人工智能在英语学习中的应用：教师支持、学习动机与自主学习能力之间的交互作用

《Acta Oecologica》：Application of artificial intelligence in English learning: The interactive effects of teacher support, learning motivation, and autonomous learning ability

人工智能应用与大学生英语自主学习能力的关系研究：以学习动机为中介、教师支持为调节的实证分析。通过508名大学生的问卷调查发现，AI应用显著提升自主学习能力（β=0.326，p<0.001），该效应部分通过增强学习动机（间接效应占比37.19%）实现，且教师支持正向调节AI应用与学习动机的关系（β=0.125，p<0.001）。研究验证了整合自我决定理论与自我调节学习理论的模型有效性。

　　随着人工智能（AI）技术的不断进步，大学教育正经历着深刻的变革。这一趋势不仅改变了教学方式，也赋予了学生更多的自主学习机会。特别是对于英语学习者而言，AI工具的应用正在成为提升自主学习能力（ALA）的重要手段。本研究基于自我决定理论（SDT）和自我调节学习理论（SRLT），探讨AI使用如何影响大学英语学习者的自主学习能力，并特别关注学习动机（LM）在其中的中介作用，以及教师支持（TS）对AI与LM之间关系的调节作用。

AI技术在教育领域的应用已不再局限于辅助教学，而是逐渐成为学习过程中不可或缺的一部分。其强大的个性化推荐功能、实时反馈机制和互动性设计，使得学习者能够更有效地管理学习内容，增强学习的主动性和参与感。这种高度个性化的学习体验不仅满足了学习者的心理需求，如自主性、能力感和归属感，还激发了他们的内在动机，使他们更愿意投入到自主学习中。因此，AI在促进学习者自主学习能力方面具有显著的积极作用。

然而，AI工具的广泛应用也带来了新的挑战。一方面，AI的即时反馈和高效学习支持能够提升学习者的自信心和学习效率；另一方面，过度依赖AI可能导致学习者在学习过程中缺乏必要的自我调节和独立思考能力。这表明，在利用AI提升学习者自主学习能力的同时，还需要关注学习者在使用AI工具时的心理状态和行为表现，避免因技术依赖而削弱自主学习的核心要素。

本研究通过问卷调查的方式，收集了来自中国多所综合大学的508名大学生的数据，以验证AI使用与自主学习能力之间的关系。研究结果表明，AI应用与学习者的自主学习能力之间存在显著的正向关联。同时，学习动机在这一关系中起到了中介作用，即AI使用通过提升学习者的动机，间接促进了其自主学习能力的发展。此外，教师支持在AI使用与学习动机之间具有调节作用，即在教师提供较高支持的环境下，AI对学习动机的影响更为显著。

这些发现不仅为智能教育的理论发展提供了新的视角，也为教育实践中的AI应用提供了重要的指导。例如，学校可以通过提供AI学习培训课程，帮助学生更好地掌握学习规划、资源检索和即时反馈等技能；同时，将AI辅助模块整合到学习管理系统中，以提高学习的个性化和互动性。此外，教师在AI支持的学习环境中扮演着关键角色，他们不仅需要具备AI教学的能力，还应通过个性化指导和情感支持，帮助学生更好地适应AI学习模式，从而增强其学习动机和自主学习能力。

然而，本研究也存在一定的局限性。首先，研究采用了横断面设计，这使得因果关系的推断受到一定限制。未来的研究可以考虑纵向设计，以观察这些变量在时间维度上的动态变化。其次，数据主要来源于自我报告问卷，这可能导致社会期望偏差和回忆偏差，影响研究的客观性。因此，未来的研究可以结合教师评价等多源数据，以提高研究的可靠性。此外，本研究样本主要来自中国综合大学的英语学习者，其中自然科学和人文学科的学生占比较高，而工程类学生比例较低。这种样本结构可能影响研究结果的普适性，因此未来的研究可以采用分层或配额抽样方法，以实现更均衡的学科代表性。

综上所述，本研究揭示了AI在促进大学英语学习者自主学习能力方面的积极作用，同时强调了学习动机和教师支持在这一过程中的关键作用。这些发现不仅有助于深化对AI在教育中应用机制的理解，也为教育工作者和政策制定者提供了切实可行的建议，以优化AI在教学中的使用，提高学习者的自主学习能力和学习效果。未来的研究应进一步探索AI在不同教育环境和学习群体中的应用效果，以及如何通过优化教师支持和学习动机来最大化AI的教育价值。