数据共享对老年护理服务平台可持续发展的影响

《Journal of Cleaner Production》：The impact of data sharing on the sustainable development of aged care service platforms

全球老龄化推动智能养老服务平台发展，但面临数据孤岛、高成本及用户参与度低等问题。本研究通过案例分析（识别20个TOE框架内关键因素如数据治理、服务创新）与多智能体仿真，揭示数据共享需平衡创新与治理，存在过度安全投入阈值。理论贡献在于拓展复杂适应系统理论在养老生态中的应用，实践意义为优化公私合作模式下的数据共享策略。

　　随着全球人口老龄化的加速，创新性的老年照护解决方案变得愈发重要。在这一背景下，智能服务平台作为新兴的数字化工具，展现出巨大的潜力。然而，这些平台在可持续发展方面仍面临诸多挑战，尤其是在中国，政府主导的平台通过公私合作模式（PPP）在行业中占据主导地位。本文旨在探讨影响智能老年照护平台可持续发展的关键因素，并提出优化策略，以实现数据利用与隐私保护之间的平衡。

智能服务平台的出现为老年照护行业带来了新的机遇。借助物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和云计算等先进技术，这些平台能够显著提升对老年人的服务质量与效率。通过整合各类机构和企业，智能平台促进了资源的高效配置，为老年人提供了更加便捷和个性化的照护服务。然而，平台的可持续发展仍面临诸多问题，其中最突出的是“数据孤岛”现象。在中国，由于缺乏统一的数据标准和共享机制，数据在不同部门、机构和平台之间被孤立，导致数据采集不规范、整合与应用受限，以及系统功能分散。这些问题不仅影响了平台的发展速度，也削弱了其服务效率和可持续性，具体表现为用户粘性不足和机构流失率较高。

面对这些挑战，中国政府高度重视智能老年照护领域的数据治理问题。2024年1月，政府发布了相关政策，旨在推动银发经济的发展，强调了提升数据协调能力、实现国家级数据共享以及加强数据安全措施的重要性。同时，还启动了智能老年照护平台的试点项目，倡导跨部门数据共享与协作，以增强平台的整合性和创新能力。尽管这些政策举措标志着重要的进展，但在如何有效应对数据孤岛和推动数据共享方面，仍然存在显著的研究空白。目前，多数研究集中于平台技术层面的探讨，如物联网和人工智能的应用，而较少关注组织结构和政府政策层面的障碍，这些因素在数据整合和共享过程中同样扮演着关键角色。

本文提出了一种新的混合研究方法，结合案例分析和多智能体模拟（MAS）模型，以深入探讨智能老年照护平台的可持续发展机制。首先，通过案例分析，研究团队识别出影响平台可持续发展的20个关键因素，这些因素涵盖了技术、组织、用户和环境等多个维度。其中，数据治理、服务创新、信息素养、政策支持等被特别强调。随后，研究构建了一个基于复杂系统理论的多智能体模拟模型，模拟了政府、平台运营方、老年照护机构以及老年用户之间的互动关系。该模型能够在不同数据共享场景下，对平台的可持续发展进行定量分析，从而揭示数据共享在平台运营中的动态影响。

研究发现，数据共享在提升平台可持续性方面发挥着核心作用。然而，数据共享并非越多越好，过度的数据安全投入反而会导致资源浪费，降低平台的运营效率。因此，研究提出了一个最优的数据共享阈值，以确保平台在保障数据安全的同时，能够充分利用数据资源，推动服务创新和平台发展。此外，研究还指出，数据共享不仅有助于平台的可持续发展，还能促进政府与企业之间的协同合作，形成更加完善的照护生态系统。

从理论贡献来看，本文在智能老年照护生态系统中进一步发展了复杂适应系统理论，为理解平台治理中的动态权衡提供了新的视角。同时，研究还为数字转型的可持续性讨论提供了实证支持，特别是在中国快速老龄化背景下，对公共部门数据化和公私合作模式下的数据共享策略优化具有重要启示。通过将实际案例与多智能体模拟相结合，本文不仅填补了现有研究在组织与政策层面的空白，还为未来相关研究提供了方法论上的创新。

