患者和医生对人工智能的满意度：一项范围综述

《Journal of Healthcare Management》：Satisfaction with Artificial Intelligence Among Patients and Physicians: A Scoping Review

患者与医护人员对AI医疗服务的满意度研究（2003-2023）。采用PRISMA系统综述方法筛选45项实证研究，发现57%研究显示中等至高度患者满意度，尤其在AI辅助诊断场景（90%有效应用场景伴随高满意度），而AI治疗场景满意度较低。研究建议医疗机构应全面考量AI应用场景、技术类型及患者特征等驱动因素。

　　

摘要

目标：

人工智能（AI）在医疗保健领域的应用持续增长。深入了解患者和护理提供者对AI在患者护理中使用的看法以及他们是否对AI的使用体验感到满意非常重要。本研究对关于患者和医生对医疗保健中使用的AI满意度的相关已发表研究进行了范围审查。

方法：

采用“系统评价和荟萃分析的优先报告条目”（PRISMA）方法来指导2003年至2023年间发表的关于患者和护理提供者对AI满意度研究的识别、筛选和分析工作。使用在Microsoft Excel中创建的标准数据提取表来记录被选中进行审查的45篇文章中的相关信息。

主要发现：

本研究纳入的45项实证研究大多关注患者对AI的满意度。近一半的研究专门探讨了AI在治疗中的应用，主要发生在医院或远程环境中。在包含某种类型AI满意度评估的28项研究中，有16项（57%）显示出中等到较高的AI满意度；而在另外12项研究中，满意度水平较低。总体而言，AI在诊断情境下的满意度高于治疗情境。在90%认为AI在患者护理中有效的研究中，也发现了较高的AI满意度。

实际应用：

无论使用何种类型的AI，医生和患者似乎都乐于接受将其整合到患者护理中。这种接受度可能会鼓励医疗机构支持在患者护理中应用AI。医疗机构应识别影响患者和医生对AI满意度的各种因素，而不仅仅是技术或工具是否改善了临床结果。未来的研究可以分析可能影响AI满意度的背景因素，例如年龄、患者护理环境类型和临床情况等，并扩大所研究的AI类型范围。