COVID-19疫情期间不列颠哥伦比亚省儿童和青少年因暴力伤害住院的趋势

《Child Protection and Practice》：Trends in hospitalizations resulting from violent injuries among children and youth in British Columbia during the COVID-19 pandemic

暴力伤害入院率在COVID-19居家政策下未出现显著变化，但存在长期下降趋势。研究基于BC省2015-2022年医院数据，发现0-19岁儿童青少年暴力相关伤害入院率在政策前五年每月下降0.8%，实施居家措施后未观察到新增或恢复趋势。性别差异显著（男性入院率高于女性2.1倍），年龄呈现梯度差异（10-19岁入院率是0-9岁9.6倍），且最贫困社区入院率最高（是富裕社区4.3倍）。政策未加剧伤害风险，但需加强数据监测以区分实际伤害减少与就诊模式变化。

　　### 研究背景与目的

2020年春季，全球爆发的新冠疫情促使多个国家和地区实施了严格的居家隔离政策，以控制病毒的传播。这些政策在短期内改变了人们的生活方式和社会互动模式，也对社会各个层面产生了深远影响。其中，儿童和青少年群体成为关注的焦点之一，因为隔离政策可能加剧家庭内部的紧张关系，增加暴力和虐待事件的发生率。尽管有理论推测疫情及其防控措施会导致儿童暴力事件上升，但已有研究结果却呈现不一致的现象。因此，如何准确评估疫情对儿童暴力伤害的影响，成为公共卫生领域的重要课题。

在加拿大，不列颠哥伦比亚省（British Columbia，简称B.C.）作为人口第三多的省份，也实施了严格的居家隔离政策。这些措施包括暂停所有面对面的课堂教学，限制非必要人员流动，并鼓励远程办公。在这样的背景下，研究者们开始关注疫情对儿童和青少年暴力伤害的影响。考虑到不同地区之间社会经济条件、文化背景以及政策执行力度存在差异，拥有本地数据对于评估政策对儿童暴力伤害的影响尤为重要。本研究旨在利用B.C.的医院住院记录，分析疫情居家隔离政策是否对儿童和青少年的暴力伤害住院率产生了影响，同时探讨性别、年龄组和经济状况等因素在其中的作用。

### 研究方法与数据来源

本研究采用了一种中断时间序列（interrupted time-series）分析方法，利用B.C.的医院住院数据来评估政策实施前后儿童和青少年暴力伤害住院率的变化。数据来源于“出院摘要数据库”（Discharge Abstract Database，简称DAD），这是加拿大健康数据平台的一部分，记录了所有在B.C.住院的患者信息。研究的时间范围是2015年4月1日至2022年3月31日，其中2020年3月17日被认为是政策实施的中断点，因为这一天是B.C.宣布全省范围学校关闭的日子。

研究中关注的变量包括性别、年龄组（0-9岁和10-19岁）以及经济状况，具体通过“加拿大边缘化指数”（Canadian Marginalization Index，简称CAN-Marg）的材料匮乏维度划分出五个经济状况等级（Q1至Q5）。Q1代表经济状况最优越的社区，而Q5代表最贫困的社区。研究者将暴力伤害的住院数据按照这些变量进行分类，并计算住院率，以观察不同群体在政策实施前后的变化。

为了确保分析的准确性，研究者对数据进行了分层处理。首先，将住院数据按月进行汇总，以便观察时间趋势。其次，将数据按性别和年龄组进行分类，分析不同群体之间的差异。最后，将数据按经济状况等级进行分组，评估社会经济因素对暴力伤害住院率的影响。此外，研究还考虑了季节性因素，但由于未发现显著的季节性变化，最终的模型中未包含这一变量。

### 研究结果

在研究期间，B.C.共有745例与暴力相关的住院案例，其中571例发生在疫情前（2015年4月至2020年3月），174例发生在疫情后（2020年3月至2022年3月）。总体来看，疫情后的暴力伤害住院率比疫情前下降了25%，从0.97例/10万人降至0.73例/10万人。然而，这种下降主要归因于疫情前的长期趋势，而非疫情本身带来的影响。在疫情政策实施初期以及随后的两年内，均未观察到住院率的显著变化。

从性别角度来看，男性在疫情前后的住院率均高于女性。在疫情前，男性的平均住院率为1.52例/10万人，而女性为0.39例/10万人。疫情后，男性的住院率下降了28%，降至1.10例/10万人，女性则下降了10%，降至0.35例/10万人。这表明，尽管疫情可能对整体暴力伤害住院率产生了一定影响，但性别之间的差异依然存在。

从年龄组来看，10-19岁青少年的暴力伤害住院率显著高于0-9岁儿童。疫情前，青少年的平均住院率为1.61例/10万人，而儿童仅为0.27例/10万人。疫情后，青少年的住院率下降了25%，降至1.21例/10万人，儿童的住院率则下降了22%，降至0.21例/10万人。这一结果表明，年龄较大的青少年群体在暴力伤害方面更为脆弱，可能与他们的社会环境、行为模式以及心理状态有关。

