用于将颈部残疾指数（NDI）与核心结果测量指数颈部版本（COMI-neck）之间的得分进行转换的人行横道

《European Spine Journal》：A crosswalk for the conversion of scores between the Neck Disability Index (NDI) and the neck version of the Core Outcome Measures Index (COMI-neck)

本研究通过分析国际脊柱手术登记数据，建立颈椎病NDI与COMI-neck量表间的交叉转换表，验证其在群体层面的适用性。采用80%数据训练线性回归模型，20%测试集验证，发现基线、随访及变化评分间Pearson相关系数分别为0.67、0.84、0.73，Cohen's κ为0.56（95%CI 0.46-0.65），ICC为0.50-0.84。结论表明该转换表在多中心研究及Meta分析中可替代数据，但个体评估精度不足，不适用于长期监测

　　

摘要

引言

颈部残疾指数（NDI）和核心结果测量指数（COMI-neck）的颈部版本是两种常用于颈椎疾病患者的自我评估工具。本研究旨在创建一个对照表，以便将其中一个工具的评分结果转化为另一个工具的评分结果进行解读。

方法

我们对来自国际脊柱外科登记处的624名患者（平均年龄51±10岁，57.2%为女性）在基线时、625名患者在随访时（FU）以及396名患者在基线和随访时都收集的NDI和COMI-neck数据进行了配对分析。在每个时间点的随机80%样本（训练集）中，计算了两个工具评分之间的皮尔逊相关性以及Cohen's kappa一致性系数（κ），以评估是否达到了基于文献的最低临床重要变化（MCIC）标准（NDI≥12分；COMI≥2分）。随后建立了线性回归模型，用于根据一个工具的评分预测另一个工具的评分；并在剩余的20%样本（测试集）中测试了这些模型的准确性。

结果

所有测量指标对之间均存在显著的正相关性（训练集：基线时r=0.67；随访时r=0.84；变化评分时r=0.73）。NDI有59.8%的患者达到了MCIC标准，COMI-neck有65.5%的患者达到了MCIC标准，个体层面的吻合率为79.1%（κ=0.56，95%置信区间0.46–0.65）。NDI的预测公式为COMI-neck × 6.545 – 2.852（基线时），COMI-neck × 6.134 + 2.157（随访时）以及COMI-neck × 5.343 + 1.330（变化评分时）；COMI-neck的预测公式分别为NDI × 0.069 + 4.219（基线时）、NDI × 0.115 + 0.946（随访时）和NDI × 0.098 + 1.276（变化评分时）。回归斜率和截距的稳健标准误差较低，但均方根残差（反映个体误差）相对较高。衍生评分与实际评分之间的组内相关系数为0.50–0.84。

结论

该对照表在群体层面得到了验证，误差较低，符合将数据汇总用于多中心研究和荟萃分析的标准。然而，正如之前对其他评估工具的研究所示，该对照表缺乏在个体层面进行可靠评估所需的精确度，例如在长期使用另一种工具监测患者情况时。