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农民对气候风险的认知及其对加纳边缘地区可可农林复合系统采用的影响
《Agroforestry Systems》:Farmers’ climate risk perceptions and their influence on cocoa agroforestry adoption in marginal areas of Ghana
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月21日 来源:Agroforestry Systems 2.2
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本研究基于加纳边缘地区185户农民的定性数据,分析气候风险认知对可可农林复合经营采纳的影响。结果表明,尽管75.5%的农户将气候变化归因于森林砍伐,但普遍缺乏森林砍伐与碳排放关联的认知。逻辑回归显示,气候感知(正面影响)、精神归因(负面影响)和知识缺乏(负面影响)是采纳的关键因素,需通过综合气候教育提升农户认知。
农林复合系统在文献中受到了广泛关注,被视为实现气候智能型农业的一种途径,尤其是在对气候变化极为敏感的可可生产领域。然而,农林复合系统的采用率仍然较低,其采用的决定因素尚未完全明了。本研究利用来自185个家庭的定性数据,评估了农民对气候风险的认知对加纳边缘地区可可农林复合系统采用的影响。数据通过描述性统计分析、卡方关联检验和二元逻辑回归进行分析。研究结果表明,农民对变化驱动因素的理解存在差异,这些因素包括森林砍伐(75.5%)、自然现象(12%)、人类过错(9.4%)以及预言中的世界末日(3.1%)。尽管农民主要将气候变化归因于森林砍伐,但他们普遍没有认识到森林丧失与碳排放之间的联系。逻辑回归模型显示,虽然农民认为农林复合系统是最有益的气候智能型策略(p = 0.004),但他们对季节性降雨延迟和减少的认知(p = 0.028)、将气候变化归因于精神因素(p = 0.056)以及对最有益气候智能型策略的认知不足(p = 0.028)都对采用农林复合系统产生了负面影响。研究结果表明,农民对降雨风险的认知和精神信仰在地方层面的农林复合系统决策中具有重要作用。为了促进当地社区采用农林复合系统,研究进一步强调了为农民设计全面的气候教育计划的必要性。气候教育应旨在增强农民对人为碳排放的认识,并纠正他们关于精神因素的误解。
农林复合系统在文献中受到了广泛关注,被视为实现气候智能型农业的一种途径,尤其是在对气候变化极为敏感的可可生产领域。然而,农林复合系统的采用率仍然较低,其采用的决定因素尚未完全明了。本研究利用来自185个家庭的定性数据,评估了农民对气候风险的认知对加纳边缘地区可可农林复合系统采用的影响。数据通过描述性统计分析、卡方关联检验和二元逻辑回归进行分析。研究结果表明,农民对变化驱动因素的理解存在差异,这些因素包括森林砍伐(75.5%)、自然现象(12%)、人类过错(9.4%)以及预言中的世界末日(3.1%)。尽管农民主要将气候变化归因于森林砍伐,但他们普遍没有认识到森林丧失与碳排放之间的联系。逻辑回归模型显示,虽然农民认为农林复合系统是最有益的气候智能型策略(p = 0.004),但他们对季节性降雨延迟和减少的认知(p = 0.028)、将气候变化归因于精神因素(p = 0.056)以及对最有益气候智能型策略的认知不足(p = 0.028)都对采用农林复合系统产生了负面影响。研究结果表明,农民对降雨风险的认知和精神信仰在地方层面的农林复合系统决策中具有重要作用。为了促进当地社区采用农林复合系统,研究进一步强调了为农民设计全面的气候教育计划的必要性。气候教育应旨在增强农民对人为碳排放的认识,并纠正他们关于精神因素的误解。