从经济状况来看，生活在最贫困社区（Q5）的儿童和青少年的暴力伤害住院率是生活在最富裕社区（Q1）的四倍以上。在疫情前，Q5的平均住院率为2.18例/10万人，而Q1仅为0.44例/10万人。疫情后，Q5的住院率下降了48%，降至1.14例/10万人，而Q1的住院率保持不变。这一结果进一步表明，经济状况对暴力伤害的发生具有重要影响，贫困社区的儿童和青少年更容易受到暴力伤害。

### 分析与讨论

研究结果表明，尽管疫情及其防控措施可能对儿童和青少年的暴力伤害产生了一定影响，但总体来看，这些措施并未导致暴力伤害住院率的显著上升。这一发现与一些国际研究的结果有所不同，例如在安大略省（Ontario）的一项研究中，疫情初期的暴力伤害住院率出现了显著下降，随后又有所回升。然而，在B.C.，这种变化并未发生，反而显示出一个持续下降的趋势。

研究者指出，这种差异可能与政策实施的具体方式有关。例如，安大略省在疫情初期实施了两次额外的学校关闭政策，分别在2021年1月至2月和2021年4月至6月，这可能导致了更多的家庭隔离和减少的社会互动，从而影响了暴力伤害的发生和报告。此外，安大略省的政策执行存在地域差异，某些地区在疫情初期实施了更严格的限制措施，而在其他地区则相对宽松。这种不一致的政策执行可能对暴力伤害的统计结果产生了影响。

相比之下，B.C.的政策执行更为统一，全省范围内的学校关闭和居家隔离措施在疫情初期就已实施，且后续政策调整相对较少。因此，B.C.的暴力伤害住院率在疫情后并未出现显著波动，反而保持了长期下降的趋势。这一结果可能表明，B.C.的政策对儿童和青少年的暴力伤害影响较小，或者在疫情后，社会和家庭的适应能力较强，能够有效缓解潜在的暴力风险。

此外，研究还发现，性别、年龄组和经济状况等因素在暴力伤害住院率的变化中并没有表现出显著的差异。也就是说，无论男性还是女性，无论年龄较小还是较大的儿童和青少年，还是无论生活在贫困还是富裕社区，这些因素对暴力伤害住院率的影响在疫情前后并没有显著变化。这一发现可能意味着，疫情对暴力伤害的影响是普遍的，而不是针对特定群体的。

### 研究的意义与建议

本研究的结果对于公共卫生政策的制定具有重要意义。首先，它表明在疫情期间，尽管存在多种潜在的暴力风险因素，但B.C.的政策并未导致儿童和青少年暴力伤害住院率的显著上升。这可能意味着，疫情对暴力伤害的影响并不如预期那样明显，或者B.C.的政策在一定程度上缓解了这些风险。

其次，研究结果强调了本地数据的重要性。由于不同地区在疫情前后的社会经济条件、政策执行力度以及文化背景存在差异，因此需要更多的本地数据来准确评估疫情对儿童暴力伤害的影响。这不仅有助于制定更有效的公共卫生政策，还能为未来的危机应对提供科学依据。

此外，研究还指出了当前数据收集和监测系统的一些不足。例如，由于暴力伤害的住院案例数量较少，研究者在统计分析中面临一定的挑战。同时，由于疫情导致的学校关闭和医疗资源的限制，实际的暴力事件可能被低估，因为报告机会减少。因此，未来的研究需要结合更多的数据来源，如调查数据、学校报告以及社区资源，以更全面地了解疫情对儿童暴力伤害的影响。

### 研究的局限性与未来方向

尽管本研究提供了有价值的见解，但其局限性也不容忽视。首先，由于暴力伤害的住院案例数量相对较少，研究者在统计分析中可能无法充分捕捉到所有变化，特别是在性别和年龄组之间的差异上。其次，研究者无法区分实际暴力事件的减少与报告机会的减少，这可能导致对疫情影响的误判。最后，研究依赖于行政数据，这些数据的准确性和完整性可能受到医疗人员记录和编码标准的影响。

未来的研究可以考虑使用更多的数据来源，如社区调查、学校报告以及心理评估数据，以更全面地了解疫情对儿童暴力伤害的影响。此外，研究者还可以探索不同社会经济群体之间的差异，以及不同类型的暴力伤害（如身体暴力、情感暴力等）在疫情前后的变化。这些研究将有助于更深入地理解疫情对儿童和青少年暴力伤害的影响，并为未来的公共卫生政策提供更坚实的科学依据。

### 结论

综上所述，本研究的结果表明，尽管新冠疫情及其防控措施可能对儿童和青少年的暴力伤害产生了一定影响，但B.C.的政策并未导致暴力伤害住院率的显著上升。相反，住院率在疫情前后均呈现出下降趋势，这可能与疫情前的长期趋势有关。此外，性别、年龄组和经济状况等因素在暴力伤害住院率的变化中并未表现出显著的差异，这表明疫情对暴力伤害的影响是普遍的，而不是针对特定群体的。

这一研究强调了本地数据在评估政策影响中的重要性，并提出了未来研究的建议，以进一步探索疫情对儿童暴力伤害的长期影响。同时，研究也指出了当前数据收集和监测系统的一些不足，呼吁加强数据基础设施，提高数据的准确性和完整性，以更好地支持公共卫生政策的制定和调整。通过这些努力，可以更有效地应对未来的公共卫生危机，保护儿童和青少年的身心健康。