中国废氮化催化剂中重金属含量的变化受区域煤炭质量和工业来源的影响

《Journal of Hazardous Materials》：Variations in Heavy Metal Content of Waste Denitrification Catalysts in China Driven by Regional Coal Quality and Industrial Sources

准确估算陆源塑料入海排放是关键挑战，尤其对全球南方国家数据不足且管理薄弱。本研究系统评估了适用于该地区的六种模型，发现多数依赖正式垃圾数据且缺乏应对非正规性、社会经济差异及水文复杂性的机制，仅少数模型（如Alencar 2023）具备结构弹性。提出区域适配框架以指导模型优化，填补发展中国家塑料污染治理的方法论空白，支持环境规划与政策制定。

　　在全球范围内，塑料污染已成为一个日益严峻的环境问题，特别是在发展中国家，这一问题更为突出。由于数据获取的困难和废物管理体系的不完善，准确估计陆源塑料废弃物进入海洋的排放量仍然是一个关键挑战。为了应对这一挑战，本研究对现有的塑料排放估算模型进行了系统性回顾，并采用筛选标准识别出适合或可适应发展中国家的模型。通过初步筛选2,521项研究，仅发现六种模型符合所有纳入标准，尤其是从源头到海洋（Source-to-Sea）的视角和区域相关性。研究结果表明，大多数模型依赖于正式的废物数据，缺乏应对非正式废物系统、社会经济差异以及水文复杂性的机制。只有少数模型，例如Alencar（2023）、Giang（2022）和Ita-Nagy（2022）的研究，展现出结构上的灵活性和数据稳健的方法。本研究提出了一种区域适配框架，以指导未来模型的开发和调整。研究结果强调了关键的方法论空白，并支持为低收入和中等收入国家量身定制的排放估算和环境政策的推进。这一分析有助于构建一个更具包容性的建模体系，并为以风险为导向的环境规划奠定基础。

海洋中的塑料污染对生态环境和人类健康构成了严重威胁。塑料的持久性和广泛传播性使其成为海洋污染的重要组成部分，影响着海洋生物，甚至可能对人类健康产生潜在危害。海洋塑料污染是一个多方面的、跨行业的、持续存在的问题，特别是在缺乏有效管理措施的情况下。大多数海洋垃圾被认为是来自陆地的来源，主要通过河流进入海洋，其中大部分是由于废弃物管理不当所导致。尽管塑料污染的问题已经存在了超过半个世纪，但近年来由于塑料使用量的显著增长和公众意识的提高，才引起了广泛关注。

为了更全面地理解塑料污染的来源和传播路径，科学家们进行了多项研究。其中，Jambeck等人（2020）首次提出了一个全球范围内的塑料输入估算框架，该框架考虑了沿海50公里内城市塑料废弃物的产生，并假设其中25%（15%-40%）会进入海洋。这一估算方法为后续研究奠定了基础，Lebreton等人（2022）在此基础上进一步研究了河流对海洋塑料排放的具体贡献，而Schmidt等人（2027）则探讨了塑料垃圾通过河流进入海洋的过程。这些研究为全球塑料污染的估算提供了重要的数据支持和理论框架。

Meijer等人（2025）在此基础上发展出一个概率模型，该模型结合了气候和地理因素，以计算塑料进入河流和海洋的概率，从而改进了Lebreton等人和Schmidt等人的估算结果。随后，Zhang等人（2023）采用了一种自上而下的方法，利用海面塑料浓度和海洋运输模型来估算全球范围内的塑料排放。这种方法为塑料污染的估算提供了另一种视角，即从海洋环境出发，反推陆源塑料废弃物的来源。

近年来，Ma等人（2023）引入了一个模型，该模型结合了社会经济和地形变量，用于模拟塑料垃圾从河流流域向海洋的运输过程，强调了不同地区塑料排放的异质性。Alencar等人（2022）则进一步分析了塑料污染问题，通过研究巴西这一全球南方的案例，探讨了废弃物产生和回收率参数与地理和社会因素之间的关系。这些研究为塑料污染的估算提供了更深入的视角，同时也揭示了不同地区在塑料排放方面的差异。

然而，尽管这些研究显著提高了我们对陆源塑料进入海洋的理解，但在不同方法之间协调估算结果方面仍存在挑战。许多模型对塑料管理不当的比例、水文过程和社会经济因素有不同的假设，导致对塑料排放的预测可能存在差异。例如，一些模型强调河流运输是主要的传播途径，而另一些模型则考虑了更广泛的环境传播机制，包括风力和海岸沉积。值得注意的是，一些模型结合了多种传播途径，这取决于其规模和复杂性。然而，模型的预测往往受到数据可获得性和地区废物管理实践差异的限制，这进一步强调了系统性评估估算模型的必要性，以评估其优势、劣势以及在不同地理和社会经济背景下的适用性，尤其是在全球南方国家，这些国家在废物管理政策的执行和处理方面存在诸多不足。

