综述:探索初级保健患者对人工智能的看法:系统性文献回顾与定性元综合分析
《JMIR AI》:Exploring Primary Care Patients’ Perspectives on Artificial Intelligence: Systematic Literature Review and Qualitative Meta-Synthesis
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时间:2025年11月22日
来源:JMIR AI 2
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人工智能在初级保健中的应用需平衡效率与人文关怀,患者重视医患信任与情感联结,要求AI在数据安全、算法透明和临床决策中接受医生监督,但研究多聚焦传统AI而缺乏对大型语言模型(LLMs)的探讨。
人工智能(AI)在医疗领域的应用正逐步改变传统的医疗模式,特别是在初级医疗保健(primary care)中。随着技术的迅速发展,AI的引入不仅提升了医疗服务的效率,也引发了关于伦理、患者信任、数据安全和医疗责任等方面的广泛讨论。初级医疗保健是患者与医生首次接触医疗系统的关键环节,承担着基础诊断、预防性医疗、慢性病管理等重要任务。然而,AI在这一领域的应用仍处于探索阶段,尤其是在涉及大型语言模型(LLMs)等新兴技术时,患者的看法和接受度尚未得到充分研究。因此,理解患者对AI在初级医疗中的看法,对于实现技术的负责任和有效整合至关重要。
### 人工智能在初级医疗中的潜力与挑战
AI技术的应用能够显著减轻医生的工作负担,使其能够将更多时间投入到与患者的互动中。通过自动化行政任务和提供决策支持,AI可以提高医生的工作效率,从而改善整体医疗服务的质量。例如,一些AI系统已被用于辅助诊断、预测疾病风险和优化预防性健康措施,这些应用在某些情况下甚至表现优于人类医生。然而,尽管AI在医疗领域展现出巨大的潜力,其在初级医疗中的应用仍面临诸多挑战。
首先,AI的引入可能对医患关系产生深远影响。许多患者认为,医生不仅是提供医疗服务的专业人士,更是能够提供情感支持和理解的人。这种信任建立在医生的个人经验、专业声誉以及与患者之间的互动上,而AI作为非人类实体,难以完全复制这些特质。因此,一些患者对AI的接受度较低,认为它缺乏情感交流的能力,无法完全替代医生在医疗过程中的角色。
其次,AI的使用涉及数据安全和隐私保护等伦理问题。患者对医疗数据的收集、存储和使用存在担忧,尤其是在数据可能被用于商业目的或存在泄露风险的情况下。此外,AI系统的准确性、可靠性以及在实际医疗场景中的表现也备受关注。虽然一些患者认可AI在数据分析和决策支持方面的优势,但同时也担心其可能带来的误诊风险或对医疗决策的干扰。
最后,AI在初级医疗中的应用还涉及到如何确保其负责任地实施。患者希望医生在使用AI时保持监督,并确保其不会取代医生的专业判断。他们强调,AI应作为辅助工具,而不是替代品,特别是在涉及复杂或敏感的医疗决策时,医生的参与仍然是不可或缺的。此外,患者还关注AI系统的透明度和可解释性,希望了解其如何做出诊断或治疗建议,以便做出更明智的医疗选择。
### 患者对AI的接受度与信任
尽管AI在医疗领域的应用带来了诸多好处,但患者的接受度和信任度仍存在显著差异。一些患者对AI持开放态度,认为其能够提高医疗服务的效率,并为医生提供有价值的决策支持。然而,另一些患者则表现出较强的担忧,认为AI缺乏人类医生的情感共鸣和判断力,可能影响医疗质量。
在一项研究中,患者表示他们更愿意信任医生而不是AI,尤其是在涉及敏感话题或复杂病情时。他们认为,医生的权威性和经验是建立信任的关键因素,而AI则无法提供这种信任。此外,患者还担心AI可能会因为数据偏差或训练不足而导致错误的诊断或治疗建议,尤其是在处理罕见病或特殊病例时。
然而,也有部分患者对AI持积极态度,认为其在某些情况下可以成为医生的有力助手。例如,一些患者认为AI在处理大量数据和提供初步诊断建议方面具有优势,尤其是在资源有限的地区,AI可以弥补医生数量不足的问题。同时,AI的使用还可以提高医疗效率,减少等待时间,提高诊断的准确性。
### AI在初级医疗中的实施与监管
为了确保AI在初级医疗中的负责任实施,患者希望医疗系统能够建立相应的监管框架。他们强调,AI的应用必须遵循严格的伦理规范,以确保其不会对患者造成伤害。此外,患者还希望医疗机构能够提供透明的信息,说明AI如何运作,以及其在医疗决策中的作用。
在一项研究中,患者表达了对AI监管的强烈需求。他们认为,AI系统的使用应受到严格监管,以防止潜在的滥用或误用。此外,患者还希望医疗系统能够提供足够的培训,使医生能够正确使用AI工具,并在必要时进行监督和干预。这种培训不仅包括技术操作,还应涵盖AI的伦理问题和患者沟通技巧。
同时,患者对数据共享和隐私保护问题也十分关注。他们希望医疗系统能够确保数据的安全性,并在使用AI时获得充分的知情同意。一些患者表示,他们愿意分享数据以支持AI的开发和应用,但前提是数据的使用必须透明,并且能够保护他们的隐私。
### AI对医患关系的影响
AI的引入可能会改变传统的医患关系,使医生从直接的医疗服务提供者转变为数据和技术的协调者。这种变化可能会影响患者的信任感和满意度。在一项研究中,患者表示,他们更倾向于与医生进行面对面的交流,而不是依赖AI提供的信息。他们认为,医生能够更好地理解患者的情感需求,并在医疗过程中提供个性化的建议。
然而,也有患者认为,AI可以作为一种补充工具,帮助医生更高效地完成任务,从而提高整体医疗质量。他们希望医生能够利用AI的优势,同时保持对患者的情感关怀。这种平衡是实现AI在初级医疗中成功应用的关键。
### 未来研究方向
尽管已有研究表明患者对AI在初级医疗中的应用持谨慎态度,但仍有许多问题需要进一步探讨。首先,关于AI在初级医疗中的具体应用,仍需更多的实证研究。其次,患者对不同类型的AI技术,如大型语言模型(LLMs),的看法尚未得到充分研究。因此,未来的研究应重点关注这些新兴技术对患者的影响,并探索如何在不同文化和医疗体系中推广AI的应用。
此外,AI的伦理和监管框架也需要进一步完善。患者希望医疗系统能够建立明确的规范,确保AI的使用不会侵犯他们的隐私或损害他们的健康权益。同时,AI的透明度和可解释性也是未来研究的重要方向,以帮助患者更好地理解和信任AI技术。
总之,人工智能在初级医疗中的应用是一个复杂且多面的话题。尽管其在提高医疗效率和辅助诊断方面具有巨大潜力,但患者的接受度和信任度仍需通过进一步的研究和实践来提升。未来的研究应关注患者对AI的看法,探索如何在不同医疗环境中实现AI的负责任应用,并确保其能够真正服务于患者的需求。
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