探讨生态创新推动因素与可持续医院基础设施发展之间的因果关系：一种多标准决策方法（MCDM）的应用

《Intelligent Hospital》：Examining the cause–and–effect linkages among eco-innovation enablers for advancing sustainable hospital infrastructure: An MCDM Approach

生态创新是创建和应用新型或高度改进的产品、流程、服务或组织流程以减少环境影响并创新最大化资源利用。本研究采用多准则决策方法（MCDM），结合模糊决策试验与评估实验室（FDEMATEL）模型，系统识别了印度医院可持续基础设施生态创新的10个关键驱动因素，包括管理承诺、政策法规、经济激励等，并分析了其因果关系。结果表明，管理承诺与领导力（EIE?）、政策与法规框架（EIE?）、财务与经济激励（EIE?）是核心战略基础，而数字转型（EIE?）和绿色建筑认证（EIE??）受其显著影响。研究为政策制定者和管理者提供了系统性决策框架，强调资源效率、患者福祉与环境绩效的协同提升。

　　### 一、引言

在当今社会，环境问题已经成为全球关注的重点。随着资源消耗、废弃物排放和能源使用对地球生态系统造成越来越大的压力，各行各业都在寻求更加可持续的发展方式。医疗行业作为资源消耗较大的领域，其对环境的影响不容忽视。医院不仅需要提供高质量的医疗服务，还必须在运营过程中减少对环境的负担，以实现可持续发展目标。因此，生态创新（Eco-innovation）作为一种创新策略，旨在通过创造或改进产品、流程、服务或组织方法，以降低环境影响并提高资源利用效率，正在成为医疗行业可持续发展的关键途径。

在印度，医疗行业面临着双重挑战：一方面，需要满足不断增长的医疗服务需求；另一方面，又要确保在资源有限的情况下实现最低的环境足迹。这种双重需求使得生态创新在印度医疗体系中的应用变得尤为重要。通过生态创新，医院可以在设计、建设和运营过程中实现更加环保和高效的方式。然而，要成功实施生态创新，需要综合考虑多种因素，即所谓的“促进因素”（Enablers）。这些因素包括内部因素，如管理支持和组织文化，以及外部因素，如政策法规和技术进步等。理解这些促进因素之间的因果关系，是实现生态创新的重要前提。

本文的研究目的正是为了识别和分析这些关键促进因素，建立它们之间的因果关系，并通过模糊多准则决策（FDEMATEL）方法，构建一个系统化的决策框架。该框架不仅能够帮助医院管理者和政策制定者更好地理解和规划生态创新，还能为实现可持续医疗基础设施提供理论支持和实践指导。通过这项研究，我们希望为印度医疗体系的可持续发展提供可行的解决方案，同时增强其环境表现和运营效率。

### 二、生态创新促进因素的识别

为了全面了解生态创新在可持续医院基础设施中的应用，本文首先通过文献综述和专家咨询的方式，识别了十个关键的促进因素。这些因素涵盖管理、政策、经济激励、合作、文化、利益相关者压力、供应链整合、知识与意识、数字化转型以及绿色建筑认证等多个方面。文献综述涵盖了Scopus、Web of Science、Google Scholar和PubMed等数据库，使用关键词如“生态创新”、“绿色创新”、“环境创新”、“促进因素”、“医疗”和“医院”来筛选相关研究。通过这一过程，我们获得了大量关于生态创新及其促进因素的信息，进而结合专家意见，最终确定了十个最具代表性的促进因素。

这些促进因素的识别基于其对生态创新实施的直接或间接影响。例如，管理承诺和领导力（EIE1）是推动生态创新的重要内部因素，它不仅决定了医院是否愿意投入资源进行可持续发展，还影响了其他促进因素的实施效果。政策与法规框架（EIE2）作为外部因素，通过政府规定和行业标准，促使医院采取环保措施。经济激励（EIE3）则是医院实施生态创新的另一个重要驱动因素，包括政府补贴、税收优惠和绿色债券等。此外，合作与伙伴关系（EIE4）有助于医院整合资源，推动大规模的可持续项目实施。组织文化（EIE5）是医院内部环境的重要组成部分，决定了员工是否愿意参与可持续发展实践。利益相关者压力（EIE6）则来自于患者、社区、供应商和非政府组织，这些外部力量促使医院采取更加环保的措施。供应链整合（EIE7）通过采用环保材料、减少包装和与环保供应商合作，降低了医院的碳足迹。知识与意识（EIE8）是实施生态创新的基础，医院需要提高员工和管理层对环境问题的认识，以推动相关措施的落实。数字化转型（EIE9）通过电子健康记录和远程医疗等技术手段，提高了资源利用效率，减少了纸张浪费和不必要的交通出行。绿色建筑认证（EIE10）则是通过符合国际标准（如LEED、BREEAM）来确保医院在设计和建设过程中考虑环境因素。

