《Clinical Radiology》：Novel MRI Based Radiomics for Predicting Perineural Invasion in Rectal Cancer: A Two-Center Study
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本研究通过回顾性分析423例直肠癌患者临床及MRI数据，构建了整合临床特征与影像组学特征的联合预测模型，其外部验证AUC达0.914，显著高于单一模型，为术前非侵入性评估周围神经侵犯提供可靠工具。
Jiahui Wang | Tiejun Yang | Wanfeng Gong | Zhengyu Cao | Weiqi Fu | Dengfa Yang | Yuwen Guo
浙江省桐德医院放射科，中国浙江省杭州市古翠路234号，310012
摘要
背景
本研究探讨了基于多参数磁共振成像（mp-MRI）的放射组学技术在评估直肠癌神经周围浸润（PNI）中的应用。
方法
对来自两个中心的423名经手术病理学确诊的直肠癌患者的临床数据和MRI数据进行了回顾性分析。其中，来自中心1的343名患者被分为训练集和内部验证集（in-vad），比例为8:2；来自中心2的80名患者用于独立的外部验证（ex-vad）。通过对临床特征进行单变量和多变量分析来构建临床模型，并开发了一个结合临床特征和放射组学特征的联合模型。
结果
在所有患者中，有131例（31.0%）表现为PNI阳性。多变量分析显示，MRI报告的T分期（mrT）（OR = 1.66，p = 0.010）和MRI报告的N分期（mrN）（OR = 1.91，p = 0.002）是PNI的独立预测因子，这些因素共同构成了临床模型。在选取放射组学特征后，共使用了30个特征来构建放射组学模型。该临床模型在训练集、内部验证集和外部验证集中的AUC值分别为0.719、0.631和0.760；而联合模型的AUC值分别为0.841、0.815和0.916。
结论
基于mp-MRI的放射组学模型在预测直肠癌的PNI状态方面表现出高准确性，为术前评估提供了一种无创且可靠的工具。
