《Langenbeck's Archives of Surgery》：Predicting the timing of LC after PTGBD in elderly patients with acute cholecystitis: a machine learning approach with a web-based calculator
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针对“PTGBD后何时做LC最安全”这一悬而未决的临床痛点，研究团队利用680例老年急性胆囊炎（AC）患者数据，构建并验证了8种机器学习（ML）模型，最终发现随机森林（RF）预测延迟手术概率的AUC达0.914，并据此开发网页版计算器，实现个体化手术时机决策，为精准外科提供新工具。
深夜的急诊外科，一位78岁老妪因右上腹剧痛、高热被推进抢救室。超声提示胆囊壁增厚至0.6 cm，周围渗出明显，白细胞（WBC）16.8×10/μL，C反应蛋白（CRP）110 mg/L——典型的中度急性胆囊炎（AC）。然而，老人合并心衰、慢性阻塞性肺病，ASA分级Ⅲ级，即刻腹腔镜胆囊切除术（LC）风险极高。医生选择了“先引流、后手术”的桥接策略：在局麻下行经皮经肝胆囊穿刺引流术（PTGBD），待炎症消退后再行LC。但新的难题随之而来：到底该让老人“缓多久”才最合适？4周、6周还是8周？如果拖延太久，粘连加重、术中出血风险反而上升；若过早手术，局部水肿未退，并发症同样居高不下。这一“时机之困”在全球老龄化浪潮下愈发突出，却始终没有量化工具能给外科医生一个“数据-driven”的答案。
为破解上述困局，Wei Zhang等联合锦州中心医院与锦州医科大学第一附属医院，回溯2013—2024年间979例≥60岁AC患者，最终纳入680例PTGBD后序贯LC病例，开展了一项基于机器学习（ML）的预测建模研究。论文2025年11月20日在线发表于《Langenbeck's Archives of Surgery》。研究以6周为界，将患者分为延迟组（>6周，347例）与非延迟组（≤6周，333例），通过LASSO回归、多因素logistic筛选出7项独立预测因子：年龄、性别、胆囊壁厚度、发病至PTGBD时间、WBC、CRP、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）。随后，作者训练并比较了8种ML算法——Logistic Regression（LR）、Decision Tree（DT）、Random Forest（RF）、Extreme Gradient Boosting（XGB）、Support Vector Machine（SVM）、Multilayer Perceptron（MLP）、K-Nearest Neighbor（KNN）、Gaussian Naive Bayes（GNB），采用10折交叉验证、ROC曲线、校准曲线、决策曲线（DCA）、PR曲线及混淆矩阵等多维度评估性能。结果显示，RF模型在训练集AUC高达0.914（95%CI 0.89–0.939），显著优于其他算法；外部验证集AUC亦达0.861，DCA提示其临床净获益最大。SHAP解释性分析进一步指出，WBC、NLR、年龄、发病至PTGBD时间、CRP、胆囊壁厚度及性别对模型输出的贡献度依次递减。最终，团队将最优RF模型部署为在线网页计算器（
https://zw17786325639.shinyapps.io/Postpone/），医生只需输入上述7项指标，即可秒级获得个体化延迟手术概率，实现“床旁决策”。关键技术方法（≤250字）：回顾性收集两中心680例≥60岁AC患者数据，以锦州中心医院476例为训练集、锦州医科大学第一附属医院204例为外部验证集；采用LASSO与多因素logistic筛选特征；基于R语言构建8种ML模型，行10折交叉验证与多指标性能评价；通过SHAP解释变量重要性；最终用Shiny框架开发在线RF计算器。
研究结果：
基线特征
延迟组年龄更大、男性比例高，胆囊壁更厚，发病至PTGBD时间、WBC、CRP、NLR均显著高于非延迟组（P<0.001）。
特征筛选
LASSO结合逐步回归锁定7项独立预测因子，多因素logistic显示其OR值均具有统计学意义。
模型性能
训练集AUC：RF 0.914居首；验证集RF与XGB并列0.861；校准曲线、DCA、PR曲线均提示RF临床适用性最佳；10折交叉验证RF平均AUC 0.841。
变量重要性
排列重要性排序：WBC>NLR>年龄>发病至PTGBD时间>CRP>胆囊壁厚度>性别。
模型解释
SHAP汇总图及依赖图显示，高WBC、高NLR、高龄、更长发病至PTGBD时间、高CRP、厚壁胆囊及女性性别均正向推高延迟手术概率。
网络计算器
输入7项指标后，网页实时输出延迟概率，图10示例72岁女性患者预测概率0.2339，建议6周内手术。
研究结论与讨论：
文章指出，老年AC患者PTGBD后LC的最佳时机受多重炎症与解剖因素共同影响，传统“6周经验法则”难以个体化。RF模型首次将7项床旁易获指标整合为可视化概率，AUC>0.86，外部验证稳健，且以网页形式免费开放，突破既往列线图静态、无法动态更新的局限。该工具可帮助外科医生在术前门诊即完成风险分层，减少“经验主义”导致的过早或过晚手术，有望降低术中出血、胆道损伤（BDI）等严重并发症，提升老年患者生活质量。作者亦坦承研究为回顾性设计，排除转开腹、出血≥300 mL等复杂病例可能限制外推性，未来需多中心、大样本、前瞻性研究进一步验证。尽管如此，这项把ML算法“落地”到肝胆外科真实场景的工作，为精准外科决策提供了可复制的范式，也标志着老年AC治疗从“经验时代”迈向“数据时代”的重要一步。
