)、出现副作用(65.5%)或无人提醒时信心下降。64.0%的患者不确定是否已服药，而医生更改药物方案时，58.7%感到安心。基于药片计数法，59.9%的患者被归类为用药非依从。

影响用药依从性的因素

多变量逻辑回归显示，女性非依从性显著低于男性(调整后优势比[AOR]=0.229)。乌尔都语使用者非依从性较高(AOR=1.826)，而普什图人较低(AOR=0.521)。已婚者非依从性更高(AOR=4.118)。仅接受初等或中等教育者非依从性低于高学历者(AOR=0.186)。非吸烟者非依从性高于吸烟者(AOR=12.98)。无糖尿病家族史(AOR=1.074)、合并症较少、无住院史、每日用药数量少、用药频率低均与较低非依从性相关。值得注意的是，HbA1c控制不佳者非依从性反而较低(AOR=0.817)。

交互作用分析显示，低教育水平的男性非依从性风险显著增高，且低收入群体的非依从性风险在不同地区存在差异。

研究结论与讨论

这项全国性研究揭示了巴基斯坦T2DM患者口服降糖药非依从性高达59.9%的严峻现状，与中低收入国家的报告相符。非依从性与糖尿病并发症风险增加密切相关，包括心血管疾病、肾病、神经病变、视网膜病变和口腔健康问题，这些并发症会降低生活质量并增加医疗负担。

研究发现的社会人口学影响因素呈现复杂特点。女性依从性较好可能与家庭主妇生活规律性有关，而男性因工作压力和不规律作息面临更大挑战。已婚者依从性较低可能与家庭责任冲突有关，这与巴西研究结果一致，但与通常认为婚姻提供社会支持的观点相左，反映了巴基斯坦特定的社会文化背景。

族群差异显著，乌尔都语使用者非依从性较高，而普什图人较低，可能与文化信仰、家庭支持结构和农村居住模式有关，但也可能存在残留混杂因素。教育水平与依从性的关系出人意料，高学历者非依从性更高，可能与过度自信、质疑医疗建议或接触矛盾健康信息有关，这与喀麦隆等中低收入国家的发现相似。

社会经济因素显著影响用药行为，失业和低收入群体非依从性更高，凸显经济压力是重要障碍。临床因素中，治疗方案复杂性(用药数量多、频率高)降低依从性，而HbA1c控制不佳者报告更高依从性可能反映疾病严重性带来的动机增强，或存在自我报告偏倚。

研究结果对政策和实践具有重要启示。建议采取多层次策略：加强医患沟通和药师咨询，针对高风险群体(如已婚者、乌尔都语使用者、高学历者)进行重点干预；简化治疗方案，使用清晰说明和视觉辅助工具；在城市地区试点短信提醒等低成本的移动健康(mHealth)干预；对经济困难群体提供药物补贴和社区支持。长期可发展更复杂的数字健康平台和远程咨询。

研究局限性包括依赖自我报告数据可能存在的偏倚，未能覆盖吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区影响全国代表性，样本性别不平衡可能影响结果推广，以及排除癌症和严重残疾患者限制外推性。尽管如此，这项研究为理解巴基斯坦糖尿病用药依从性的多因素本质提供了重要全国性证据，为制定针对性干预措施改善糖尿病预后奠定了科学基础。