人为引起的气候变化和人口老龄化趋势将加剧中国因热浪导致的死亡负担

《Environment International》：Human-induced climate change and population aging scenarios will amplify the heatwave-related mortality burden in China

中国气候变暖下热浪相关死亡率预测研究显示，高排放情景（SSP5-8.5）下热浪天数从2010年代的6天增至2090年代的627天，死亡率激增18倍（3,137→57,457），且人类活动贡献占比超90%。研究证实老龄化（75+）使死亡率倍增（2.15-2.36倍），女性、农村及低教育群体风险最高。需制定气候缓解与适应策略。

　　### 中国热浪相关死亡的未来趋势分析

随着全球气候变化的加剧，热浪已成为影响人类健康的重要因素。在中国，由于快速的城市化、显著的经济社会变迁以及人口老龄化，热浪对健康的威胁日益凸显。本研究旨在探讨未来热浪相关死亡的变化趋势，特别关注人类活动和人口结构变化的影响。通过整合多种气候模型、不同社会经济路径（SSP）以及人口老龄化趋势，我们试图揭示这些因素如何共同作用于热浪相关死亡率的演变，并为制定有效的气候应对和适应策略提供科学依据。

#### 人类活动与自然因素的双重影响

热浪的形成与气候系统的自然变化和人为活动密切相关。在自然强迫情景（SSP2-4.5-nat）下，热浪的频率预计会略有下降，从2010年代的13天（65天）减少到2090年代的11天（54天）。然而，热浪相关死亡率的下降幅度相对较小，从5,806人减少到4,930人。这表明，即便在没有人为干预的情况下，自然因素对热浪的影响依然存在，但不足以显著降低死亡风险。

与之形成鲜明对比的是，在“最坏情况”人为情景（SSP5-8.5）下，热浪的频率和死亡率均将显著上升。预计热浪事件将从2010年代的6天（34人）激增至2090年代的53天（627人），而热浪相关死亡人数将从3,137人（占35.08%）激增至57,457人（占92.10%）。这一趋势凸显了人为因素在热浪相关死亡中的主导作用，特别是在高排放情景下，人类活动对热浪的影响将远超自然变化。值得注意的是，人为因素对热浪相关死亡的贡献在2020年代就将超过自然因素，这一发现强调了采取积极应对措施的紧迫性。

#### 人口老龄化加剧热浪健康风险

人口老龄化是中国社会的一个显著特征，它将显著增加热浪带来的健康风险。根据研究，老年人口在未来的热浪相关死亡中将承担更大的比例，预计热浪相关死亡人数将增加2.15至2.36倍。老年人由于生理机能下降、慢性疾病和可能的社会孤立，对极端天气的适应能力较弱，因此更容易受到热浪的影响。此外，女性、文盲以及农村地区居民也表现出更高的脆弱性。女性在应对极端天气时可能面临更多的限制，例如经济自主性较低、对关键资源的控制能力不足以及获取信息的渠道有限。文盲群体由于缺乏对气候变化的了解，可能在面对热浪时无法采取有效的预防措施。农村地区由于基础设施薄弱、医疗资源匮乏，居民在热浪期间更容易遭受健康损害。

这些发现表明，随着中国人口老龄化的加剧，热浪相关死亡的风险将显著上升。因此，政策制定者需要特别关注这些高风险群体，并制定相应的适应策略。例如，建立完善的热健康预警系统、改善农村地区的医疗条件、提高老年人和文盲群体的气候适应能力等措施，都可能在一定程度上缓解热浪带来的健康负担。

#### 热浪相关死亡的区域差异

研究还发现，不同地区的热浪相关死亡率存在显著差异。在自然强迫情景下，南方地区的热浪事件频率较高，而东部地区则面临更长的热浪持续时间。这种区域差异可能与气候特征、人口结构以及社会经济条件有关。例如，南方地区可能由于其较高的气温和较慢的升温趋势，使得热浪的影响相对较小，而东部地区由于城市化进程加快，城市热岛效应增强，热浪的强度和持续时间可能更为显著。

