机器人辅助手术在埃及的认知与接受度：一项揭示医患观念差距的国家级多中心研究

《Journal of Robotic Surgery》：Robotic-assisted surgery in Egypt: national insights into awareness, knowledge, and perceptions among surgeons and patients

本研究聚焦中低收入国家机器人辅助手术（RAS）推广的核心障碍——医患认知差距。通过对埃及10家大学医院的539名患者、486名外科医生及32名RAS术后患者的多中心横断面调查，研究发现：患者对RAS的知晓率仅30.4%，且普遍存在对设备故障（63.3%）的恐惧；而医生虽支持率达80%，但仅56.8%知晓RAS在埃及的实际应用。多因素回归分析显示，消除恐惧（aOR 0.08）和认可疗效优势（aOR 4.08）是患者选择RAS的关键预测因素。该研究为LMICs制定RAS推广策略提供了关键实证依据，强调教育干预与体验传播的重要性。

　　

在全球外科技术快速迭代的浪潮中，机器人辅助手术（Robotic-Assisted Surgery, RAS）凭借其三维视野、震颤过滤和高精度操作等优势，已成为微创外科的重要发展方向。然而，这种技术的普及呈现明显的“南北差异”：高收入国家广泛部署的同时，中低收入国家（Low- and Middle-Income Countries, LMICs）的RAS应用却步履维艰。传统观点常将障碍归因于高昂的设备成本，但近年研究提示，医患群体的认知与接受度或是更深层的“软瓶颈”。作为阿拉伯世界人口最多的国家，埃及于2021年才开展首例RAS手术，其技术扩散初期的社会心理因素尚未被系统评估。为此，Mohamed F. Srour等学者在《Journal of Robotic Surgery》发表了一项覆盖埃及全国的多中心研究，首次揭示了RAS在埃及医患群体中的认知图谱与推广壁垒。

为全面评估RAS在埃及的认知基础，研究团队于2024年11月至2025年4月期间，在10家政府大学医院开展横断面调查，分别针对三类人群设计标准化问卷：普通外科患者（n=539）、外科医生（n=486）和RAS术后患者（n=32）。问卷内容涵盖基本信息、数字素养、RAS知晓度、技术理解、感知态度及体验满意度等维度，并通过预实验验证其信效度。数据采用多变量逻辑回归模型分析患者偏好与医生支持度的独立预测因素，以调整比值比（aOR）和95%置信区间（CI）呈现统计结果。

患者队列：低知晓率与恐惧主导决策

普通外科患者中仅30.4%曾听闻RAS，其知识主要来源于网络和社交媒体（78.0%）。对RAS基本原理的认知严重不足：仅26.3%正确理解外科医生操控机械臂的核心原理，仅12.1%知晓RAS在埃及已投入使用。更值得注意的是，63.3%的患者担忧术中设备故障，42.1%害怕机器人执行错误操作。尽管59.4%认可RAS费用更高，但仅约20%感知其在安全性、疼痛控制或疗效方面的优势。最终，仅20.0%患者明确偏好RAS，而恐惧缺失（aOR 0.08, 95% CI 0.04–0.16）与认可疗效改善（aOR 4.08, 2.10–7.94）成为选择意愿的最强预测因子。

外科医生队列：高支持度与知识鸿沟并存

医生群体对RAS的知晓率高达90.7%，但深度知识储备不足：仅56.2%认为医生在术中拥有完全控制权，同等比例医生知晓RAS在埃及的可用性。尽管如此，80.0%支持全国推广RAS，其支持意愿与知晓本地可用性（aOR 6.35, 3.25–12.42）和正确技术理解（aOR 2.49, 1.48–4.18）显著相关。进一步分析发现，所在医院已配备RAS设备的医生（占29.0%）在知识准确性和支持度上均显著高于无接触经验的同行（p<0.001），凸显实践 exposure 对态度形成的促进作用。

RAS术后患者：从疑虑到倡导的转变

与普通患者相比，RAS术后患者群体呈现截然不同的认知轨迹：其信息90.6%来源于主刀医生，对技术原理的准确理解率（65.6%）和相似性识别率（84.4%）显著更高。术后体验评分积极，84.4%评价为“非常好”或“优秀”，50.0%认为恢复速度快于传统手术，90.6%愿意向他人推荐RAS。这一结果印证了直接体验对消除误解、建立信任的关键作用。

本研究通过多群体对比清晰刻画了RAS在埃及推广的认知梯度：医生群体虽具支持意愿但受制于系统性培训缺失，普通患者因信息偏差滋生恐惧，而术后患者则成为技术倡导的“活证据”。其意义在于突破单纯经济视角，揭示LMICs医疗技术扩散中的心理社会学机制。作者建议，未来策略应聚焦三方面：建立由国家主导的RAS科普体系，消弭网络误导；通过跨院协作扩大医生实操培训；鼓励术后患者参与公众教育，利用亲历叙事降低决策焦虑。值得注意的是，该研究也存在样本代表性和回顾性偏倚等局限，未来需通过纵向追踪验证教育干预的长期效果。总体而言，这项研究为LMICs应对高技术医疗设备引入过程中的“最后一公里”难题提供了重要范式参考。