用于解码病理生理学中细胞演化的谱系追踪技术：一项文献计量学分析

《International Journal of Surgery》：Lineage tracing technology for decoding cell evolution in pathophysiology: a bibliometric analysis

线粒体追踪技术成为生命科学关键工具，本研究系统分析1979-2024年间3252篇文献，揭示美中为两大贡献国，近十年论文量增长显著，在发育生物学、再生医学和癌症研究等领域应用广泛，未来需整合空间转录组学提升时空分辨率。

　　

摘要 通俗语言总结

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谱系追踪技术已成为生命科学中的关键工具。本文全面回顾了该领域的现状、热点和趋势。我们从Web of Science Core Collection中检索了1979年1月1日至2024年9月22日期间发表的3252篇相关文章。我们使用VOSviewer分析作者合作关系网络，CiteSpace进行关键词/引用分析，Bibliometrix评估文献计量指标和主题演变，以及Pajek优化文章布局。研究涉及70个国家/地区、2434个机构和18,906名研究人员，其中美国和中国的论文发表数量最多。研究结果显示，过去十年间相关论文数量显著增长，反映了谱系追踪技术在发育生物学、再生医学和癌症研究等学科中的日益重要性。文献计量分析还揭示了谱系追踪技术在细胞标记方法的持久性、特异性以及空间和时间分辨率方面的发展轨迹。未来，我们应积极整合空间转录组学技术，以进一步提高谱系追踪技术的空间和时间分辨率。总体而言，这项工作确定了关键的研究前沿，并通过为研究人员和临床医生提供系统性的知识框架，填补了现有文献的空白，帮助他们理解谱系追踪技术的演变和应用。作为首项将定量分析和技术演变相结合的文献计量综合研究，本研究通过数据驱动的决策制定、算法处理、标准化的分析工具以及多维度指标交叉验证，克服了传统综述的局限性。

通俗语言总结：本研究回顾了谱系追踪技术的发展和趋势，该技术是生命科学中的重要工具。通过对1979年至2023年间的3252篇文章进行分析，研究发现论文数量尤其是过去十年增长显著，表明该技术在发育生物学、再生医学和癌症研究等领域具有关键作用。研究利用多种文献计量工具分析了作者合作关系、关键词趋势和主题演变，指出美国和中国是主要贡献者。研究建议整合空间转录组学技术，以进一步提升谱系追踪技术的空间和时间分辨率。这项全面的文献计量分析为理解谱系追踪技术的演变和应用提供了系统性的框架，超越了传统的综述方式。