人工智能在胃癌预测、治疗和管理中的应用全球趋势：主题建模与文献计量分析

《Clinical and Translational Oncology》：Global trends in artificial intelligence applications for gastric cancer prediction, treatment, and management: a topic modeling and bibliometric analysis

胃癌患者AI辅助诊疗研究发展、模式及趋势分析|

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摘要

目的

人工智能（AI）作为一种有前景的工具，有助于改善胃癌（GC）患者的医疗护理和治疗效果。本研究旨在分析AI在胃癌治疗领域的研究进展、模式及趋势。

方法

从Web of Science数据库中检索了1,854篇文献（时间跨度为1993年至2024年）。通过文本挖掘和文献计量学工具，研究了术语共现网络、全球合作情况以及高频使用的词汇。潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation）和树状图分析用于识别隐藏的主题并聚类关键研究领域，而线性回归模型则用于评估研究趋势。

结果

本研究显示，人们对AI在胃癌治疗中的应用兴趣日益增长，中国、日本和美国是主要贡献者。然而，尽管低收入和中等收入国家（LMICs）的癌症负担更重，但这些国家在研究方面的参与度却较低。主题建模表明，关于“机器人手术与腹腔镜手术的比较分析”是研究最为集中的领域，尽管其研究热度在过去五年有所下降。新兴研究领域包括AI在肿瘤分割、预测模型、饮食与环境对胃癌的预防作用以及无细胞DNA和生物标志物方面的应用。本研究强调了AI的跨学科特性，以及将计算机科学与临床领域相结合以推进胃癌诊断和治疗的重要性。

结论

研究结果表明，政策制定者应优先考虑为低收入和中等收入国家提供有针对性的资金支持，以促进AI的公平应用，从而缩小医疗差距。此外，还应致力于提高胃癌患者的生活质量。未来的研究应重点解决AI算法的局限性，并开发出针对特定人群需求的有效AI工具，以改善治疗效果。