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不同球队实力、比赛结果以及比赛地点对传球网络模式的影响
《International Journal of Performance Analysis in Sport》:Pitch-passing networks patterns across team quality, match outcomes, and match location
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月21日 来源:International Journal of Performance Analysis in Sport 1.6
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分析英超联赛球队在不同区域传球模式差异,构建7×7区域传球网络模型,权重与传球次数成正比。通过曼-惠特尼U检验发现,强队中场(区域39-25)和进攻区(区域27)传球效率显著更高(p<0.05,η2=0.114),弱队两翼(区域48-49)及边区(6-7)传球强度更突出。胜队中场及进攻区连接性更强(η2=0.023),而败队和客队防守区(具体区域未标注)传球密度更高。主场优势整体不显著。
我们研究了英格兰足球超级联赛(EPL)中在不同情境因素下的跨区域传球模式。为此,我们构建了一个球场传球网络,其中49个(7×7)区域各自对应一个节点,比赛中的区域间传球被表示为节点之间的连接,连接的权重与传球次数成正比。通过非参数Mann–Whitney U检验来评估跨区域传球的差异,效应量(η2)用于衡量差异的大小。研究结果表明,实力较强的球队在中场和进攻区域(区域39–25之间,p<0.05,η2=0.114)以及区域27内部(p<0.05,η2=0.082)的连接性显著更高。实力较弱的球队在球场两侧的连接性也较高,具体体现在区域48–49(p<0.05,η2=0.108)和区域6–7(p<0.05,η2=0.074)。就比赛结果而言,获胜球队的中场和进攻区域的连接性更强(例如区域33–40,p<0.05,η2=0.023)。相反,失利球队和客队则在防守区域的连接性更高。主场优势对比赛结果的影响总体较小。对每支球队的具体研究结果进行解读,有助于教练识别对球队表现影响最大的球场区域。
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