专业或人工智能的事实核查能否保护公众对新闻业的信任，使其免受政治攻击？在此过程中，信息来源、透明度、意识形态以及机器启发式算法等因素扮演着复杂的角色

《Computers in Human Behavior》：Can Professional or AI Fact-Checking Protect Trust in Journalism from Political Attacks? The Complex Roles of Source, Transparency, Ideology, and the Machine Heuristic

信任危机与身份一致性：AI与人类核查对媒体信任的防御作用研究。美国主流新闻媒体信任度因政治影响者以身份表演形式抨击新闻业而持续走低。实验表明身份一致性显著影响事实核查的准确性感知、核查者可信度、目标媒体信任度及分享意愿。相较于AI核查，人类核查在动机性推理群体中效果更优，但透明度披露可有效弥合党派分歧对核查可信度的认知差异。

　　

王瑞|约塔姆·奥菲尔

马里兰洛约拉大学传播与媒体系

摘要

美国人对主流新闻媒体的信任已降至历史低点，部分原因是政治影响者在社交媒体上攻击新闻业，将其视为一种身份展示方式。本研究通过探讨事实核查的来源（人工智能 vs. 人类）、透明度、政治意识形态以及对机器启发式的信念等因素，来探究事实核查是否能够抵御此类攻击，从而维护人们对新闻业的信任。一项在线实验（N = 526）发现，与政治影响者的身份认同度显著影响了人们对帖子准确性的认知、事实核查者的可信度、对目标新闻媒体的信任以及分享意愿。即使在那些强烈相信机器启发式的人中，将事实核查归因于人工智能也不会比归因于人类更有效。然而，提供关于事实核查过程的透明度有助于缩小不同政党间对事实核查者可信度的认知差距。文中还讨论了相关理论和实践意义。

部分内容摘录

政治影响者在社交媒体上通过抨击媒体来展示身份

政治影响者抨击媒体的行为通常涉及对新闻业的无端指责，称其存在偏见、不诚实或不准确。这种行为并非真正旨在提高新闻业的准确性，而是策略性地用于削弱政治新闻的可信度（奥菲尔，2025）。政治领袖和运动组织经常利用这种手段，将媒体描绘成具有敌意的政治力量，以此来动员支持者（卡尔森等人，2021；王瑞 & 张，2025）。

近年来，

在线事实核查的有限效果

政治事实核查是一种事后纠正策略，旨在识别并纠正具有政治重要性的虚假声明（格雷夫斯 & 阿马津，2016）。尽管相比错误论点，事实核查的曝光率较低，但元分析表明，在某些情况下，事实核查能够减少人们的错误认知（沃尔特等人，2020）、增加人们对误导性帖子的怀疑（德罗尔斯巴赫等人，2024），并影响人们的行动意图（例如分享意愿）。

透明度信息的作用

最后，事实核查在恢复信任方面的有效性可能受到关于事实评估过程透明度信息披露的影响。新闻业一直被视为透明度最低的行业之一（米切尔，2020）。作为新闻实践的一个子领域，事实核查同样常常被认为缺乏透明度（格雷夫斯，2017）。此外，人工智能的应用进一步加剧了这一问题。

研究设计与参与者

进行了一项2（事实核查来源：人工智能 vs. 人类）× 2（影响者身份：自由派 vs. 保守派）× 2（透明度：是 vs. 否）的在线实验，该实验已获得伦理审查委员会的批准。2025年4月通过CloudResearch招募了526名参与者，参与者完成实验后可获得2.00美元的报酬。

在参与者中，280人为男性，236人为女性，10人为其他性别。平均年龄为38.53岁（标准差 = 12.07，范围：18-81岁）；367

结果

为了验证假设，进行了多项层次线性回归分析，通过逐步控制其他变量来评估自变量与因变量之间的关系（科恩等人，2013）。完整的回归结果见附录。

讨论

美国人对新闻媒体的信任最近已降至历史低点。其中一个原因是政治精英和影响者的崛起，他们经常使用无根据的指控来攻击媒体，以此作为身份展示的手段（卡尔森等人，2021；王瑞 & 张，2025）。本研究将抨击媒体的行为视为一种特殊形式的错误信息，探讨事实核查（刘等人，2023；沃尔特等人，2020）是否至少在某些情况下能够

结论

本研究通过探讨事实核查在政治攻击背景下维护新闻媒体信任的防御作用，扩展了现有关于事实核查矫正效果的研究。结合动机推理、信息来源归因和透明度的理论，研究结果表明，政治影响者与受众之间的身份认同度仍然是塑造个人认知、可信度判断和行为的重要因素。

作者贡献声明

王瑞：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、概念构建。约塔姆·奥菲尔：撰写——审稿与编辑、方法论设计、概念构建

未引用参考文献

米切尔等人，2020年。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

王瑞（博士，布法罗大学，https://orcid.org/0000-0001-6535-1694）是马里兰洛约拉大学传播与媒体系的助理教授。她的研究领域包括通信技术、政治传播和社交媒体。她结合计算方法和定量方法，专注于分析在线公共话语中的政治化和两极分化现象，同时研究公众对