声音景观特征化工具（SCT）：在景观项目中对声音质量进行语义评估

《Landscape Research》：Soundscape Characterisation Tool (SCT): semantic assessment of sound quality in landscape projects

景观分析中的声音景观语义化方法及智能手机应用研究。本文提出Soundscape Characterisation Tool（SCT）方法，通过语义分类补充传统视觉评估，在瑞典三个交通规划项目中验证其有效性。该方法结合物理声学参数与语义描述，建立声音景观特征化框架，强调社区感知与多维度空间分析。

　　声音在景观中的短暂性对于景观的保护、维护和设计具有重要意义。声音和声音景观的特点在于其持续的变化和长期的演变，这与静态视角形成了鲜明对比。本文提出了一种声音景观的语义化描述方法，并将其转化为一款智能手机应用——声音景观特征工具（SCT），以扩展和补充视觉方法在与利益相关方进行咨询和对话中的应用。SCT被设计为一种与地点相关且具有语义特征的工具，并通过三个与瑞典交通管理局计划的公路或铁路网络扩展项目相关的案例研究进行讨论。通过SCT的实际应用，本研究倡导在空间规划和设计中发展一种新的声音词汇，以增强人们的参与感，并使特定地点的信息更具可理解性和意义，从而服务于所有相关利益方。

声音景观不仅仅是声音的物理属性，它还承载着文化和社会意义。声音景观的特征可以反映城市化进程、人类聚居地的紧凑性和密度变化等社会现象。因此，声音景观应成为不同景观管理的一部分。在空间规划和设计中，对户外环境中产生的声音进行分析，挑战了传统以视觉为主导的思维方式，这种思维方式在相关学科中占据主导地位。在许多项目中，景观的视觉特征通常通过景观分析来确定。一种更广泛的视角则考虑通过所有感官获取的感知来评估发展对景观的影响。本文引入了一种语义化的声音景观描述方法，并将其转化为SCT，以拓展和补充传统的视觉分析方法。

SCT被设计为一种与地点相关的工具，它强调声音景观与特定地点之间的联系。在本研究中，我们将特定地点的声音环境视为一种“声域”（sonotope），这一概念源自Hedfors的研究。与Abo Eleinen等人（2016）的观点不同，我们认为声音景观是景观的一个子集，它通过所有感官被体验。声音景观被认为是一种在特定情境下被社区感知或理解的声学环境（ISO，2014），而“声域质量”则指这些社区对声音的评估。在考虑声域作为景观分析的起点时，可以发现听觉空间与物理空间之间存在显著差异。例如，声音在空间中的传播方式和边界可能与地理区域的物理边界并不一致。在分析听觉空间时，需要考虑声音的价值和意义，这些价值和意义可能因利益相关方的不同而有所变化。例如，对于某些人来说，一个声域可能是一个听觉避难所（一种与周围环境形成对比的声音环境，提供声音上的补充），而对于其他人来说，它可能没有任何听觉或声音特征。

另一个需要考虑的方面是声音标记（soundmarks）的存在和传播。声音标记是具有特殊意义的声音特征，如教堂钟声或清真寺的祷告声。这些声音标记可能超越特定的地理区域，成为不同社区之间交流的桥梁。整个花园、公园、城市以及其他文化景观都可能包含具有特定声音模式的声域，这些模式可以被纳入一种新的空间管理语言中。因此，提出一种系统化的语义化描述方法，作为规划和设计中的关键步骤，显得尤为重要。

SCT的方法论基于声音突出度的理论，这一理论通过区分声音事件（figure）和背景声音（ground）来理解声音景观。在实际应用中，我们使用了声音维度的词汇表，这些词汇表被翻译成英语、瑞典语和丹麦语。SCT应用程序的开发过程中，研究人员发现，通过多次聆听，可以收集到足够的信息，以便在未来的项目中与潜在的利益相关方进行有效沟通。在描述声音景观时，通常先描述连续的声音，即背景声音，然后是较为频繁或突出的声音事件。这种描述方式使得研究人员能够快速且直观地进行分析，通过熟悉该方法，他们可以灵活地选择描述顺序，以符合声域语法的结构。

SCT的应用不仅限于现场，还可以用于解释声音记录的内容。通过在智能手机上记录声音，研究人员可以更轻松地重构数据，从而确保描述的准确性和完整性。此外，SCT还允许在不同时间和天气条件下进行声音景观的比较分析，这有助于理解声音景观的变化趋势及其对不同群体的影响。例如，在某些情况下，声音可能会被感知为干扰，而在其他情况下，它可能被视为一种自然或文化上的声音标记。这种对声音的不同感知方式，体现了声音景观在不同语境下的复杂性。

通过SCT的应用，我们能够更全面地描述声音景观的特征，包括其时间属性、技术属性、模仿属性、空间方向、回忆联想、声音来源、氛围和意义。这些属性的描述不仅帮助研究人员更准确地捕捉声音景观的特征，也为利益相关方提供了表达其声音体验和意见的机会。在法律层面，书面表达往往比图像或录音更具权威性，因此，通过SCT收集的语义化数据能够为未来的决策和规划提供更丰富的信息支持。

在实际应用中，SCT被用于三个案例研究，这些案例涉及瑞典交通管理局计划的公路和铁路网络扩展项目。这些案例包括位于平坦地形上的公路拓宽和部分重新规划的地点、位于平坦地形上的铁路扩建地点，以及位于陡峭地形上的铁路建设地点。通过对这些地点进行多次观察，研究人员能够更全面地了解声音景观的变化，并识别出可能受到干扰或改变的声音特征。例如，在某些情况下，交通噪音可能被视为干扰，而在其他情况下，它可能被视为一种自然或文化上的声音标记。

在这些案例研究中，研究人员选择了不同的聆听位置，包括公园、池塘、墓地等，这些位置被认为对使用者具有重要价值，并可能受到规划项目的影响。每个聆听位置的分析持续约30分钟，并在不同季节进行，以捕捉声音景观随时间变化的特征。通过这种方式，研究人员能够更准确地描述声音景观的动态变化，并将其与特定的地点和环境联系起来。

SCT的应用不仅限于现场，还可以用于后续的数据处理和分析。通过将收集到的语义化数据转移到笔记本电脑或其他设备上，研究人员可以使用专门的软件进行重构和整理，以生成更清晰的描述。这种描述方式不仅有助于利益相关方更好地理解声音景观的特征，也为未来的规划和设计提供了重要的参考信息。

通过SCT的应用，我们能够更深入地理解声音景观的复杂性和多样性。声音不仅仅是物理现象，它们还承载着文化和社会意义，能够反映出一个地方的历史、文化和社区特征。因此，在空间规划和设计中，将声音景观纳入考虑范围，有助于创造更加和谐和可持续的环境。同时，SCT的应用也强调了利益相关方在规划过程中的重要性，通过他们的参与，可以更全面地理解声音景观的特征，并将其纳入规划决策中。

总的来说，SCT作为一种语义化的声音景观描述工具，不仅能够补充传统的视觉分析方法，还能促进利益相关方的参与和对话。通过将声音景观转化为可理解和可表达的语言，SCT有助于提高人们对声音景观的认识和理解，从而在空间规划和设计中实现更有效的沟通和协作。此外，SCT的应用还能够帮助研究人员更好地识别和评估声音景观的特征，为未来的规划和设计提供更丰富的数据支持。通过这种方式，SCT不仅有助于提高声音景观的保护和管理质量，还能促进人们对声音环境的感知和欣赏，从而实现更和谐的社区和环境关系。