通过这一过程，我们不仅识别了这些关键促进因素，还对其在印度医疗体系中的重要性进行了初步分析。这些促进因素的相互作用和影响，是实现生态创新的关键。然而，目前的研究在这些促进因素之间的因果关系和相对重要性方面存在一定的空白。因此，本文的研究旨在填补这一空白，通过系统分析这些促进因素之间的关系，为医院管理者和政策制定者提供更加清晰的决策依据。

### 三、研究方法

为了系统分析这些促进因素之间的因果关系，本文采用了模糊多准则决策（FDEMATEL）方法。FDEMATEL是一种基于模糊逻辑的决策分析工具，能够处理专家意见中的不确定性和模糊性。该方法特别适用于分析复杂系统中各因素之间的相互影响，以及如何通过因果关系建立一个有效的决策模型。

研究方法分为几个步骤：首先，通过文献综述和专家咨询，确定了十个关键的促进因素；其次，采用模糊语言尺度，将专家意见转化为三角模糊数（TFNs），以更准确地反映其对促进因素的影响程度；第三，构建直接关系矩阵，记录各个促进因素之间的相互影响；第四，通过中心点法（Centre-of-Gravity）进行专家意见的聚合，以减少主观偏见；第五，对聚合后的数据进行归一化处理，得到归一化直接关系矩阵；第六，计算总关系矩阵，以分析各个促进因素之间的总体影响；第七，通过计算行和列的总值，建立因果图，以可视化各个促进因素之间的关系；最后，进行敏感性分析，以验证模型的稳定性和可靠性。

在实施FDEMATEL方法的过程中，我们首先需要明确每个促进因素之间的相互影响关系。通过构建直接关系矩阵，我们可以更清晰地了解各个因素之间的因果联系。随后，通过中心点法进行专家意见的聚合，能够更准确地反映各个促进因素的整体影响程度。归一化处理是确保数据标准化的重要步骤，使得不同规模的数据能够在同一基础上进行比较。总关系矩阵的计算则有助于分析各个促进因素之间的总体影响，从而建立一个完整的因果图。敏感性分析则用于验证模型的稳定性，确保研究结果在不同情景下仍然有效。

此外，为了确保研究的科学性和实用性，我们还采用了专家咨询的方法。专家的选择基于其在医疗管理和可持续发展方面的专业背景和实践经验。通过与这些专家的交流，我们不仅能够更准确地识别和评估促进因素，还能够确保研究结果的适用性和可行性。专家意见的聚合过程需要综合考虑不同专家的观点，以减少个体差异对研究结果的影响。

FDEMATEL方法的优势在于其能够处理专家意见中的模糊性和不确定性，使得研究结果更加可靠。通过引入三角模糊数，我们能够更准确地反映专家对促进因素影响程度的主观判断。这种方法不仅适用于医疗行业，还广泛应用于其他需要处理复杂因果关系的领域，如制造业、服务业和公共政策制定等。

### 四、研究结果与讨论

通过FDEMATEL方法的分析，我们确定了十个促进因素之间的因果关系，并得出了它们在生态创新实施中的相对重要性。研究结果显示，管理承诺和领导力（EIE1）、政策与法规框架（EIE2）和经济激励（EIE3）是最重要的促进因素，它们构成了生态创新在印度医疗体系中的战略基础。这些因素不仅对生态创新的实施起着关键作用，还能够影响其他促进因素的运作效果。

管理承诺和领导力（EIE1）被列为最重要的促进因素，其在所有情景中的排名始终居于首位。这表明，领导层的积极支持和战略规划是推动生态创新的关键。政策与法规框架（EIE2）和经济激励（EIE3）紧随其后，分别在第二和第三位。这两个因素的共同作用，为医院实施生态创新提供了必要的法律和经济支持。此外，知识与意识（EIE8）和组织文化（EIE5）也被列为重要的促进因素，分别排在第四和第五位。这表明，医院内部的文化建设和员工培训对于生态创新的实施同样至关重要。

在分析这些促进因素之间的因果关系时，我们发现，某些因素具有较强的因果影响，而另一些因素则更容易受到其他因素的影响。例如，数字化转型（EIE9）和绿色建筑认证（EIE10）被归类为影响因素，它们的排名较低，但具有较高的相关性。这表明，这些因素的实施效果受到其他促进因素的直接影响，因此在生态创新的过程中需要特别关注。

