盘式筛分机排放区域中板状颗粒与球形颗粒的相对运动行为研究

《Powder Technology》：Comparative kinematic behavior of board-like particles and spherical particles in the disc screen discharge region

转盘筛分拣中板状颗粒与球形颗粒的动力学行为研究表明，两者均呈现由旋转圆盘驱动的超扩散运动特性，但球形颗粒因转轴附近剧烈扰动导致轨迹波动性显著更高，且呈现正偏态分布，易引发分拣错误。材料密度、形状（长宽比）及尺寸通过影响运动速度、路径直线性（板状更稳定）和横向位移幅度（球形更显著）调控驻留时间。研究结果为转盘筛结构优化（如调整筛孔形状、转速参数）和分拣效率提升提供理论依据，助力循环经济下MSW资源化利用。

　　这项研究聚焦于城市固体废弃物（MSW）分选过程中，提高分选精度的关键挑战。研究团队通过高速成像与轨迹分析技术，深入探讨了板状颗粒与球形颗粒在旋转筛分设备的排料区域中的运动行为。研究发现，尽管两种颗粒都受到旋转盘的驱动表现出弹道超扩散特性，但球形颗粒由于在筛分盘轴附近受到强烈的扰动，其轨迹变化更为显著。尽管它们的平均路径直线度相似，球形颗粒却呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因，进而增加了误分类的风险。

此外，材料的物理性质和尺寸对运动行为也有重要影响。低密度泡沫板状颗粒具有更高的运动速度，而板状颗粒的长宽比则显著影响其在筛分表面的停留时间。相比之下，大尺寸的木质球形颗粒表现出更强的运动不稳定性，导致其在排料区域中停留时间较长。这些发现揭示了颗粒形状、轨迹变化性与筛分行为之间的内在联系，为旋转筛分设备的结构优化和控制参数调整提供了理论依据。同时，这些成果也为提升材料回收设施（MRF）的运行效率、减少分选误差，以及支持可持续的MSW管理与循环经济目标提供了实践指导。

在当前全球城市化进程不断加快、消费水平持续上升的背景下，MSW的年产量也在不断增加，给全球环境带来了严峻挑战。据世界银行预测，到2050年，全球MSW的年产量预计将超过34亿吨。在实现碳中和与可持续发展的全球战略下，提高MSW的回收率并减少其碳足迹已成为现代废弃物管理的重要目标。研究表明，提高MSW的回收率，特别是高效分离高碳排放成分如塑料，可以显著降低其生命周期的碳排放。同时，机械-生物处理（MBT）系统的研究案例表明，实现“负碳”运行在很大程度上依赖于上游机械分选单元的效率。

然而，在实际操作中，许多材料回收设施（MRFs）仍然面临分选精度不足的问题，导致回收材料中存在较高的污染率，这些污染材料被下游用户拒绝，从而阻碍了循环经济的闭环特性。一个关键的制约因素是缺乏对分选设备中材料运动学的系统理解及其与物理性质之间的关系。这一知识空白限制了分选机制的准确建模，并影响了效率预测的可靠性。因此，研究团队强调，通过深入理解材料的微观运动行为，可以为分选设备的设计优化和性能提升提供更坚实的理论基础。

在众多类型的分选设备中，旋转筛分设备因其结构紧凑、能耗低、处理能力高，被广泛应用于MSW的预处理过程。其应用范围已从城市废弃物处理扩展到包括废纸回收、林业残余物升级和农业分选等多个领域。跨学科研究显示，旋转筛分设备的分选性能高度依赖于被处理材料的物理特性，如尺寸、形状、刚度和含水率。然而，材料与筛分表面之间的复杂相互作用机制仍然缺乏深入理解。

为了实现更准确的建模和优化，旋转筛分的研究正从宏观参数向微观颗粒动力学转变，并结合人工智能（AI）技术进行深入探索。最近的离散元（DEM）研究揭示了颗粒相互作用与整体分选性能之间的复杂联系，并发展出融合概率理论与AI的宏观预测模型。概率理论通过将通过概率（p）和尝试次数（N）与可测量行为如颗粒与筛板的碰撞频率联系起来，从而弥合宏观性能与微观运动学之间的关系。然而，这些传统的p-N模型往往难以准确描述复杂的颗粒-颗粒相互作用。

相比之下，AI技术能够克服这些局限，通过隐式捕捉复杂的相互作用，为计算颗粒介质的AI应用提供了新的趋势。例如，AI模型现在被用于开发稳健的“局部通过函数”或预测关键的非线性现象如筛分堵塞。在这一基础上，混合方法利用DEM数据集进行多样化的应用：分析振动筛和翻流筛中的颗粒分离行为，量化滚筒筛中的弹性-塑性行为如“香烟滚动效应”，预测非均匀颗粒分布，模拟不同颗粒组成下的动态行为，以及优化鼓式筛分设备的效率。此外，等厚度筛分研究进一步强调了DEM与智能预测相结合在优化结构方面的应用，特别是在处理高粘度或细颗粒材料聚集体时的优化作用。

