对两个独立狼疮性肾炎队列中的NIH活动指数和慢性化指数进行特征分析
《Kidney International》:Characterizing the NIH Activity and Chronicity Indices in Two Independent Lupus Nephritis Cohorts
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时间:2025年11月22日
来源:Kidney International 12.6
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本研究分析了两个国际狼疮性肾炎(LN)队列中194例肾活检样本的NIH活动指数(AI)和慢性指数(CI),探讨其分布、与ISN/RPS分类的关系及病变贡献度。结果显示:AI中位数4(1-8),CI中位数2(0-4),高评分多见于III、IV类;因子分析揭示两个主因子分别对应AI(解释量52%)和CI(解释量52%),表明当前评分系统可能存在优化空间。
本研究探讨了系统性红斑狼疮肾炎(Lupus Nephritis, LN)的美国国立卫生研究院(NIH)活动指数(AI)和慢性指数(CI)在两个国际LN患者队列中的分布情况,以及它们与国际肾脏病学会/肾脏病理学会(ISN/RPS)分类系统之间的关系。通过分析这些指标,研究旨在揭示其在实际临床应用中的表现,为未来改进这些指标提供依据,以期建立一个更加平衡和可靠的评分系统。
### LN的临床和病理多样性
LN患者的肾脏活检结果往往呈现出显著的异质性,这使得临床和病理学家在评估疾病活动性和慢性程度时面临挑战。ISN/RPS分类系统是目前广泛采用的LN分类标准,但其未能完全反映活检中发现的所有细节。因此,NIH AI和CI被提出,以提供更精确的组织学描述。AI和CI分别评估活动性和慢性病变的严重程度,且在2018年ISN/RPS分类修订中被纳入。这些指标的引入,使得肾活检能够更全面地评估肾脏的病理状态,为临床决策和预后判断提供支持。
### 研究方法
本研究共收集了来自两个国际队列的194例LN患者的肾脏活检样本。其中,队列1包含90例患者,主要来自格罗宁根大学医学中心(UMCG)和佛罗伦萨的Meyer儿童医院(n=14);队列2包含104例患者,均来自伦敦大学学院医院(UCLH)。所有患者均符合1997年美国风湿病学会(ACR)修订的系统性红斑狼疮(SLE)诊断标准。研究采用了非参数检验方法进行统计分析,并通过探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis, EFA)来揭示活检病变与NIH AI和CI之间的潜在联系。
在评估肾脏病理学特征时,研究者采用光镜下评分方法,根据2018年修订的ISN/RPS分类标准对所有活检样本进行评分。同时,根据修订后的标准,对NIH AI和CI进行计算。其中,AI评分包括六个病变参数,如内皮下细胞增多、中性粒细胞/核碎裂、纤维素样坏死、细胞/纤维细胞新月体、纤维素样坏死和间质炎症,每个参数根据受影响的肾小球或间质组织的百分比进行评分,分为0到3分,且纤维素样坏死和细胞/纤维细胞新月体被赋予双倍权重。CI评分包括四个病变参数:全球性肾小球硬化、间质纤维化、管状萎缩和纤维性新月体,同样根据影响程度进行评分。
### 研究结果
在两个队列中,NIH AI评分通常处于中低水平,最高为16/24分,而NIH CI评分则为10/12分。两个指标在III、IV类及混合类中显著高于其他类别(p<0.0001)。此外,研究发现内皮下细胞增多在超过70%的活检样本中存在,与中性粒细胞/核碎裂(r=0.78, p<0.0001)和细胞/纤维细胞新月体存在强相关性。慢性病变之间也表现出强相关性,但纤维性新月体与细胞/纤维细胞新月体之间的相关性最强(r=0.33, p<0.0001)。
通过探索性因子分析,研究者发现两个主要潜在因子能够准确反映NIH AI和CI。其中,因子1主要与慢性病变相关,如管状萎缩、间质纤维化和全球性肾小球硬化,而因子2则主要与活动性病变相关,如内皮下细胞增多和中性粒细胞/核碎裂。研究还发现,因子1与NIH CI之间的相关性高达0.99(p<0.0001),而因子2与NIH AI之间的相关性为0.98(p<0.0001),表明这两个因子能够很好地解释AI和CI的评分机制。
