综述:热灌注化疗在晚期卵巢癌中的疗效:一项文献计量学分析及更新的荟萃分析

《European Journal of Surgical Oncology》:Efficacy of hyperthermic intraperitoneal chemotherapy in advanced ovarian cancer: a bibliometric analysis and updated meta-analysis

【字体: 时间:2025年11月22日 来源:European Journal of Surgical Oncology 3.5

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  本研究通过系统综述和元分析评估热灌注化疗(HIPEC)在晚期卵巢癌中的疗效,结果显示HIPEC显著改善总体生存率(OS)和进展无进展生存率(PFS),尤其在术后新辅助化疗及开腹手术患者中效果更佳。文献计量学分析表明该领域研究年增长率达14.57%,需更多高质量临床试验支持。

  
魏建波|邱阳志|丁向|林彤|孟龙辉|张子博|卡穆拉尼·克兰穆|刘新浩|蔡爱华|李爱国|陈志豪|范亮生
中国广东省广州市广州医科大学第一附属医院妇产科

摘要

背景

晚期卵巢癌是最致命的妇科恶性肿瘤,而热灌注化疗(HIPEC)的临床价值仍存在争议。本研究旨在通过整合最高水平的证据来确定HIPEC的疗效,并梳理该领域的研究现状。

方法

我们对多个数据库进行了系统搜索,包括截至2025年6月的随机对照试验(RCT),以进行荟萃分析和文献计量学分析。研究选择依据PICOS框架来定义纳入标准。主要结局指标为总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)。荟萃分析的统计汇总使用Review Manager完成,文献计量学分析则通过Bibliometrix和VOSviewer软件进行。

结果

共有9项RCT(1,621名患者)被纳入荟萃分析。HIPEC显著改善了原发性卵巢癌(HR=0.71[0.60至0.84],P<0.001)和复发性卵巢癌(HR=0.73[0.58至0.92],P=0.008)的总生存期,并提高了原发性卵巢癌的无进展生存期(HR=0.74,95% CI 0.61–0.91)。亚组分析显示,新辅助化疗(NACT)后接受HIPEC的患者以及采用开放技术时获益最大。文献计量学分析显示,该领域的研究数量逐年增加,美国和中国做出了重要贡献。

结论

本荟萃分析表明,HIPEC对晚期卵巢癌,尤其是原发性卵巢癌和接受新辅助化疗的患者具有积极的预后效果。文献计量学分析强调了需要更多大样本、高质量的临床试验来为后续研究提供更有力的证据支持。

部分摘录

引言

卵巢癌在所有妇科恶性肿瘤中死亡率最高(1)。由于缺乏有效的早期筛查方法,卵巢癌通常在晚期才被发现。超过60%的卵巢癌病例在首次诊断时已处于国际妇产科联合会(FIGO)III期或IV期,而75%的晚期病例最终会因疾病而死亡(2, 3)。即使在像美国这样的发达国家

荟萃分析

我们遵循PRISMA(系统评价和荟萃分析的优先报告项目)指南(24)进行了本次系统评价和荟萃分析。该系统评价的方案于2023年9月10日在PROSPERO数据库中进行了前瞻性注册(注册编号:CRD42023459242)。研究筛选过程详见PRISMA流程图(图S1)。
我们采用了多种电子数据库进行了系统搜索,搜索时间截至

文献筛选

初步数据库搜索共获得1,708条记录。进一步筛选标题和摘要后,确定了38篇具有全文审查资格的论文。最终共有9项RCT(涉及1,621名患者)被纳入荟萃分析,其中包括811名非HIPEC患者和810名HIPEC患者。
在这9项研究中,6项是多中心研究,3项是单中心研究,患者来自多个国家,如荷兰、比利时等

讨论

作为最致命的妇科癌症,晚期卵巢癌由于其易发生腹膜扩散和经常在晚期才被诊断的特点,给临床管理带来了巨大挑战(35)。我们的文献计量学分析显示,针对卵巢癌的HIPEC相关研究每年增长14.57%,反映了学术界对该治疗策略的关注度不断提高。这一科学趋势与不断更新的临床指南相一致:最近的ASCO指南更新

结论

总之,这项对9项随机对照试验的荟萃分析表明,HIPEC结合CRS显著提高了总生存期,并显示出无进展生存期改善的趋势,尤其是在原发性卵巢癌中。此外,这是第一项关于卵巢癌HIPEC的文献计量学研究,对2006年至2025年间1,108篇文献的分析显示该领域每年增长率为14.57%。这些发现共同证实了HIPEC的有效性

伦理批准和参与同意

不适用

出版同意

不适用

数据和材料的可用性

本研究生成或分析的所有数据均包含在本文中。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

作者贡献

魏建波:撰写手稿、项目开发、数据收集、手稿修订。邱阳志:项目开发、数据分析、撰写手稿。丁向:撰写手稿。孟龙辉:数据收集、撰写手稿。林彤:数据收集。张子博:数据收集。卡穆拉尼·克兰穆:数据收集。刘新浩:数据收集。蔡爱华:数据收集。李爱国:数据收集。陈志豪:数据收集。范亮生:

资助

本研究得到了中国国家自然科学基金(81302249)、广东省自然科学基金(2021A1515010941)、广东省医学科学技术研究基金(A2018065, A2016205)以及大学生创新能力提升计划(02-408-2304-19104XM, 02-408-2304-19096XM)的支持。

利益冲突声明

? 作者声明没有已知的可能影响本文报告工作的财务利益或个人关系。

致谢

不适用
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