这些进展不仅加深了对筛分机制的理解，还为旋转筛分设备的设计提供了可扩展的、实时的预测解决方案。然而，与其他机械筛分领域相比，目前大多数关于旋转筛分设备的MSW分选研究主要集中在设备层面的结构参数优化或整体分选效率评估。然而，对于材料在筛分表面的微观运动行为，仍然存在有限的理解。特别是在旋转筛分设备的排料区域中，板状颗粒和球形颗粒的运动状态直接决定了其分类结果，成为影响分选效率和精度的关键因素。

为了弥补这一知识空白，本研究通过观察板状颗粒和球形颗粒在筛分表面的实际轨迹，分析其在排料区域中的运动行为。研究进一步采用轨迹特征提取、统计建模和可视化分析方法，基于平均运输速度、路径直线度、平均平方位移（MSD）和横向位移幅度等指标，评估不同材料的运输稳定性和扩散特性。本研究旨在进一步揭示不同形状颗粒在旋转筛分设备排料区域中的运动差异，以及它们与筛分表面的相互作用行为，从而为旋转筛分系统的结构优化和性能提升提供理论依据。

旋转筛分设备的运行机制是基于连续振动和多旋转盘的运动，通过粒子尺寸进行分选。图1展示了旋转筛分设备的结构示意图，包括多个平行旋转轴，每个轴上都均匀分布着筛板。筛板的形状可以根据被处理材料的特性进行选择，包括圆形、星形、雷鲁克斯三角形或多边形等。在实际运行过程中，板状颗粒和球形颗粒在筛分表面的运动轨迹对于分选效果至关重要。特别是球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。

为了系统研究颗粒几何形状、尺寸和材料特性对旋转筛分设备排料区域中运输和分选行为的影响，本研究采用了泡沫和木材制成的定制材料作为替代物，模拟MSW中常见的板状颗粒（如纸板、塑料板）和球形颗粒（如石头、瓶子）。通过实验，研究团队设计了四种不同的测试样品，以全面评估这些材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。实验数据不仅揭示了不同形状颗粒的运动特征，还为分选设备的设计优化提供了新的视角。

在实验分析中，研究团队特别关注了板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动差异。图6a展示了板状颗粒和球形颗粒在旋转筛分设备排料区域中的代表性运动轨迹，揭示了它们在筛分过程中的横向迁移行为。这些轨迹提供了具有显著横向位移的典型示例，包括一个长宽比为1.6的泡沫板状颗粒和一个直径为66毫米的木质球形颗粒。通过观察这些颗粒的运动路径，研究团队能够深入分析其在排料区域中的动态行为，并评估其对分选效果的影响。

研究发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解不同形状颗粒在排料区域中的运动行为对于提高分选效率和准确性至关重要。

通过高速成像技术，研究团队能够捕捉到颗粒在筛分过程中的实际运动轨迹，并结合图像识别技术对这些轨迹进行分析。这种技术手段不仅提供了更直观的观察结果，还为研究团队提供了更准确的运动参数。例如，研究团队能够通过轨迹分析计算出平均运输速度、路径直线度、平均平方位移（MSD）和横向位移幅度等关键指标，从而评估不同材料的运输稳定性和扩散特性。这些指标不仅有助于理解颗粒在排料区域中的运动行为，还为分选设备的设计优化提供了理论依据。

此外，研究团队还采用统计建模方法对颗粒的运动行为进行分析。通过建立数学模型，研究团队能够更准确地预测不同材料在排料区域中的运动趋势，并评估其对分选效果的影响。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

在实验过程中，研究团队还特别关注了不同材料的物理特性对运动行为的影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度，而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现，板状颗粒和球形颗粒在排料区域中的运动轨迹不仅受到筛分盘结构的影响，还受到颗粒本身特性的影响。因此，研究团队认为，理解这些影响因素对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

此外，研究团队还发现，不同形状颗粒在排料区域中的运动行为存在显著差异。板状颗粒由于其较大的表面积和较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而球形颗粒由于其形状特性，更容易受到筛分盘边缘和轴的扰动，导致其轨迹变化更加复杂。这种轨迹变化不仅影响了分选的准确性，还增加了误分类的风险。因此，研究团队认为，理解这些运动行为对于提高分选设备的运行效率和准确性至关重要。

通过实验分析，研究团队能够更准确地评估不同材料在旋转筛分设备排料区域中的运动行为。例如，研究团队发现，球形颗粒的运动轨迹呈现出高度正偏态的分布，表明少数极端的翻滚事件是其运动不稳定的主要原因。而板状颗粒的运动轨迹则更加稳定，呈现出较低的偏态分布。这种运动行为的差异不仅影响了分选的准确性，还为研究团队提供了优化分选设备设计的依据。

研究团队还发现，材料的物理特性对运动行为有重要影响。例如，低密度泡沫板状颗粒由于其较低的密度，在筛分过程中表现出较高的运动速度和较长的停留时间。而高密度木质球形颗粒则表现出较低的运动速度和较短的停留时间。此外，板状颗粒的长宽比显著影响其在筛分表面的停留时间，而球形颗粒的直径则对运动稳定性产生重要影响。这些发现表明，材料的物理特性在很大程度上决定了其在旋转筛分设备排料区域中的运动行为，进而影响了分选效果。

通过分析这些运动行为，研究团队能够更全面地理解旋转筛分设备的运行机制，并为优化分选设备的设计提供理论支持。例如，研究团队发现