中国医院中碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌感染的经济负担:2019年分析
《Journal of Global Antimicrobial Resistance》:Economic burden of Carbapenem-resistant
Klebsiella pneumoniae Infections in Chinese Hospitals: A 2019 Analysis
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时间:2025年11月21日
来源:Journal of Global Antimicrobial Resistance 3.2
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中国碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)感染造成2019年直接医疗成本6.1亿美元,间接成本38.5亿美元,总社会经济负担44.6亿美元,占当年GDP的0.03%。研究采用Cassini模型,通过国家耐药监测系统(CARSS)数据估算26.3万例住院感染,DALYs损失72万例,单例平均负担2.73 DALYs。敏感性分析显示感染转化率从5%到45%导致总成本波动0.22-2.01亿美元。研究证实CRKP感染对经济和社会的显著影响,需加强感染控制、抗生素管理及诊疗创新。
近年来,随着全球范围内抗生素耐药问题的日益严重, Carbapenem-resistant *Klebsiella pneumoniae*(CRKP,碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌)已成为公共卫生领域的重要挑战。CRKP因其对几乎所有抗生素的耐药性,以及由此引发的高死亡率和高发病率,被世界卫生组织列为需要优先研究和开发新抗生素的“关键”病原体之一。在中国,CRKP的耐药率在过去19年间迅速上升,从2005年的3%增长至2024年的23%。这一趋势表明,CRKP的传播和耐药问题已经对中国的医疗体系和社会经济造成了深远的影响。
CRKP感染不仅对患者的健康构成严重威胁,还对整个社会的经济负担产生了重大影响。根据一项最新研究,2019年中国因CRKP感染而住院的患者估计达到263,000例,导致约72万残疾调整生命年(DALYs)的损失,平均每位患者损失约2.73个DALYs。研究还指出,CRKP感染的直接医疗成本达到6.1亿美元,间接成本高达38.5亿美元,总经济负担为44.6亿美元,约占2019年中国GDP的0.03%。这些数据揭示了CRKP感染在医疗资源消耗和生产力损失方面的巨大代价。
研究团队采用了一种改良的疾病进展模型,结合了国家层面的耐药监测数据、发表的文献和官方统计数据,对CRKP感染的临床和经济影响进行了量化分析。该模型考虑了不同感染类型(如血流感染、呼吸道感染、泌尿道感染、腹腔感染及其他感染)的分布,以及额外死亡率和住院时间延长等因素。通过对数据的深入分析,研究团队发现,血流感染和呼吸道感染是导致DALYs损失的主要原因,这两类感染的平均损失分别为6.39和4.45个DALYs。此外,间接成本,尤其是因生产力损失带来的经济负担,占据了总成本的大部分,显示出CRKP感染对社会经济的广泛影响。
为了更准确地评估CRKP感染的经济负担,研究团队还进行了敏感性分析,考虑了不同因素,如感染部位的转换率、退休年龄和年龄相关的死亡率。这些分析表明,即使在保守的假设下,CRKP感染的经济负担仍然显著,强调了其对社会的广泛影响。同时,研究也指出了该研究的一些局限性,例如部分参数可能基于较旧的研究数据,未能全面反映2019年的实际情况,以及未纳入非医疗成本如交通、药品自费和家庭收入损失等因素。
在新冠疫情期间,CRKP的耐药率在某些国家有所上升,这与抗生素使用量的增加有关。尽管总体抗生素耐药情况在疫情后期有所恢复,但医院获得性耐药率仍比疫情前高出11.6%。在中国,严格的防控措施在2020年有效遏制了CRKP耐药率的上升,但随着疫情缓解,耐药率又回到了疫情前的水平。这一趋势表明,CRKP的传播和耐药问题在后疫情时代依然严峻。
研究还指出,尽管中国已经实施了一系列国家行动计划和监测网络,如CHINET和CARSS,但在“一个健康”(One Health)协调、高风险地区的监测以及抗生素创新激励方面仍存在关键空白。为了应对这一挑战,政策制定者需要加强医院的抗生素管理,扩大监测范围,尤其是在基层医疗和高风险地区,并将经济数据纳入抗生素耐药政策的制定中。
此外,研究强调了数据共享和跨部门合作的重要性,建议政府和相关机构加大对CRKP研究、诊断和治疗的投入。同时,研究团队开发的负担评估框架也可用于评估其他耐药病原体在中国及类似亚洲国家的影响。这些措施不仅有助于减轻CRKP感染带来的经济负担,还能够提高公众对抗生素耐药问题的认识,促进更有效的防控策略的实施。
总之,CRKP感染在中国的流行和耐药问题已经对公共卫生和经济造成了严重影响。通过加强感染控制、优化抗生素使用、发展快速诊断技术和新型治疗方法,以及整合经济数据到政策制定中,可以有效应对这一挑战。未来的研究应进一步关注CRKP感染的多维影响,特别是其在不同社会经济群体中的分布和影响,以便制定更加精准和有效的干预措施。
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