尼泊尔结核病与登革热的空间异质性：时空聚类分析揭示的高风险区域与公共卫生干预策略

《Scientific Reports》：Spatial heterogenicity of tuberculosis and dengue in Nepal

本研究针对尼泊尔结核病(TB)和登革热(Dengue)的显著疾病负担，开展了基于Kulldorff时空扫描统计的回顾性分析。研究人员利用SaTScan软件，识别了2020-2023年间TB和登革热在尼泊尔77个地区的显著高风险聚类。结果显示，加德满都谷地等城市中心持续存在TB高发聚类(LLR高达624.48)，而登革热疫情则呈现从低地城市向中部山区扩张的趋势(2022年RR达18.07)。该研究为资源有限地区开展针对性传染病防控提供了空间流行病学方法学范例，对优化公共卫生干预资源配置具有重要指导意义。

　　

在喜马拉雅山脉南麓，尼泊尔这个地理环境多样的南亚国家，正面临着严峻的传染病防控挑战。这里海拔高差悬殊，人口聚集区分布特殊，复杂的地形与气候条件为结核病(Tuberculosis, TB)和登革热(Dengue)等传染病的传播创造了独特环境。2022年，尼泊尔全国报告了2.9万例结核病病例和超过4万例登革热病例，这些数字背后是医疗系统承受的巨大压力和民众健康受到的严重威胁。

结核病作为一种慢性传染病，其流行与贫困、拥挤的居住条件以及医疗资源可及性密切相关。而登革热作为蚊媒传染病，则与温度、降雨等气候因素以及城市化进程紧密相连。这两种疾病在尼泊尔的传播规律尚缺乏系统研究，特别是它们在时空维度上的分布特征和聚集模式仍不明确。这一知识缺口严重制约了公共卫生部门制定精准有效的防控策略。

为了解决这一问题，由泰国孔敬大学公共卫生学院Roshan Kumar Mahato和Kittipong Sornlorm领导的研究团队，在《Scientific Reports》上发表了关于尼泊尔结核病和登革热空间异质性的研究成果。研究团队采用时空扫描统计方法，分析了尼泊尔2020-2023年期间的结核病和登革热监测数据，旨在揭示这两种疾病在时空维度上的聚集规律，为针对性干预提供科学依据。

研究方法上，研究团队主要运用了Kulldorff的时空扫描统计方法，通过SaTScan软件(版本10.2.1)进行数据分析。采用离散泊松概率模型，对尼泊尔77个地区的结核病(2020-2021至2022-2023财年)和登革热(2021-2023年)病例数据进行聚类检测。数据来源包括尼泊尔国家人口与住房普查(2021年)、国家结核病控制中心和流行病学与疾病控制司的监测数据。分析设置了最大50%的空间时间窗口，通过999次蒙特卡洛模拟计算对数似然比(Log-Likelihood Ratio, LLR)和相对风险(Relative Risk, RR)，以p值<0.05作为统计学显著性标准。

时空扫描分析揭示结核病聚类特征

研究结果显示，结核病在尼泊尔呈现出明显的空间聚集性。在2020-2021财年，主要聚类区域包括劳塔哈特、巴拉、萨拉希、马霍塔里和加德满都等地区，LLR值为308.42，表明这些地区的结核病观察病例数显著高于预期。次级聚类区域如加德满都单独地区显示更高的LLR值(225.79)，凸显了城市地区的结核病高负担。

随时间推移，这一模式持续存在。2021-2022财年，主要聚类的LLR值上升至497.70，表明结核病负担进一步加重。到2022-2023财年，主要聚类的LLR值达到624.48，而加德满都地区的LLR值为257.80，显示城市中心持续承受着最高的结核病负担。这些聚类区域主要分布在人口密集的平原和山谷地区，反映了城市化、人口密度和移民模式对结核病传播的影响。

登革热聚类模式的时空演变

登革热的分析结果呈现出不同的时空特征。2021年，桑库瓦萨巴地区出现了异常的登革热高发聚类，观察到66例病例，而预期病例仅为2.57例，LLR为155.15，RR高达29.62。这一发现提示登革热已经开始向传统非流行区扩张。

2022年，疫情重心转向城市地区，拉利特普尔、巴克塔普尔、加德满都和马克万普尔等城市地区出现了显著的登革热聚类，观察到36，485例病例，而预期仅为6，145.13例，LLR高达48，464.20，RR为18.07。这一急剧上升与城市环境中的蚊媒孳生条件密切相关。到2023年，高发区域转向拉姆忠、戈尔卡、塔纳胡和卡斯基等中部山区，观察到7，955例病例，LLR为7，471.98，RR为6.83，表明登革热传播正在向高海拔地区扩展。

研究结论与讨论

这项研究揭示了尼泊尔结核病和登革热存在的显著空间异质性。结核病高发区持续集中在人口密集的平原和城市中心，如加德满都谷地，这与其社会决定因素(如人口密度、移民模式和居住条件)密切相关。而登革热则表现出从低地向中部山区扩张的趋势，反映了气候变化对病媒分布的影响。

研究结果强调了针对不同疾病和不同区域采取差异化干预策略的必要性。对于结核病，重点应放在加强城市地区的早期诊断和治疗可及性，特别是在移民社区和人口密集区。而对于登革热，需要结合气候变化适应策略，加强病媒监测和控制，特别是在新发地区建立快速响应机制。

研究的局限性包括相对较短的研究时期和缺乏个体水平协变量数据，但其所提供的空间流行病学方法为资源有限 settings 的传染病监测和干预提供了实用框架。研究结果对尼泊尔及其他类似环境国家的公共卫生规划具有重要指导意义，强调了将地理信息系统和时空分析技术整合到传染病监测体系中的价值。

这项研究不仅为理解结核病和登革热在复杂地理环境中的传播规律提供了新见解，也为实现可持续发展目标中的健康相关目标提供了科学支持。随着气候变化和城市化进程的加速，此类空间流行病学研究将变得越来越重要，有助于构建更具韧性的公共卫生系统。