2019–2022年中国广州市流感发病率估算

《Infectious Medicine》：Estimated incidence of influenza in Guangzhou, China, 2019–2022

季节性流感在广州市2019-2022年的年龄特异性发病率研究，基于多pliers模型及蒙特卡洛模拟分析流感样病例监测数据，发现0-14岁儿童感染率显著高于其他年龄段，2022年感染率达12.13%，2020年最低为1.40%。防控措施对疫情有显著影响，建议加强儿童群体疫苗接种和学校监测。

　　 influenza 是一种具有显著季节性特征的呼吸道传染病，对全球公共卫生构成了持续的挑战。特别是在儿童和老年人等易感人群中，其传播风险和健康影响更为突出。随着社会的发展和人口流动的增加，城市地区成为流感传播的重要场所，因此对流感流行趋势的深入研究对于制定有效的防控策略至关重要。本研究聚焦于中国广州市，分析了2019年至2022年期间流感感染和发病情况，探讨了非药物干预措施对流感传播的影响，为城市地区的流感防控提供了科学依据。

广州市位于中国南方，拥有典型的亚热带气候，其高湿度、充沛的降水以及显著的季节性温差，为流感病毒的存活和传播提供了有利条件。这种气候环境可能导致流感疫情的持续时间较长，形成较长的流行季节。同时，作为一个人口密集的超级大城市，广州市的频繁人口流动进一步增加了病毒传播的可能性。研究广州市的流感流行情况，不仅有助于理解在高湿度、高人口密度环境下的病毒传播机制，还能够为其他具有相似气候和人口特征的地区提供参考。

在过去的三年中，全球经历了严重的流感与新冠病毒（SARS-CoV-2）双重流行现象，即所谓的“twindemic”。这一现象使得呼吸道疾病的死亡风险显著上升，尤其是同时感染流感和新冠病毒的患者。这一趋势凸显了在疫情期间，非药物干预措施对流感传播的抑制作用。然而，随着疫情的缓解，这些措施逐渐减少，流感病毒重新活跃，导致感染率和发病率出现反弹。特别是在2022年，广州市的流感感染率和发病率均达到近年来的峰值，显示出“免疫债务”理论的潜在影响。

“免疫债务”理论认为，由于非药物干预措施的实施，如社交距离限制、佩戴口罩等，人们在疫情期间减少了与流感病毒的接触机会，从而降低了自然免疫的积累。当这些措施减弱或终止时，人群对流感病毒的免疫力下降，导致感染率和发病率上升。这一理论在本研究中得到了验证，尤其是在0至14岁儿童群体中，感染率和发病率显著增加，远高于2021年和2020年。相比之下，成年人群体的感染率相对较低，可能与他们较为成熟的免疫系统以及在疫情中积累的免疫力有关。

本研究通过分析广州市哨点医院的流感样病例（ILI）数据和病毒学检测结果，构建了一个乘法模型，用于估算不同年龄段的流感感染率和发病率。该模型综合考虑了年龄特异性就诊率、流感病毒阳性率、症状表现比例、检测敏感性等关键参数，并利用蒙特卡洛模拟方法计算了各年龄段的感染和发病人数及其95%置信区间。通过这一方法，研究团队能够更准确地反映流感在广州市的真实流行情况。

研究结果显示，2019年广州市流感感染率为7.78%，发病率则为5.15%。到了2020年，由于新冠疫情防控措施的实施，感染率和发病率显著下降，分别降至1.40%和0.93%。然而，2021年流感感染率和发病率又有所回升，分别为1.85%和1.23%。2022年，随着新冠防控措施的逐步放松，流感感染率和发病率再次达到高峰，分别为12.13%和8.04%。这些数据表明，非药物干预措施对流感传播起到了重要的抑制作用，但随着这些措施的减少，流感病毒的传播风险也随之增加。

从年龄分布来看，0至4岁和5至14岁儿童群体的流感感染率和发病率最高，分别在2022年达到66.15%和43.84%。相比之下，60岁以上的老年人群体感染率和发病率最低，仅为1.78%和1.18%。这一现象可能与儿童群体的免疫系统尚未完全发育以及老年人群体在疫情中可能获得了一定的免疫力有关。此外，儿童群体在学校的集体活动和家庭接触中，更容易成为流感病毒的传播媒介，因此在流感防控中应重点关注这一群体。

本研究还分析了流感感染和发病率的周分布情况。2019年至2022年间，流感感染和发病率在不同时间段表现出明显的波动。例如，2022年流感感染和发病率在第3周、第11周、第24周和第36周出现高峰，其中第24周的感染率最高。而在2020年和2021年，由于新冠疫情防控措施的严格执行，流感感染率和发病率均较低，且在某些时间段接近于零。这些周分布数据表明，流感的流行具有明显的季节性特征，且在疫情控制期间受到显著影响。

尽管本研究提供了广州市流感流行情况的详细数据，但仍存在一些局限性。首先，研究依赖于公共卫生监测系统，而这些系统可能存在报告偏差，例如因就医行为的变化或医疗资源的限制而导致部分病例未被记录。其次，研究采用了乘法模型进行数据分析，虽然这种方法在流感流行病学研究中较为常见，但缺乏正式的统计诊断，可能影响模型的准确性。此外，研究期间正值新冠疫情期间，防控措施可能对流感的传播模式产生了干扰，使得流感趋势的解释更加复杂。最后，研究未考虑广州市内部不同区域的人口密度、年龄结构和疫苗接种率的差异，这些因素可能导致流感发病率的异质性，影响研究结果的普遍适用性。

基于上述研究结果，广州市的流感防控应更加关注儿童群体。儿童不仅是流感的主要受害者，也是流感病毒传播的重要途径。因此，提高儿童群体的疫苗接种率、加强学校和托儿所的流感监测、以及实施针对性的预防措施，对于降低流感的传播风险具有重要意义。同时，随着疫情的缓解和防控措施的调整，应持续关注流感的流行趋势，确保公共卫生系统的有效应对能力。

此外，流感疫苗的接种不仅能够降低个体感染风险，还能够通过群体免疫效应减少整个社区的流感传播。特别是在“免疫债务”理论背景下，提高疫苗接种率有助于恢复和增强人群的免疫屏障，从而减少流感疫情的爆发频率和严重程度。因此，政府和公共卫生机构应加强对流感疫苗的推广，特别是在儿童和老年人等易感人群中，以实现更有效的疾病防控。

本研究的成果对于广州市乃至其他类似气候和人口特征的城市具有重要的参考价值。通过了解流感的流行趋势和影响因素，可以为制定更加科学和精准的防控策略提供依据。同时，研究也强调了公共卫生监测系统的重要性，指出在数据收集和分析过程中，应尽可能减少偏差，提高数据的准确性和代表性。未来的研究可以进一步探索流感与其他呼吸道疾病之间的相互作用，以及不同防控措施对流感传播的具体影响，从而为全球流感防控提供更全面的科学支持。