在配电网中协调分布式发电与电动汽车的运行：一个案例研究

《ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING》：Scheduling of Distributed Generations Along with Electric Vehicles in Distribution Networks: A Case Study

本文探讨分布式发电与电动汽车在配电网中的协同控制，通过BFOA-PSO与GA-MCS混合算法对比，分析16、75、33节点系统中的功率损耗最小化效果，发现前者更高效，并比较不同负载模型对75节点系统充电模式的影响，最后总结市场现状、挑战及未来方向。

　　

摘要

随着公众舆论迅速转向支持应用绿色创新以促进更可持续的世界发展，电动汽车和其他电动设备的使用频率越来越高。通过利用分布式发电（DG），这项技术对现有电力网络造成的负担可以显著减轻。本文介绍了分布式发电与电动汽车在配电网中协调控制的最新进展，并进行了全面的比较分析。文中讨论了两个案例研究：第一个案例研究了在16节点和75节点系统中，通过结合细菌觅食优化（BFOA）和粒子群优化（PSO）技术的混合优化方法，在静态负荷模型中集成电动汽车以最小化实际功率损耗；第二个案例比较了两种混合优化技术在减少实际功率损耗方面的性能。结果表明，BFOA–PSO方法比遗传算法–蒙特卡洛模拟（GA–MCS）方法更高效。此外，还使用GA–MCS方法对75节点系统在充电模式下的ZIP负荷模型、真实负荷模型和复合负荷模型进行了分析，以研究分布式发电与电动汽车规划的差异。同时，本文还分析了IEEE 33节点配电系统中BFOA–PSO与GA–MCS在减少实际功率损耗方面的收敛性差异。本文还讨论了当前市场形势、挑战以及分布式发电与电动汽车在现代电力系统中协同运行的未来前景。