南非落叶水果产业的投入效率评估:规模低效的关键挑战与政策启示

《Discover Agriculture》:Estimation of input efficiency for deciduous fruit industry in South Africa

【字体: 时间:2025年11月21日 来源:Discover Agriculture

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  本研究针对农业资源可持续利用的迫切需求,首次对南非落叶水果产业开展投入导向的综合效率分析。通过非参数指数方法(DEA)评估技术(ITE)、规模(ISE)和组合(IME)效率,发现产业整体存在投入低效问题,其中规模低效(0.845)显著高于技术(0.933)和组合低效(0.926)。研究揭示了不同果种(苹果/梨/杏/桃/李)和部门(仁果/核果)的效率差异,为优化资源配置和制定精准产业政策提供了实证依据。

  
在全球自然资源日益紧张的背景下,农业生产效率的提升已成为保障粮食安全的关键课题。然而令人惊讶的是,作为重要经济作物的落叶水果产业,其投入效率研究却长期被忽视。现有文献大多聚焦于产出导向的技术效率,忽视了从投入角度审视生产效率的重要性。南非作为全球重要的落叶水果生产国,其产业效率状况直接关系到全球水果供应链的稳定性。
这项发表在《Discover Agriculture》的研究首次对南非落叶水果产业进行了全面的投入效率评估。研究人员创造性地采用Fare-Primont指数方法,通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)技术,对2014-2022年间南非落叶水果产业的面板数据进行深入剖析。研究数据来源于行业权威机构Hortgro发布的统计报告,涵盖仁果(pome)和核果(stone)两大部门,具体包括苹果、梨、杏、桃和李五种主要水果类型。
研究团队构建了包含单产出(年产量)和三投入(土地面积、果树数量、劳动力)的分析框架,运用R软件进行DEA模型计算。该方法通过测量实际全要素生产率(TFP)与技术前沿的差距,将总效率(TFPE)分解为技术效率(ITE)、规模效率(ISE)和组合效率(IME)三个核心维度,从而实现对产业效率的多角度诊断。

产业整体效率状况

研究发现南非落叶水果产业整体存在明显的投入低效问题,其中规模效率低下是最突出的瓶颈。具体表现为规模效率得分仅0.845,意味着存在15.5%的改进空间,而技术效率和组合效率分别为0.933和0.926,改进空间相对较小。这一发现颠覆了传统认知,表明制约产业效率的主要因素并非技术管理水平,而是生产规模的不经济性。

部门间效率差异显著

仁果部门(苹果和梨)表现出接近完全效率的状态(ITE=0.994,ISE=0.985,IME=0.990),而核果部门(杏、桃、李)则效率较低(ITE=0.892,ISE=0.751,IME=0.884)。核果部门规模效率得分仅为0.751,表明其生产规模严重不经济,这与其较小的种植面积和分散的生产模式密切相关。

不同水果类型的效率表现

苹果种植表现出完美的投入效率(三项效率得分均为1.000),这得益于其成熟的产业链和出口导向的生产模式。杏种植虽然技术效率和组合效率达到完美水平,但规模效率仅为0.701,存在明显的规模不经济问题。李子的效率状况最为严峻,技术效率(0.688)、规模效率(0.573)和组合效率(0.672)均处于较低水平,成为拖累整体产业效率的主要因素。

年度效率波动反映外部冲击

研究期间效率得分呈现出明显的波动特征,特别是在2020-2021年新冠疫情时期,各项效率指标均出现显著下滑。2015年的严重干旱也导致了效率的暂时性下降,这表明外部环境冲击对产业效率产生重要影响。值得注意的是,规模效率的波动幅度始终大于技术效率和组合效率,进一步印证了规模因素是效率变动的关键驱动力量。
本研究的重要价值在于揭示了规模效率低下是南非落叶水果产业面临的核心问题,而非传统认为的技术管理水平不足。这一发现为产业政策制定提供了新的方向:重点应放在扩大种植规模、优化生产布局上,而非单纯追求技术进步。研究结果强调,针对不同水果类型和部门需要采取差异化策略,特别是对效率低下的核果部门和李子种植需要给予更多政策支持。
该研究的局限性在于未能深入分析效率低下的具体驱动因素,未来研究可结合气候变量、政策因素和市场条件进一步探索效率变动的内在机制。尽管如此,本研究为农业产业效率评估提供了新的方法论视角,建立的投入效率分析框架可推广应用于其他农业产业,对推动全球农业可持续发展具有重要参考价值。
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