COVID-19大流行对全球精神障碍负担的反事实建模研究（1990-2021）：揭示抑郁和焦虑障碍的显著增长

《Translational Psychiatry》：The impact of the COVID-19 pandemic on the global burden of mental disorders: a counterfactual modeling study from 1990 to 2021

本刊推荐：为量化COVID-19大流行对全球精神障碍负担的真实影响，研究人员开展了一项反事实建模研究。通过结合自回归综合移动平均（ARIMA）和长短期记忆（LSTM）模型，分析1990-2021年全球疾病负担（GBD）数据。结果显示，大流行期间全球年龄标准化患病率（ASPR）、发病率（ASIR）和伤残调整生命年率（ASDR）显著超出预测，尤以高社会人口指数（SDI）地区和女性群体为甚。该研究为未来公共卫生危机中的精神卫生服务提供了关键证据。

　　

当COVID-19病毒席卷全球时，各国政府采取的空前防控措施在遏制病毒传播的同时，也悄然引发了另一场隐性危机——全球精神健康问题的急剧恶化。尽管此前已有研究报道了大流行期间焦虑和抑郁病例的上升趋势，但一个关键问题始终悬而未决：如果没有这场大流行，全球精神障碍的负担究竟会是多少？这个“反事实”场景与现实之间的差距，恰恰能够最精准地量化疫情对人类心理健康的真实冲击。

近日发表在《Translational Psychiatry》的研究通过创新性的反事实建模分析，首次揭示了COVID-19大流行导致全球精神障碍负担显著超出预期水平的严峻现实。研究团队发现，2020-2021年间，全球精神障碍的年龄标准化患病率（ASPR）、发病率（ASIR）和伤残调整生命年率（ASDR）均大幅超过预测值，其中重度抑郁障碍和焦虑障碍的增长最为突出，女性和高社会人口指数（SDI）地区人群受到的影响尤为严重。

为开展这项研究，研究人员从2021年全球疾病负担（GBD）数据集中提取了1990-2021年间204个国家和地区的12种精神障碍数据。研究创新性地构建了ARIMA-LSTM组合模型，首先利用ARIMA模型捕捉时间序列中的线性规律，再通过LSTM神经网络捕捉非线性特征，从而实现对精神障碍负担的精准预测。模型训练使用1990-2016年数据，2017-2019年数据用于验证，最终预测2020-2021年的精神障碍负担。此外，研究还结合了牛津COVID-19政府应对追踪器（GRT）中的非药物干预措施（NPIs）数据，通过多重广义线性模型（GLM）分析防控政策强度与精神障碍负担变化之间的关联。

全球精神障碍负担的整体趋势

研究发现，2021年全球精神障碍的ASPR、ASIR和ASDR分别为13,554、5,460和1,909每10万人。1990至2019年间，这些指标本呈缓慢下降趋势，年均变化百分比（EAPC）分别为-0.14%、-0.18%和-0.07%。然而，COVID-19大流行彻底逆转了这一趋势，导致2020-2021年实际负担显著超出预测。

地区差异与高风险人群

大流行对精神健康的影响存在明显的地域差异。高SDI地区，如北美和欧洲，精神障碍负担的超预期增长最为显著。格陵兰的ASIR超出预测2,436每10万人，美国的ASPR超出预测1,935每10万人。性别分析显示，女性的精神健康受到更大冲击，全球女性ASIR从预测的5,497上升至实际观察的6,382每10万人，增幅明显高于男性。

特定精神障碍的突出影响

在12种精神障碍中，重度抑郁障碍和焦虑障碍的负担增长最为惊人。格陵兰的重度抑郁障碍ASIR超出预测1,156每10万人，而玻利维亚和秘鲁的焦虑障碍ASPR分别超出预测1,135和1,043每10万人。这些数据表明，大流行对特定精神障碍的影响具有高度选择性。

年龄分布特征

研究还发现，大流行对精神健康的影响存在明显的年龄分布特征。15-40岁人群的焦虑和抑郁障碍增长最为显著，而40-70岁人群的恶劣心境障碍负担增加较多。儿童期则是智力残疾（IDID）和注意缺陷/多动障碍（ADHD）的高风险期。精神分裂症在35-60岁人群中的ASPR也有明显上升。

防控政策的影响

研究显示，防控政策强度与精神障碍负担增长呈正相关。中等至高遏制健康指数（CHI）地区的平均率差异显著高于低CHI地区。在实施严格非药物干预措施（包括聚集限制和强制口罩令）的地区，精神障碍负担的增长尤为明显。

这项研究的结论部分强调，COVID-19大流行对全球精神健康造成了深远且不均的影响，特别是对高SDI地区、女性和年轻成年人群的冲击更为严重。重度抑郁障碍和焦虑障碍的异常增长凸显了在公共卫生危机中加强精神卫生服务的紧迫性。研究人员指出，大流行对精神健康的影响机制复杂，既包括病毒直接感染引发的神经炎症反应，也涉及社会隔离、经济压力、医疗资源挤兑等多重因素。

研究的创新之处在于首次采用反事实建模方法量化了大流行对精神障碍负担的净影响，为未来全球公共卫生政策的制定提供了科学依据。作者建议，各国应将精神卫生服务纳入公共卫生应急体系的核心组成部分，特别关注女性、年轻人和高SDI地区人群的特殊需求，建立更具韧性的精神健康支持系统。

尽管存在数据覆盖范围和国家内部差异分析不足的局限性，这项研究无疑为理解大流行对全球精神健康的长期影响提供了重要基准。随着世界逐渐步入后疫情时代，这些发现将指导各国构建更加公平、高效的精神卫生服务体系，以应对未来可能出现的全球健康危机。