在研究过程中，本文重点关注了两个核心问题：一是影响平台可持续性的关键因素有哪些；二是数据共享如何动态影响平台的可持续发展。通过对这些问题的深入分析，研究揭示了智能老年照护平台在运营过程中面临的多重挑战，并提出了相应的解决方案。首先，平台的可持续性受到多种因素的共同影响，包括数据质量、技术水平、数据治理机制、用户支付能力、服务需求以及组织间的协作能力。这些因素相互作用，决定了平台是否能够长期稳定运行。其次，数据共享在平台的可持续发展中具有双重作用：一方面，它可以为平台提供更丰富的数据资源，促进服务创新和功能优化；另一方面，它也带来了数据隐私和安全方面的风险，因此需要建立有效的治理机制，以确保数据的合理使用和保护。

为了更全面地理解数据共享对平台可持续性的影响，本文构建了一个多智能体模拟模型，模拟了不同利益相关者之间的互动关系。该模型包括四个主要类型的实体：政府机构、平台运营方、老年照护服务提供方以及老年用户。每个实体在平台运营中扮演着不同的角色，并受到不同的激励和约束。例如，政府机构在数据共享中承担着监管和政策制定的职责，其行为受到法律和政策框架的引导；平台运营方则需要在数据利用与用户隐私之间找到平衡，以确保平台的商业可持续性；老年照护服务提供方则关注数据如何帮助他们提高服务质量，降低运营成本；而老年用户则希望在享受便捷服务的同时，保护自己的个人信息安全。

通过多智能体模拟，研究团队能够分析不同数据共享策略对平台可持续性的影响。模拟结果显示，适度的数据共享可以有效提升平台的服务质量和运营效率，但过度的数据共享则可能导致数据安全风险增加，进而影响平台的长期发展。因此，研究建议建立一个动态调整的数据共享机制，使平台能够在数据利用和隐私保护之间找到最佳平衡点。此外，研究还指出，数据共享的成效取决于各利益相关者之间的协同合作，包括政府的政策支持、平台的技术能力、服务提供方的参与意愿以及用户的信任度。只有在这些因素共同作用下，数据共享才能真正成为推动平台可持续发展的关键动力。

本文的研究成果不仅对智能老年照护平台的可持续发展具有重要意义，也为更广泛的公共部门数据化和数字转型提供了理论支持和实践指导。在中国快速老龄化的背景下，智能平台的建设与运营需要兼顾技术创新、政策引导和社会接受度等多个方面。研究提出的多智能体模拟方法，能够帮助政策制定者和平台运营方更好地理解数据共享的复杂性，从而制定更加科学和合理的数据治理策略。同时，本文的案例分析也为相关行业提供了具体的参考，帮助其识别影响可持续性的关键因素，并据此优化运营模式和管理机制。

此外，本文还强调了在智能平台建设过程中，需要重视用户的信息素养和支付能力。随着技术的不断发展，老年人对数字化服务的需求日益增长，但同时也面临使用门槛高、技术适应能力弱等问题。因此，平台需要在设计和运营过程中，充分考虑用户的需求和能力，提供更加友好和易用的界面，同时通过合理的定价策略，确保服务的可及性和可持续性。此外，政府在推动数据共享和平台发展过程中，也应加强对用户的教育和支持，提升其对智能服务的信任度和使用意愿。

最后，本文的研究方法为未来相关领域的研究提供了新的思路。传统的研究方法往往侧重于技术层面的分析，而本文通过结合案例研究和多智能体模拟，实现了对平台运营机制的全面理解。这种方法不仅能够揭示数据共享的复杂影响，还能帮助研究者更好地预测和应对未来可能出现的挑战。在这一基础上，本文呼吁更多的跨学科研究，将社会学、经济学、管理学和计算机科学等多个领域的知识融合，以构建更加完善的智能老年照护生态系统。通过不断探索和优化，智能平台有望在未来成为应对老龄化社会的重要力量，为老年人提供更加高效、安全和个性化的照护服务。