此外，研究结果还显示，合作与伙伴关系（EIE4）和利益相关者压力（EIE6）在生态创新实施过程中起到了催化作用。这些因素能够增强医院内部和外部的互动，推动生态创新的传播和应用。供应链整合（EIE7）和知识与意识（EIE8）则在运营层面发挥着重要作用，它们能够将战略意图转化为实际的可持续发展成果。

通过这些结果，我们可以得出以下结论：在印度医疗体系中，生态创新的实施需要综合考虑多个促进因素，包括管理支持、政策法规、经济激励、文化建设和员工培训等。这些因素之间的相互作用和影响，是实现生态创新的关键。同时，我们还需要关注影响因素，如数字化转型和绿色建筑认证，它们的实施效果受到其他因素的直接影响，因此在生态创新过程中需要给予足够的重视。

### 五、研究的局限性与未来研究方向

尽管本文的研究为印度医疗体系的生态创新提供了有价值的见解，但也存在一些局限性。首先，研究中识别的促进因素相对有限，可能未能涵盖所有影响生态创新的因素。例如，患者参与、可再生能源的使用以及本地文化因素等，尚未被纳入分析范围。这些因素可能对生态创新的实施产生重要影响，因此在未来的研究中需要进一步探讨。

其次，研究结果主要基于印度的医疗体系，可能无法直接应用于其他地区或行业。虽然本文的研究具有一定的普遍性，但不同地区的政策环境、经济条件和文化背景可能存在差异，因此需要更多的跨区域和跨行业的比较研究。此外，研究中采用的FDEMATEL方法虽然能够处理模糊性和不确定性，但其静态模型可能无法完全反映生态创新的动态发展过程。因此，未来的研究可以考虑采用纵向分析，以了解促进因素在不同时间段内的变化和影响。

另外，本文的研究缺乏大规模的实证数据支持，因此其结论可能受到一定限制。未来的研究可以通过实地调查、案例研究和长期跟踪等方式，进一步验证生态创新促进因素的有效性。同时，研究中专家的意见虽然具有一定的权威性，但其主观性可能导致一定的偏差。因此，未来的研究可以考虑结合更多样化的数据来源，如医院的实际运营数据、患者反馈和社区意见，以提高研究的客观性和全面性。

为了弥补这些局限性，未来的研究可以引入更多的促进因素，如循环经济原则、废弃物减少和患者参与等。这些因素的加入将有助于构建更加全面的可持续发展框架。此外，跨区域和跨行业的比较研究可以为不同背景下的生态创新提供更丰富的理论支持和实践指导。通过纵向分析，研究者可以更深入地了解促进因素在不同时间段内的变化和影响，从而制定更加灵活和有效的生态创新策略。同时，采用其他分析方法，如结构方程模型（SEM）、系统动力学或机器学习，可以增强因果关系的分析深度，并提高预测能力。结合学术界和医疗实践界的视角，也有助于提高研究的实用性和可推广性。

### 六、结论

本文通过FDEMATEL方法，系统分析了生态创新在印度医疗体系中的关键促进因素及其相互关系。研究结果表明，管理承诺和领导力、政策与法规框架以及经济激励是推动生态创新最重要的促进因素，它们构成了生态创新在印度医疗体系中的战略基础。这些因素不仅能够帮助医院制定和实施可持续发展战略，还能够确保其符合印度的国家绿色建筑规范、国家医疗政策以及可持续发展目标。

数字化转型和绿色建筑认证则被视为生态创新的直接成果，它们的实施效果受到其他促进因素的直接影响。因此，在生态创新的过程中，需要特别关注这些因素的相互作用和影响。此外，合作与伙伴关系、组织文化和利益相关者压力等促进因素也起到了重要的催化作用，它们能够增强医院内部和外部的互动，推动生态创新的传播和应用。

通过这些促进因素的系统分析，我们可以得出结论：在印度医疗体系中，实现生态创新需要一个全面、协调和可持续的框架。这包括领导层的积极支持、政策法规的完善、经济激励的实施、组织文化的建设以及技术手段的应用。通过增强这些相互支持的促进因素，印度的医院可以将合规性转化为更加智能、环保和具有韧性的医疗设施，从而推动国家整体的可持续发展目标和医疗质量提升。

总之，本文的研究不仅为印度医疗体系的生态创新提供了理论支持和实践指导，还为其他地区的医疗可持续发展提供了参考。通过识别和分析这些关键促进因素，我们可以更好地理解生态创新在医疗行业中的实施路径，并为未来的政策制定和医院管理提供科学依据。