此外，农村地区的热浪相关死亡率普遍高于城市地区。这可能与农村地区缺乏有效的降温设施、医疗资源不足以及居民对热浪的适应能力较低有关。因此，针对农村地区的适应措施显得尤为重要。例如，推广空调使用、改善基础设施、提高居民的健康意识等，都是降低农村热浪相关死亡的有效手段。

#### 不同社会经济路径下的热浪影响

在不同社会经济路径（SSP）下，热浪相关死亡的预测结果也存在差异。SSP1-2.6（低排放可持续路径）预计热浪相关死亡人数将显著减少，从2010年代的8,688人降至2090年代的19,464人。这一结果表明，如果采取严格的减排措施，热浪对健康的威胁可以得到有效缓解。相比之下，SSP5-8.5（高排放化石燃料路径）则显示出最严峻的前景，热浪相关死亡人数将从8,658人激增至61,189人，显示出人为活动对热浪影响的强烈驱动作用。

#### 敏感性分析与不确定性评估

为了确保研究结果的稳健性，我们进行了敏感性分析，测试了不同的热浪定义和参数设置对结果的影响。例如，我们尝试了不同的温度阈值（如90th、92.5th和95th百分位）和持续时间（如2天、3天和4天）。结果显示，尽管具体的死亡人数可能有所波动，但总体趋势保持一致，即热浪相关死亡率将随着社会经济路径的不同而显著变化。

此外，我们还通过蒙特卡洛模拟对热浪相关死亡的不确定性进行了评估。生成1,000个样本后，我们计算了95%的实证置信区间，以量化预测结果的可靠性。这一方法有助于识别在不同气候情景下可能的死亡范围，为政策制定提供更为全面的参考。

#### 热浪相关死亡的驱动因素

在分析热浪相关死亡的驱动因素时，我们发现人类活动和人口老龄化是两个主要的推动因素。人类活动导致的温室气体排放增加了热浪的频率和强度，而人口老龄化则加剧了热浪对特定群体的影响。这种双重影响使得热浪相关死亡的风险在未来的几十年内持续上升，尤其是在高排放情景下。

在某些地区，例如中国东部，人类活动对热浪相关死亡的影响尤为显著。预计在2090年代，东部地区的热浪相关死亡人数将从13人增加到467人，显示出该地区对热浪的高度敏感性。此外，男性在热浪相关死亡中表现出更高的增长速率，而女性则承担了更大的死亡负担。这可能与性别差异在社会经济地位、健康行为和生理特征有关。

#### 政策建议与未来研究方向

基于本研究的发现，我们提出了多项政策建议。首先，必须加强气候缓解措施，例如减少温室气体排放、发展可再生能源和推广低碳技术。这些措施有助于降低热浪的频率和强度，从而减少相关死亡风险。其次，应针对高风险群体制定专门的适应策略。例如，为老年人和文盲群体提供更多的健康支持和信息普及，改善农村地区的基础设施和医疗服务，提高城市热岛效应的应对能力等。

此外，本研究也指出了未来研究的几个方向。首先，需要进一步研究热浪暴露评估的方法，特别是如何更准确地捕捉特定人群的微环境暴露。其次，应考虑人口老龄化对热浪影响的直接作用，而非仅仅通过比较不同年龄群体的死亡负担来间接评估。第三，应探索未来社会适应能力的变化，例如通过建模来评估空调普及、绿色基础设施建设和早期预警系统的潜在影响。这些研究将有助于更精确地预测热浪相关死亡的趋势，并为制定有效的应对策略提供科学支持。

#### 结论

综上所述，本研究揭示了人类活动和人口老龄化对中国未来热浪相关死亡的双重影响。在高排放情景下，热浪相关死亡将显著增加，对脆弱群体构成更大威胁。因此，必须采取综合措施，包括气候缓解和适应策略，以减少热浪对健康的不利影响。此外，政策制定者应特别关注老年人、女性、农村居民和低教育水平人群，确保这些群体在面对气候变化时能够获得足够的保护和支持。通过这些努力，中国可以在未来更好地应对热浪带来的健康挑战，为全球气候与健康治理提供重要的参考。