移动健康干预对韩国中年人群体力活动促进的成本效益分析：一项基于马尔可夫模型的研究

《Journal of Medical Systems》：Cost-Effectiveness of a Mobile Health Program for Pre-elderly Adults

本研究针对韩国45-64岁成年人体力活动不足问题，评估了智能手表与手机应用联合干预的成本效益。通过马尔可夫模型分析发现，该mHealth干预在10年时间范围内可获得829美元/QALY的增量成本效益比，且在55-64岁年龄段效果更显著（455美元/QALY）。研究为将数字健康解决方案纳入国家体力活动促进策略提供了经济学依据。

　　

在韩国，超过一半的成年人面临体力活动不足的严峻挑战。随着人口老龄化进程加速，缺乏运动导致的慢性疾病负担日益加重，给医疗系统带来巨大压力。尤其值得关注的是，45-64岁的中年群体正处于向老年期过渡的关键阶段，这一时期的体力活动水平不仅影响当前健康状况，更决定着晚年生活质量和医疗费用支出。

尽管世界卫生组织(WHO)推荐成年人每周应进行150-300分钟的中等强度有氧运动，但韩国2019年的数据显示，仍有52.2%的成年人未能达到这一标准。更令人担忧的是，与体力活动充足者相比，缺乏运动者的平均医疗费用高出11.7%，特别是在心血管和代谢疾病方面。这一现状凸显了寻找有效且经济的体力活动促进策略的紧迫性。

在此背景下，移动健康(mHealth)技术展现出独特优势。智能手机应用程序和智能手表等设备具有高可及性和实时监测功能，已成为促进体力活动的有效工具。然而，尽管已有研究证明了mHealth干预在促进体力活动方面的有效性，但其成本效益证据仍然有限。现有经济评估主要关注计步器或短信提醒等基础干预方式，对综合性智能手机应用干预的经济学评价存在知识空白。

这项发表在《Journal of Medical Systems》的研究，由Eunmi Bae、Arum Moon、Seungju Baek、Jung-Ha Kim和Sunmee Jang共同完成，旨在评估基于智能手机应用的mHealth干预对韩国45-64岁成年人促进体力活动的成本效益。研究采用医疗系统视角，通过比较干预与非干预情景，为将数字健康解决方案整合到国家健康促进策略提供经济学证据。

研究人员主要采用了几个关键技术方法：首先，基于12周前瞻性单组临床试验(n=304)评估干预效果，测量中等强度体力活动(≥150分钟/周)的变化；其次，建立包含七个健康状态的马尔可夫队列模型，比较干预与非干预情景；此外，利用韩国国民健康保险公团和韩国国民健康与营养调查数据计算转移概率、效用值和成本；最后，通过概率敏感性分析和单因素敏感性分析验证结果的稳健性。

模型结构与健康状态

研究构建的马尔可夫模型包含七个健康状态：健康-活动、健康-不活动、轻度慢性病-活动、轻度慢性病-不活动、严重心血管疾病(CVD)、痴呆和死亡。健康状态和轻度慢性病状态进一步按体力活动水平(活动/不活动)细分，形成七个总状态。轻度慢性病特指高血压和/或2型糖尿病，但无严重心血管并发症。严重CVD包括严重心血管和/或脑血管疾病(缺血性心脏病、心肌梗死或卒中)。模型模拟目标人群为45-64岁一般人群，分析时间范围为10年(基准情况分析)或至85岁预期寿命(情景分析)。

初始队列人群

虚拟队列设计匹配45-64岁一般人群，关键特征(年龄、健康状况和体力活动水平)的初始分布基于韩国统计厅2023年人口统计数据和KNHANES数据。目标人群分为两个年龄组：45-54岁和55-64岁，分别以50岁和60岁作为起始年龄。根据调查结果，45-54岁人群中有22%达到或推荐的中等强度体力活动水平(≥150分钟/周)，55-64岁人群中这一比例为18%。

