巨细胞动脉炎中全血细胞计数衍生比值的诊断和预后价值：一项回顾性快速通道临床队列研究

《Rheumatology International》：Diagnostic and prognostic utility of complete blood count-derived ratios in giant cell arteritis: a retrospective fast-track clinic cohort study

GCA诊断预后评估显示CBC参数（NLR/PLR/MLR）与ESR/CRP低相关性，但整合临床特征和影像学可提升预测效能，MLR与死亡率显著相关。

　　

摘要

巨细胞动脉炎（GCA）的早期诊断和治疗可以预防视力丧失等并发症。传统的炎症标志物C-反应蛋白（CRP）和红细胞沉降率（ESR）缺乏特异性。全血细胞计数（CBC）中的各项指标（中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）、血小板与淋巴细胞比率（PLR）和单核细胞与淋巴细胞比率（MLR）在自身免疫性疾病中逐渐成为新的生物标志物，但它们在GCA中的作用仍不明确。本研究旨在评估CBC各项指标在GCA诊断和预后中的临床应用价值。通过对华盛顿大学GCA快速诊疗门诊（2017–2024年）的患者进行回顾性分析，使用ROC曲线、Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型对生物标志物进行了评估。预测模型采用LASSO、逐步回归和Firth惩罚逻辑回归方法构建，数据分为训练集和测试集。共纳入250名患者（119例GCA，131例非GCA）。所有CBC生物标志物均与ESR和CRP显著相关，但相关系数较低，其中单核细胞与ESR之间的相关性最强（R = 0.55）。CBC指标对GCA诊断、血管超声（vUS）检查结果和死亡率的预测能力中等，曲线下面积（AUC）范围为0.5–0.694。结合CBC和炎症标志物的逐步回归模型在预测性能上有所提升，多数模型包含其中一项指标，部分模型仅包含NLR。在2.45年的中位随访期间，共有23名患者死亡，其中GCA组占13例（10.9%）。生存分析显示，经过时间分层调整后，ESR和CRP的预测意义减弱，而PLR（风险比HR：1.004，p = 0.018）、NLR（HR：1.082，p = 0.040）和MLR（HR：3.655，p = 0.044）仍与死亡率相关。最佳死亡率预测模型（AUC = 0.914）发现冠状动脉疾病、vUS时的年龄以及自首次就诊以来的时间是关键预测因素。基于血管超声、临床怀疑和美国风湿病学会/欧洲抗风湿联盟分类的诊断模型AUC达到0.920，优于仅依赖传统炎症标志物或CBC参数的模型。常规CBC指标的比率与死亡率存在独立关联，在GCA诊断中的表现与ESR和CRP相当。将其整合到临床模型中可能提供一种简单、低成本的诊断和预后评估方法，即使是在炎症标志物正常的患者中也是如此。