每日网络调查数据收集：研究时间变化中的大麻使用动机与情境，及其对适应性干预措施的启示——一项初步研究

《Drug and Alcohol Dependence》：Daily Web Survey Data Collection of Time-Varying Cannabis Use Motives and Contexts, with Implications for Adaptive Interventions: A Pilot Study

本研究通过28天每日在线调查，使用潜类别分析（RI-LTA）探讨成人群体中cannabis使用动机的短期转变与后续使用频率的关系。结果显示，从多种动机转向睡眠辅助和可及性动机的参与者后续使用频率显著提高，且焦虑、睡眠问题等情境因素与动机转变相关。研究强调开发基于实时动机和情境的自适应干预策略的重要性，未来需扩大样本验证。

　　随着美国日常大麻使用率的上升，越来越多的人可能寻求治疗以应对频繁使用大麻带来的负面结果，如大麻使用障碍（CUD）。这项研究通过每日网络调查，评估了非医疗大麻使用的动机和开放式自我报告的使用情境，探索了这些动机和情境在短期内的变化如何影响大麻使用行为及相关的健康后果。研究结果表明，某些特定的动机转变，如转向以助眠和大麻可用性为主的动机，与后续的大麻使用频率增加有关。此外，通过分析参与者在不同时间点的使用情境，研究还揭示了大麻使用可能与应对日常压力、焦虑、以及医疗治疗后的恢复相关。这些发现为开发适应性干预措施提供了重要的依据，表明在不同时间点关注动机和情境的变化，可以为干预策略的制定提供更具体的信息。

### 大麻使用的健康风险

大麻的广泛使用，尤其是在日常生活中，带来了多种健康风险。研究指出，长期和频繁使用大麻可能导致大麻使用障碍（CUD），这是一种与物质使用相关的心理障碍。此外，大麻使用还与精神病性症状（如大麻相关精神病）以及驾驶能力下降等后果有关。尽管在某些地区，娱乐性大麻的合法化可能导致CUD治疗入院率的下降，但研究发现，仍有相当比例的成年人（约30.3%）患有CUD，而仅有不到10%的人接受了物质使用治疗。这表明，即便在合法化之后，仍需要有效的干预措施来减少大麻使用的负面后果。

### 适应性干预的策略

适应性干预（ADIs）是一种灵活的治疗方法，可以根据个体的需求和行为变化进行调整。这些干预策略能够有效预防和治疗大麻使用问题，降低使用频率及其相关后果。研究表明，针对即时使用触发因素、使用欲望或最近使用情况的实时信息，可以减少大麻使用。例如，一项研究发现，通过定制的实时消息支持自我效能感和考虑应对策略，能够显著降低青少年和年轻成年人的大麻使用率。此外，适应性干预还能够通过评估个体的动机和情境变化，提供更具针对性的支持，从而提高干预的有效性。

### 动机与情境的变化

研究强调了动机和情境在大麻使用行为中的重要性。动机可以被视为使用大麻的原因，而情境则是影响这些动机的具体环境因素。例如，一些研究发现，使用大麻的动机主要包括应对压力、寻求社交、以及寻求愉悦感。然而，这些动机并不是静态的，而是随着时间的变化而改变。因此，收集和分析时间变化的动机数据，对于理解个体的大麻使用行为及其相关后果至关重要。此外，研究还发现，情境因素，如大麻的可用性、个体的情绪状态、以及日常活动，都可能影响大麻的使用频率和动机。

### 研究方法

为了更好地理解这些变化，研究采用了一种每日网络调查的方法，持续28天，收集参与者的大麻使用动机和使用情境。参与者被招募自密歇根大学的数据库，并通过广告邀请参与。他们需要在过去的30天内使用过大麻才能加入研究。研究还设置了平衡的样本配额，以确保年龄、性别和种族的多样性。参与者在基线调查中填写了关于人口统计学和心理健康的信息，并在后续调查中评估了他们过去一周的大麻使用情况。

### 数据分析

研究使用了随机截距的潜在类别转换分析（RI-LTA）来分析数据。该方法允许研究人员在不同时间点识别潜在的动机类别，并评估这些类别之间的转换概率。研究发现，参与者在一周内的动机类别转换较为罕见，因此将每日的动机数据转换为每周的指标，以更好地捕捉变化趋势。此外，研究还发现，某些特定的动机转变，如从多种动机类别转变为以助眠和可用性为主的类别，与大麻使用频率的增加有关。

### 研究结果

研究结果表明，有三种类型的动机转变与频繁的大麻使用有关。这些包括：留在多种动机类别中（Transition 1）、从多种动机类别转变为以助眠和可用性为主的类别（Transition 2），以及从以愉悦、放松、助眠、低风险和可用性为主的类别转变为以助眠和可用性为主的类别（Transition 4）。这些转变与后续的大麻使用频率呈正相关，说明某些动机和情境的变化可能促使个体更频繁地使用大麻。此外，研究还发现，某些参与者在使用大麻时，提到他们正在应对化疗后的神经病变或日常压力，这可能影响他们的使用动机和频率。

### 适应性干预的建议

基于这些发现，研究建议未来的适应性干预应关注个体在不同时间点的动机和情境变化。例如，针对抑郁症状、焦虑管理和助眠需求的干预措施可能更有效。此外，研究还指出，收集更详细的使用情境信息对于开发更有效的干预策略至关重要。当前的研究方法可能受到记忆偏差的影响，因为参与者在报告使用动机和情境时可能无法准确回忆。因此，未来的研究可以考虑使用生态瞬时评估（EMA）等方法，以减少这种偏差并提高数据的准确性。

### 研究的局限性

尽管这项研究提供了有价值的见解，但其样本量较小，限制了结果的普遍性和统计效力。此外，研究没有涵盖宗教信仰、种族、残疾状态、退伍军人身份或社区对大麻使用的接受度等变量，这些因素可能影响使用动机和情境。研究还未能区分医疗和非医疗大麻使用，这可能影响干预策略的制定。未来的研究应扩大样本规模，并考虑这些变量，以提供更全面的分析。

### 结论

总体而言，这项研究为理解大麻使用动机和情境的变化提供了重要的数据支持。通过分析这些变化，研究人员能够更准确地预测个体的大麻使用行为，并为适应性干预策略的开发提供依据。然而，研究也指出了其局限性，强调了未来研究需要更广泛的样本和更详细的数据收集方法。最终，研究认为，结合统计分析和定性评估的方法，可以更有效地开发适应性干预措施，以应对大麻使用的健康风险。