快速耦合单向冷却成像分析单元，用于精确检测云点并优化可再生海洋柴油混合物的冷流特性

《Industrial & Engineering Chemistry Research》：Fast Coupled Monodirectional Cooling Image Analysis Cell for Accurate Cloud Point Detection and Cold Flow Optimization of Renewable Marine Diesel Blends

本研究提出结合快速单向冷却与数字图像分析的新型传感技术，以改善海洋生物燃料混合物的云点测量准确性和重复性。通过测试北极柴油与MGO的可再生混合（HVO/FAME基）及Jet A-1生物柴油混合策略，发现MGO-HVO混合存在协同效应降低云点，而Jet A-1无法完全解决FAME结晶问题，强调需定制策略平衡减排与低温性能。

　　

海洋行业面临着越来越大的压力，需要在降低温室气体（GHG）排放的同时，确保燃料在寒冷气候下的正常使用。本研究提出了一种新的传感技术，通过结合快速单向冷却（FMC）和数字图像分析，克服了传统浊点（CP）测量的局限性，从而提高了海洋生物燃料混合物的测量准确性和重复性。为了支持将可再生燃料与化石基燃料混合使用，研究人员使用这种新开发的传感技术测试了两种混合策略。第一种策略是将北极柴油和船用汽油（MGO）与可再生成分（如加氢处理植物油HVO和基于脂肪酸甲酯FAME的生物柴油）进行混合。虽然HVO能有效降低浊点并改善燃料的低温流动性，但生物柴油由于饱和FAME的早期结晶作用，反而会导致浊点升高。值得注意的是，MGO-HVO混合物的浊点变化趋势并不单调，有些混合物的浊点甚至低于单一燃料的浊点，这表明两者之间存在协同作用。第二种策略是通过将生物柴油与Jet A-1混合来克服其低温流动性问题，Jet A-1是一种以其良好的低温性能而闻名的燃料。然而，即使在较高的Jet A-1浓度下，由于FAME的持续结晶，浊点仍然较高。这些发现强调了量身定制的混合策略的重要性，以实现脱碳目标并确保燃料在寒冷天气下的可靠性能，并为配制符合环境和操作要求的冬季级船用燃料提供了实际指导。