儿童自闭症评估工具CAT-T的开发与验证：针对喀拉拉邦马来语人群的临床诊断工具创新

《Indian Journal of Pediatrics》：Childhood Autism Tool - Trivandrum (CAT-T) – Development and Validation: Author's Reply

本刊推荐：为满足临床对自闭症谱系障碍(ASD)精准诊断工具的需求，Babu George团队开发了基于马来语环境的儿童自闭症工具CAT-T。该研究通过探索性因子分析确立七因子结构，在涵盖轻中度至重度ASARS评分的单中心样本中验证了其效度，为印度区域特异性ASD诊断提供了标准化临床工具，同时为多语言文化背景下的工具适配树立了范式。

　　

在儿童发育行为领域，自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)的早期识别与诊断始终是全球性的挑战。特别是在语言文化多元的国家如印度，缺乏适应本地语境的标准化评估工具，使得大量患儿难以获得及时干预。虽然国际通用的诊断工具如儿童自闭症评定量表(Childhood Autism Rating Scale, CARS)被广泛使用，但其文化适配性不足可能影响评估准确性。这一困境在印度喀拉拉邦等以马来语为主要交流语言的地区尤为突出——医疗工作者长期面临“无本地化工具可用”的实践难题。

正是基于这一背景，发表于《Indian Journal of Pediatrics》的研究论文《Childhood Autism Tool-Trivandrum(CAT-T)-Development and Validation: Author's Reply》引发了学界关注。该研究由Developmental & Behavioral Pediatrics, KIMS Health的Babu George团队主导，针对马来语人群开发了专用于临床环境的儿童自闭症工具CAT-T。值得注意的是，该工具与研究者早期开发的社区筛查工具Trivandrum Autism Behavior Checklist(TABC)形成功能互补：TABC像“广撒网”的筛查雷达，由社区健康工作者快速识别疑似病例；而CAT-T则是“精加工”的诊断仪器，需由训练有素的专业人员在医疗机构深度使用。这种分级评估体系的构建，折射出研究者对医疗资源合理配置的深刻考量。

// 关键技术方法概述（约220字）

研究团队从单一三级医疗中心招募覆盖CARS评分全等级（轻度至重度）的ASD患儿作为样本池，确保工具对不同严重程度的适用性。通过项目分析、探索性因子分析(exploratory factor analysis, EFA)确立CAT-T的七因子维度结构，并对照CARS标准进行效标效度验证。工具开发全程嵌入文化适配原则，所有条目均基于马来语语境设计。未来计划采用更大样本的验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)进一步优化结构效度。

// 研究结果分析

工具定位与样本特征

CAT-T被明确定位为临床诊断工具而非社区筛查量表，这一设计差异直接体现在样本选择策略上。研究刻意招募经CARS确认的、涵盖轻度至重度不同临床表型的患儿，使工具在复杂医疗场景中具备更强的判别力。这种“全谱系采样”策略，使CAT-T在初始验证阶段即展现出对异质性ASD人群的包容性。

文化语言学适配机制

针对来信作者提出的文化偏见风险，研究团队承认语言因素对条目解读的影响，但强调CAT-T的本地化开发正是为了解决该问题。工具所有项目均根植于马来语文化语境，例如包含当地特有的社交互动模式描述。这种“文化嵌入”设计使得CAT-T在喀拉拉邦地区具有超越跨文化移植工具的生态效度。

心理测量学验证路径

探索性因子分析揭示的七因子结构，反映了ASD行为特征在本地人群中的表达维度。研究者坦言这仅是心理测量学验证的第一步，后续需通过验证性因子分析在独立样本中检验模型稳定性。这种分阶段验证策略，既避免了因样本量不足导致的过拟合风险，也为其他印度语种的工具适配提供了可复用的方法论框架。

// 结论与展望

CAT-T的开发标志着印度在ASD诊断工具本土化进程中迈出关键一步。其核心价值在于构建了“社区筛查(TABC)-临床诊断(CAT-T)”的双层评估体系，实现了医疗资源的精准投放。研究同时指出，单一中心样本和初步因子结构是当前局限，未来需要通过多中心合作扩大样本多样性，并开展跨语言版本的适配验证。这项工作不仅为马来语人群提供了量身定制的诊断工具，更开创了中低收入国家基于文化语言学特征开发神经发育障碍评估工具的实践范式。

（全文约1950字）