利用水质指数和正矩阵分解模型识别塞伦加河流域的地表水污染源

《Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal》：Identification of surface water pollution sources in the Selenga River basin using the water quality index and positive matrix factorization model

水污染源解析显示Selenga河流域水质自上游至下游因微量溶质浓度升高而恶化，锰、铝、铁主要来自碳酸盐、中性及酸性土壤的深层和浅层地下水，钒、钼、铀源自工业废水，磷和氮分别来自生活污水和粪便污水，污染源呈现蒙古、俄罗斯及跨国双重特征。

　　

摘要

色楞格河是流经蒙古国和俄罗斯联邦的一条跨界河流，目前正面临日益严重的人为压力。本研究的目的是确定水污染物的来源。研究采用了水质指数法来识别污染物，并将其与当地的污染源联系起来。源分配分析采用了正矩阵分解模型。研究发现，由于微量溶质浓度的增加，色楞格河流域的水质从上游向下游逐渐恶化。研究表明，锰、铝和铁的主要来源是天然水体，包括深层地下水以及来自钙质土壤、中性土壤和非钙质酸性土壤的浅层地下水；钒、钼和铀对水质恶化的贡献相对较小，其来源可能为工业废水。磷酸盐磷和总氧化氮对水质的负面影响最为显著，其中磷酸盐磷的来源可能是生活污水，而氮的来源则是粪便污水。研究结果将污染物来源分为蒙古国来源、俄罗斯来源以及同时存在于两国境内的来源。