临床试验与干预效果

干预为为期12周的智能手机应用程序与智能手表(Galaxy Watch series 6)联合计划，旨在促进体力活动。程序从一周基线数据收集开始，随后持续监测参与者中等强度体力活动。应用程序提供目标达成反馈和激励信息，并包含激励系统，参与者每月最多可获得6000点积分，可兑换礼品卡。

干预效果通过中等强度体力活动时间的变化来测量。在45-54岁参与者中，达到推荐体力活动水平的比例增加约16.9个百分点(95% CI：8.0%-25.6%)；在55-64岁参与者中，增加约21.8个百分点(95% CI：9.7%-33.7%)。干预效果假设持续四年，每年减少25%，第五年完全消失。

转移概率

利用国民健康保险服务健康筛查队列(NHIS-HealS)数据库分析健康结果。体力活动使用WHO国际体力活动问卷简版(IPAQ-SF)评估。将高强度活动时间转换为中等强度当量(乘以因子2)，并与中等强度活动时间合并。基线疾病发病比例应用于健康和轻度健康状态下体力活动不活跃个体的转移概率。

效用与成本

年龄特异性效用值来自KNHANES(2019-2020)数据，使用欧洲五维健康量表(EQ-5D)指数作为因变量建立广义回归模型估计。严重慢性病和痴呆的效用值来自文献。成本数据来自NHIS(2023)，采用医疗系统视角，不包括交通、时间和护理人员成本。干预成本包括激励和管理费用。

基础案例分析

在10年分析期间，接受mHealth干预组的质量调整生命年(QALE)为8.207年(95% CrI：6.97-8.64)，相关医疗成本约为5,000美元(95% CrI：1,656-10,197)。与未干预组相比，干预组以额外成本6.3美元(95% CrI：-10.8-16.3)获得0.0077(95% CrI：0.0042-0.0103)QALYs的增量收益。mHealth干预的增量成本效益比(ICER)为每获得一个QALY需829美元(95% CrI：-1,559-2,746)。mHealth干预在55-64岁年龄组的ICER(455美元/QALY)低于45-54岁年龄组(1,595美元/QALY)。将分析扩展到终身范围(假设预期寿命85岁)将ICER降低至667美元/QALY。

敏感性分析

假设干预对增加中等强度体力活动的效果降低50%，ICER增加至约2,200美元；假设效果增强50%，ICER降低至370美元。假设干预诱导的体力活动改善持续时间较短(2年而非基准案例中的4年)，ICER增加至约1,600美元；将持续时间延长至6年，ICER降低至约370美元。

单因素敏感性分析显示，所有情景的ICER均低于2,500美元。概率敏感性分析(PSA)的1,000次模拟结果均低于20,000美元和30,000美元/QALY的支付意愿阈值。成本效益可接受曲线表明，在约3,500美元支付意愿阈值下，干预被接受为成本效益的概率接近100%。

研究结论表明，基于智能手机应用的mHealth干预为增加韩国45-64岁成年人中等强度体力活动提供了一种经济有效的方式，ICER远低于通常接受的支付意愿阈值。 benefits在55-64岁亚组中尤其明显，表明针对老年前期可以最大化健康收益和经济回报。该研究的主要优势在于使用具有全国代表性的数据直接估计关键模型参数，包括转移概率和效用值，增强了模型的有效性和与韩国健康政策的相关性。然而，研究也存在一些局限性，如临床试验参与者的基线体力活动水平不能代表一般人群，可能导致干预效果高估；虽然临床试验进行12周，但模型假设4年干预效果基于已发表证据，效果持久性存在不确定性。

这项研究的发现强烈表明，增加中等强度体力活动的mHealth干预是一种有效且经济合理的策略，特别是在轻度慢性病患者发展为更严重疾病之前实施。除了健康益处，此类计划还可能减少长期医疗支出和社会负担。将mHealth解决方案纳入国家体力活动促进战略是及时且有影响力的，对此类项目的战略投资可带来显著的健康和经济回报，同时应对体力不足和人口老龄化的紧迫挑战。