“一体健康”框架新突破:无历史数据下病原体传播潜力评估模型构建及其在尼日利亚发热性疾病监测中的应用价值

《Clinical Infectious Diseases》:Design and Implementation of a One Health Framework for Evaluating the Transmission Potential of Pathogens of Public Health Interest for Surveillance Studies

【字体: 时间:2025年11月21日 来源:Clinical Infectious Diseases 7.3

编辑推荐:

  在全球化和气候变化加剧病原体扩散的背景下,针对缺乏历史监测数据的地区,本研究构建了基于“一体健康(One Health)”理念的病原体传播潜力评估框架。通过整合人类、动物、环境等多维度参数,该研究系统评估了71种病原体在尼日利亚的传播风险,并指导SAFIAN监测研究成功检出11种此前未在尼日利亚报告的病原体,包括9种高公共健康风险病原体。该框架为早期预警和全球健康安全策略提供了创新性工具。

  
随着全球化进程加速,人口增长、城市化及现代交通网络的发展,病原体的地理传播边界日益模糊。过去依赖地理隔离形成的“天然屏障”已被打破,埃博拉病毒、寨卡病毒和SARS-CoV-2等疫情的暴发警示我们,新发传染病可能在任何免疫 na?ve 人群中迅速扩散。然而,许多地区因缺乏特定病原体的历史流行记录,临床诊断和监测系统往往未能覆盖这些“潜在威胁”,导致疫情发现延迟或误诊。在这一背景下,如何提前识别区域内可能存在的病原体传播风险,成为全球健康安全的核心挑战。
为解决这一问题,发表于《Clinical Infectious Diseases》的研究团队开发了一套名为“一体健康传播潜力框架”的创新评估工具。该框架突破传统依赖历史检测数据的局限,通过五步参数化评估法,系统分析病原体在特定区域的传播基础。研究以尼日利亚为案例区,对71种公共卫生关注病原体进行传输潜力评估,并将结果应用于“尼日利亚急性发热性疾病病原体监测研究”(SAFIAN)中,成功验证了框架的实用性。
研究团队采用多源数据整合策略,包括文献系统检索(PubMed、Google Scholar)、政府公共卫生报告、生态分布模型(如遥感数据、物种分布图)等,对每类病原体依次评估其人际传播能力、历史人类感染记录、动物或昆虫宿主存在情况、媒介/宿主动物分布及生态适宜性。参数满足任一条件即认定具备传播潜力,并根据证据强度划分风险等级。
主要研究方法概述
  1. 1.
    病原体清单构建:整合国际权威机构(如美国国家过敏和传染病研究所)及尼日利亚本地疾控重点清单,形成71种病原体评估库。
  2. 2.
    五参数框架应用:依次评估人际传播能力、人类感染史(分子/血清学检测)、动物宿主检测、媒介分布及生态适宜性,优先采用分子检测证据。
  3. 3.
    数据溯源与验证:通过243篇多类型文献(53.5%为原始研究)支持参数判定,包括遥感数据分析媒介栖息地适宜性。
  4. 4.
    实地监测验证:基于框架结果筛选25种病原体纳入SAFIAN研究,对1200名急性发热患者进行多病原体分子检测。
研究结果
1. 传播潜力评估结果
  • 71种病原体中,65种被判定在尼日利亚具备传播潜力,其中27种满足参数1(人际传播能力),20种满足参数2(人类感染史),16种无人类感染记录但通过动物宿主或生态适宜性判定为潜在风险。
  • 例如,鼠疫耶尔森菌虽无本地感染记录,但通过生态位模型显示尼日利亚部分区域具备传播条件;立克次体通过犬类及蜱虫分子检测证据被纳入高风险组。
2. SAFIAN监测研究的验证效能
  • 在25种筛查病原体中,19种被检出,总检出率显著高于传统监测范围。
  • 11种病原体为尼日利亚首次分子检测记录,包括立克次体、巴尔通体、奥尼翁尼翁病毒等;其中立克次体感染人数(312例)甚至超过本地 endemic 疟原虫(293例)。
  • 9种高国际关注病原体(如克里米亚-刚果出血热病毒、裂谷热病毒)被检出,凸显框架对公共卫生应急的预警价值。
结论与意义
本研究提出的“一体健康”框架首次实现了在无历史数据支撑下对病原体传播潜力的科学量化评估。其核心优势在于突破“已知监测”局限,通过生态、动物及环境多维度证据,提前识别区域内潜在传播风险。SAFIAN研究的实证结果进一步证实,该框架能有效指导监测设计,检出传统方法易遗漏的高威胁病原体。
这一方法对资源有限地区的早期预警系统构建具有重要实践意义:一方面,可帮助公共卫生部门优化监测资源分配,提前部署针对性的诊断和防控策略;另一方面,其依赖公开数据的特点降低了应用门槛,适用于全球多场景推广。未来,结合实时生态数据动态更新模型,有望进一步提升对新兴传染病威胁的预测能力,为全球健康安全网络提供关键技术支持。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号