改善社区老年精神疾病患者求助行为的干预措施：一项混合方法系统评价方案

《Systematic Reviews》：Interventions to improve help seeking for older adults living in the community with mental illness: a mixed methods review protocol

为改善社区老年精神疾病患者低治疗率现状，Prindiville团队开展混合方法系统评价，通过JBI证据合成框架分析干预措施对求助态度、意向及行为的影响，并评估其可行性及可接受性。该研究将为制定老年心理健康支持政策提供关键证据，助力应对全球老龄化挑战。

　　

随着全球人口老龄化加速，世界卫生组织预测到205年60岁以上人口比例将翻倍达到22%。在这一背景下，老年心理健康问题日益凸显——约15%的老年人患有精神疾病（不包括痴呆症），但实际患病率可能更高。令人担忧的是，老年人寻求心理健康服务的比例仅为年轻群体的一半，这种低求助率与老年人群面临的独特障碍密切相关。

研究发现，阻碍老年人寻求专业帮助的因素可归纳为三类：个体障碍（如心理开放性低、病耻感、自我依赖）、临床障碍（如医务人员对老年精神健康问题识别不足）和系统障碍（如就诊便利性差、费用问题）。尤其值得注意的是，老年人更倾向于选择非正式支持渠道（如家人朋友）而非专业心理服务，这与年轻人群的求助模式形成鲜明对比。

尽管已有研究证实针对求助行为的干预措施对年轻群体有效，但关于老年人专属干预措施的效果、特征及实施经验仍存在证据空白。现有meta分析纳入了97项研究，其中仅3项专门针对老年群体，且多数干预方案未考虑老年人特有的功能损伤（如认知衰退）问题。更关键的是，现行研究多聚焦干预效果评估，缺乏对干预措施可行性、可接受性及实施背景的系统考察。

为填补这一空白，澳大利亚斯威本科技大学的Prindiville研究团队设计了一项创新性的混合方法系统评价。该研究计划全面检索Medline、PsychINFO等五大数据库，纳入针对社区居住、存在精神健康问题的老年人（60岁以上）的求助行为干预研究。研究采用乔安娜布里格斯研究所（JBI）推荐的混合方法系统评价框架，计划于2026年3月前完成证据整合。

研究采用多维度技术方法：通过标准化数据提取模板（TIDieR）详细记录干预特征；运用混合方法研究质量评价工具（MMAT）进行偏倚风险评估；对定量数据采用无Meta分析的系统评价合成方法（SWiM）进行效应方向整合；对质性数据采用JBI元聚合方法进行主题提炼；最终通过收敛分离式整合策略实现定量与定性证据的交叉验证。

研究目标与设计

本研究主要目标包括三个方面：首先评估干预措施对老年人求助态度、意向和行为的影响效果；其次分析干预措施的特征（针对个体/临床/系统层面）和求助来源（正式/非正式/自助）；最后综合考察干预措施的可行性与利益相关者接受度。研究采用前瞻性注册方案（PROSPERO CRD42023456657），确保方法学的透明度和可重复性。

纳入标准与检索策略

研究团队制定了明确的PICOS框架：研究对象为社区居住、存在精神健康症状或诊断的老年人；干预措施需明确以改善求助行为为目标；对照设置不设限制；结局指标包含求助态度、意向或行为的量化测量。检索策略由专业图书馆员参与设计，采用“精神障碍AND求助行为AND老年”等主题词组合进行系统检索，并辅以参考文献追溯法保证查全率。

数据合成方法

针对异质性较高的研究数据，团队创新性地采用分层合成策略：对定量研究按求助行为建构（态度/意向/行为）分组，采用标准化效应量进行可视化呈现；对可行性数据（如参与率、脱落率）进行描述性统计汇总；对质性资料采用JBI元聚合方法生成主题框架。最终通过叙述性整合形成整体性结论。

方法学质量保障

研究采用混合方法研究质量评价工具（MMAT）进行双重独立评价，涵盖筛选问题应答、研究方法匹配度评估、质量指标判定等四个步骤。特别注重对复杂干预措施实施情境的报告质量评估，以反映真实世界中的适用性。

该研究的创新之处在于首次将求助行为干预按目标层面（个体/临床/系统）和求助来源（正式/非正式/自助）进行多维分类，同时整合效果评估与实施科学指标。通过混合方法设计，既能回答干预措施“是否有效”的问题，又能揭示“如何起效”及“在何种情境下适用”等实践性难题。

研究结果将为老年心理健康服务体系的优化提供关键证据。一方面有助于识别最具潜力的干预模式，例如针对初级保健医生的临床决策支持系统，或针对家庭成员的心理健康素养提升项目；另一方面通过可行性分析为干预措施的规模化推广提供实施路径参考。在全球老龄化加速的背景下，该研究对实现健康老龄化目标、减轻精神疾病带来的社会负担具有重要战略意义。

值得注意的是，该协议严格遵循国际规范报告标准，包括干预措施描述模板（TIDieR）和合成无Meta分析报告规范（SWiM），确保研究过程的规范性和结果的可比性。未来研究团队将根据证据合成结果，进一步开发针对老年人群的个性化求助行为促进策略，为构建年龄友好型心理健康服务体系提供理论支撑。