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利用随机设计依赖的设备可用性来优化工艺设计
《AIChE Journal?AIChE》:Leveraging stochastic design-dependent equipment availability for process design optimization
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月22日 来源:AIChE Journal?AIChE 4
编辑推荐:
韧性感知过程设计中,组件可用性作为概率参数,通过CFARI指数评估设计方案性能,并以生物精炼供应链案例验证其价值。
在具有韧性意识的过程设计中,决定系统维持业务连续性的一个重要因素是其组件的可用性。在概念性过程设计阶段,组件可用性需要被视为一个与设计相关的概率参数。本研究采用了“灵活性-可用性-韧性综合指数”(CFARI),该指数用于评估在决策者设定的生产目标、不确定性范围以及中断事件条件下,不同可用性配置的设计方案的实施可能性。通过CFARI指标,探讨了特定设计决策(这些决策导致了特定的可用性配置)对整体韧性和经济性能的影响。以一个生物炼制供应链的案例研究为例,说明了在过程设计中考虑组件可用性的概率因素的价值。
所有作者均无需要披露的利益冲突。
第5.1节中呈现的数据由作者根据参考文献López-Molina等人的研究35进行改编,以支持第3节中概述的方法论的演示。第5.2节中的数据来源于Onshore and Offshore Reliability Data (OREDA)数据库38。图5和图7中的数值数据在正文中或补充材料中进行了汇总。图3、4和图6的数值数据的推导过程在补充材料中有详细说明,这些数值数据以.zip文件的形式提供在补充材料中。
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