急性缺血性卒中机械取栓术后恶性脑水肿的预测因素：一项回顾性研究及预测模型的建立

《World Neurosurgery》：Predictors of Malignant Cerebral Edema Following Mechanical Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke: A Retrospective Study and Nomogram Development

本研究探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者机械取栓（MT）后脑恶性水肿（MCE）的风险因素，并构建临床预测nomogram。通过回顾性分析284例患者，发现早期CT评分、CT高密度征象、基线NIHSS评分、 neutrophil-lymphocyte比值及穿针-再通时间>120分钟是MCE独立预测因素，训练集和验证集AUC分别为0.941和0.964，显示良好预测效能。

　　

刘振业|林云宁|段晓玲|邹玉彤|王晓阳|徐尚文|崔晓萍|李辉

福建医科大学福宗临床医学院放射科，中国福州

摘要

目的

研究急性缺血性中风（AIS）患者在接受机械血栓切除术（MT）后发生恶性脑水肿（MCE）的风险因素，并建立临床预测模型。

方法

我们回顾性分析了2019年3月至2024年12月期间在我院接受MT并成功再通的患者。这些患者被随机分为训练组（80%）和内部验证组（20%）。通过逻辑回归分析确定了与MCE相关的独立风险因素，并基于这些因素建立了预测模型。模型的判别性能通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）进行量化。

结果

在284名入选患者中，有49人（17%）发生了MCE。MCE组患者在90天时的功能预后不良比例显著高于非MCE组（88% vs 45%，p < 0.001）。AIS患者术后MCE的预测因素包括阿尔伯塔中风项目早期CT评分、CT上的高密度表现、基线国立卫生研究院中风评分、中性粒细胞-淋巴细胞比值以及穿刺至再灌注时间超过120分钟。该预测模型具有出色的判别能力，在训练组的AUC为0.941（95% CI，0.909–0.972），在验证组的AUC为0.964（95% CI，0.921–1.000）。

结论

我们建立了一个结合了五个易于获取的临床和影像学变量的预测模型，可用于预测MT后的MCE风险，有助于早期临床决策。