空间模式化方法在恢复半落叶热带森林方面的有效性

《Journal of Applied Ecology》：Effectiveness of spatially patterned methods to restore semideciduous tropical forest

青藏高原高寒草甸区光伏电站生态影响评估及选址优化研究，采用生态网络分析法量化不同草甸类型及运营阶段的生态效应，发现光伏阵列在荒漠草甸增强生态系统复杂性，而在草原和草甸区产生显著负面影响，尤其前四年效应最突出。研究构建生态综合选址模型，确定201519平方公里适宜建设区，揭示忽略生态因素会导致适宜性评估偏差达155.3%-193.0%。

　　

摘要

1. 在青藏高原的高山草原地区部署光伏电站有助于清洁能源的发展和经济增长。然而，目前的评估框架通常忽略了与光伏电站相关的生态影响。为了实现真正的可持续发展，必须将生态因素纳入光伏电站的选址和规划过程中。
2. 在这项研究中，我们采用生态网络方法对光伏电站的生态影响进行了全面评估，考虑了不同类型的草原和各个运营阶段。此外，我们开发了一个综合框架，将生态影响评估纳入其中，以探讨光伏电站在青藏高原高山草原地区的选址适宜性。
3. 我们的研究结果表明，光伏阵列的生态效应在不同类型的草原和运营时间上存在显著差异。光伏阵列能够增加高山沙漠草原生态系统的复杂性，但会对高山草原和高山草甸生态系统产生负面影响。这些负面影响在运营初期（≤4年）最为明显。我们还开发了一张空间分布图，用于评估光伏电站的选址适宜性，该图整合了生态因素。分析确定了201,519平方公里的光伏电站建设最佳区域，主要位于高山沙漠草原地区。值得注意的是，当分析中忽略生态影响因素时，被分类为“非常适宜”和“极其适宜”的区域面积分别增加了155.3%和193.0%。
4. 综合与应用。本研究为青藏高原高山草原生态系统中的光伏电站可持续发展提供了重要见解。选址政策应要求进行生态评估，并参考已开发的综合生态地图来批准光伏项目。此外，应建立生态认证体系以确保可持续发展。未来的研究工作将重点扩展评估指标，以涵盖水文进展和社会维度，特别是考虑当地社区对光伏建设的支持情况。最终，可以确保对光伏电站选址的评估更加客观和全面。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可在Dryad数字存储库获取：https://doi.org/10.5061/dryad.866t1g24g（Wang, Sun等人，2025）。

支持信息

文件名	描述
jpe70222-sup-0001-Supinfo.docxWord 2007文档，大小986.4 KB	表S1. 13个光伏电站的详细信息，包括其位置、运营年限以及所在草原的类型。 表S2. 植物和土壤特性的子系统、指标及测定方法。 表S3. 本研究中的网络指标术语表和定义。 图S1. 显示青藏高原道路网络和坡度（a）、电力传输线路和太阳辐射（b），以及归一化植被指数（NDVI）和自然保护区（c）的分布图。 图S2. 高山沙漠草原、高山草原和高山草甸生态系统中光伏电站的生态效应系数。生态效应系数越高，表明该地点越不适合建设光伏电站。

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