因此，本研究的主要目标是开发一套特定的标准，用于评估估算陆源塑料废弃物进入海洋的方法。这些标准被系统性地应用于现有模型，以分类和比较其性能，从而识别出那些最适应不同区域背景的模式。特别值得注意的是，本研究的评估仅限于那些为全球南方国家开发或应用于该地区的模型，反映了该地区独特的环境、社会经济和基础设施挑战。通过关注这些地区的研究，本研究提供了对模型在数据稀缺和异质性条件下表现的更准确理解。此外，提出的框架强调了在评估塑料排放时整合社会经济条件、运输动态和数据可获得性的必要性。通过突出这些模型的实用性，本研究旨在支持研究人员、政策制定者和环境管理人员在决策过程中使用基于证据的方法。

在方法论方面，本研究分为两个主要阶段。第一阶段是系统性文献回顾，旨在识别估算塑料进入海洋的现有模型，特别是那些针对全球南方国家的模型。第二阶段则专注于开发和应用评估这些模型的标准，这是本研究的主要目标。通过这两个阶段，本研究希望全面评估现有模型的适用性和科学性，为未来研究提供参考和指导。

本研究识别了23种估算陆源塑料废弃物进入海洋的模型。其中，只有8种明确针对全球南方国家。然而，本研究集中分析了其中的6种，优先考虑了从源头到海洋的视角。van Emmerik等人（2018）的模型（ID 513）被排除，因为其方法论与其它框架存在显著差异。尽管这一模型在标准化量化宏观塑料流量方面具有价值，但在本研究中并不符合纳入标准。通过系统性评估这些模型，本研究发现它们在整合区域和社会经济因素、空间覆盖范围、数据文档质量和适用性方面存在显著差异。这些差异反映了不同模型在应对全球南方国家复杂环境问题方面的不同能力。

在政策和环境影响方面，全球南方国家缺乏专门设计的塑料排放模型，这对有效制定废物管理政策构成了重大挑战。依赖于高收入国家数据或忽略非正式废物系统复杂性的模型，往往无法准确反映发展中国家所面临的实际情况。这一差距在数据稀缺和不一致的全球南方国家更加明显，阻碍了有效环境政策的制定。因此，本研究强调了系统性评估塑料排放模型的重要性，以识别适合这些地区的模型，并为政策制定者和研究人员提供科学依据。

本研究的结论是，提出了一套标准，用于评估估算陆源塑料废弃物进入海洋的方法，特别关注那些在发展中国家进行或应用的研究。通过应用这些标准，研究发现这些方法在整合区域和社会经济因素、空间覆盖范围、数据文档质量和适用性方面存在显著差异。这些差异反映了不同模型在应对全球南方国家复杂环境问题方面的不同能力。因此，本研究为未来模型的开发和调整提供了指导，并支持在这些地区制定更加精准和有效的环境政策。

本研究的环境影响评估表明，现有模型在估算陆源塑料废弃物进入海洋方面存在诸多不足，尤其是在全球南方国家。通过系统性评估这些模型的适配性和科学性，本研究突出了改进塑料污染估算的潜力和机会。估算塑料废弃物的排放和运输流量对于有效管理塑料污染至关重要，能够帮助减少环境风险。研究结果支持政策制定者和研究人员在选择模型时，结合当地的实际情况和需求，制定更加精准和有效的政策。

此外，本研究强调了模型在应对数据稀缺和异质性条件时的重要性。在这些条件下，模型的预测往往受到限制，因此需要更加灵活和适应性强的模型。通过整合社会经济条件、运输动态和数据可获得性，本研究提出了一种新的框架，以帮助政策制定者和研究人员更好地理解和应对塑料污染问题。这一框架不仅有助于提高模型的准确性，也为环境规划提供了科学依据，支持更加可持续的决策过程。

总之，本研究通过对现有模型的系统性评估，揭示了全球南方国家在塑料排放估算方面的关键方法论空白。这些空白不仅影响了对塑料污染的准确理解和预测，也对制定有效的环境政策和管理措施提出了挑战。通过提出一套适配性框架，本研究希望为未来研究提供指导，并支持在这些地区制定更加精准和有效的政策。这一研究的成果有助于构建一个更加包容和全面的建模体系，为全球塑料污染治理提供科学支持。