### NIH AI和CI的局限性
尽管NIH AI和CI在临床和研究中被广泛使用,但它们的评分机制仍存在一定的局限性。首先,AI评分的上限为16/24,这意味着其无法达到理论上的最高值,这可能影响其在某些情况下的解释。其次,AI评分中包含了部分病变,如纤维素样坏死和细胞/纤维细胞新月体,这些病变的权重较高,但它们在LN活检中的出现频率较低,可能导致评分结果的偏差。此外,AI评分未能涵盖一些重要的活动性病变,如血栓性微血管病、狼疮性血管炎和狼疮性足细胞病,这些病变可能对疾病的严重程度和预后产生重要影响。
相比之下,CI评分的分布更为均匀,多数样本的评分在0到4之间,最高可达10/12分。CI评分与慢性病变之间的相关性较强,尤其是管状萎缩和间质纤维化,这两个病变在所有队列中均表现出高度相关性(r=0.98, p<0.0001)。然而,CI评分中的纤维性新月体与细胞/纤维细胞新月体之间的相关性也较高(r=0.33, p<0.0001),这表明纤维性新月体可能在某些情况下仍然与活动性病变相关,而不仅仅是慢性病变的一部分。
### 活动性和慢性病变的分布
在两个队列中,活动性病变和慢性病变的分布较为相似,但细胞/纤维细胞新月体在队列2中更为常见(58.7% vs. 34.4%, p=0.0008)。内皮下细胞增多是最常见的活动性病变,占72.7%的活检样本,其次是中性粒细胞/核碎裂(58.3%)。而纤维素样坏死是最少见的活动性病变,仅在10.8%的样本中观察到。在慢性病变方面,全球性肾小球硬化、管状萎缩和间质纤维化是最常见的病变,分别占56.7%、46.4%和48.5%。纤维性新月体的出现频率较低,仅占18.6%。
### 年龄和性别对评分的影响
研究还发现,NIH AI评分在成人和儿童患者之间没有显著差异(p=0.084和p=0.17),但NIH CI评分在成人患者中显著高于儿童患者(p<0.0001)。这一现象可能与成人患者更长的疾病病程有关,导致慢性肾脏损伤的积累。此外,亚洲患者在队列2中表现出更高的纤维素样坏死和透明沉积物评分(p=0.039和p=0.023),但整体NIH AI评分无显著差异。这提示某些人群可能在特定病变上表现出更高的风险,但需要进一步研究以确定其临床意义。
### 潜在的改进方向
研究结果表明,NIH AI和CI的评分机制存在一定的改进空间。首先,纤维素样坏死和细胞/纤维细胞新月体的双倍权重可能并不合理,因为这些病变在LN活检中的出现频率较低,且其对整体评分的影响可能被夸大。其次,纤维性新月体的纳入可能存在问题,因为其与活动性病变存在一定的相关性,而非仅仅是慢性病变的一部分。此外,AI评分未能涵盖一些重要的活动性病变,如血栓性微血管病和狼疮性足细胞病,这些病变可能对疾病的严重程度和预后产生重要影响。
### 未来研究方向
基于本研究的结果,未来的研究可以考虑对NIH AI和CI进行改进,以提高其在临床和研究中的适用性。例如,可以重新评估某些病变的权重,以确保评分系统的平衡性。此外,可以考虑纳入更多的慢性病变,如粘连和动脉内膜纤维化,以更全面地反映慢性肾脏损伤的程度。对于AI评分,可以探索是否需要引入新的活动性病变参数,或对现有参数进行调整,以提高其对疾病活动性的评估准确性。
同时,本研究也指出了一些局限性。首先,不同中心对肾活检的适应症和时机可能存在差异,这可能引入选择偏差。其次,活检样本可能来自疾病的不同阶段,如诊断时、复发时或评估组织学缓解时,这可能影响评分结果的一致性。此外,患者在活检前接受的免疫抑制治疗可能影响其组织学特征,从而掩盖或改变急性期的肾脏损伤情况。最后,尽管本研究由一位经验丰富的肾脏病理学家进行评分,但未能评估不同病理学家之间是否存在观察者间差异,这可能影响评分的标准化程度。
### 总结
本研究通过分析两个国际LN队列中的NIH AI和CI评分,揭示了这些指标在实际应用中的表现及其与ISN/RPS分类之间的关系。研究发现,AI和CI评分在III、IV类及混合类中显著升高,而慢性病变之间表现出强相关性,但某些病变如纤维性新月体与活动性病变之间的联系尚未完全明确。通过探索性因子分析,研究者发现两个主要潜在因子能够很好地解释AI和CI的评分机制,这为未来改进评分系统提供了新的思路。
研究还指出,AI评分的上限为16/24,意味着其无法达到理论上的最高值,这可能影响其在某些情况下的解释。此外,AI评分未能涵盖一些重要的活动性病变,如血栓性微血管病和狼疮性足细胞病,这可能限制其在疾病严重程度评估中的应用。相比之下,CI评分的分布更为均匀,但其是否能够准确反映慢性肾脏损伤的程度仍需进一步验证。
本研究的结果为未来改进NIH AI和CI评分系统提供了重要的依据,同时也强调了在临床实践中对这些指标进行更细致分析的必要性。通过更精确的评分系统,可以更好地指导免疫抑制治疗的选择,提高对LN患者预后的预测能力,并为临床决策提供更可靠的信息。
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