重新定义供应链中的工作方式：结合数字技术和知识共享，打造智能工作环境

《INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS》：Redefining work in the supply chain: combining digital technologies and knowledge sharing for a smart working environment

数字技术如何重塑供应链管理中的员工活动及知识共享机制，及其对绩效与员工结果的影响。通过370家巴西企业的问卷调查和供应链数字化项目的定性研究，发现前端技术（如智能协作工具）通过优化SCM流程间接提升员工绩效和供应链绩效，而基础技术（如物联网）具有直接和间接双重效应。知识共享呈现双路径调节：显性知识共享强化前端技术对供应商和需求管理的支持，隐性知识共享则增强基础技术的作用，但物流环节中基础技术与显性知识共享呈负相关。研究颠覆了数字技术与知识共享必然互补的传统认知，提出人本智能工作环境需根据技术类型和知识形态动态调整协同机制。

　　随着数字技术的迅速发展，供应链管理正经历着深刻的变革。然而，关于这些技术如何重塑员工的工作内容，以及知识共享在这一过程中的作用，目前的研究仍显不足。本文从以人为本的视角出发，探讨数字技术如何支持供应链管理（SCM）的核心活动，知识共享如何影响这些活动，以及两者的互动如何影响供应链的整体表现和员工的工作成果。研究基于对370家巴西工业企业的调查，并采用回归模型分析数字技术采用、知识共享、SCM活动与绩效结果之间的关系。此外，研究还通过一个纵向的定性案例研究，深入探讨了某供应链数字化项目中，一家核心企业与六家关键合作伙伴（包括三家供应商和三家客户）之间的互动。结果表明，数字技术能够创造智能的工作环境，从而提升SCM的效率和成果。然而，知识共享在支持员工的SCM活动中表现出一定的负面影响：在采用前端智能技术的情况下，显性知识共享的重要性有所下降；而在广泛使用基础数字技术时，隐性知识共享则显得不那么必要。前端技术对员工成果的影响是间接的，通过其对SCM活动的影响来实现，而基础技术则同时对员工成果和供应链表现产生直接和间接的影响。定性研究进一步揭示了所实施的数字能力及其对员工的具体影响。这些发现挑战了知识共享总是补充数字工具的假设，表明数字化可以减少对外部知识的依赖，并为设计以人为本的智能工作环境提供管理上的洞察。

数字技术的广泛应用正在改变传统的供应链管理模式，使供应链更具灵活性和响应能力。然而，这种技术驱动的变革并未完全取代人类员工在供应链中的作用。尽管许多流程已经实现了自动化，但仍然需要员工进行决策、协调和问题解决。因此，如何在数字化转型中保持员工的参与度和价值，成为供应链管理研究的重要议题。本文旨在通过分析数字技术与知识共享之间的相互作用，揭示它们如何共同塑造供应链管理的实践和成果。研究不仅关注技术本身的特性，还深入探讨了员工在这一过程中的角色和表现，为管理者提供了一个全面理解数字化转型影响的框架。

在数字化转型的背景下，智能工作（Smart Working）的概念逐渐受到重视。这一概念源自工业4.0，并随着工业5.0的发展而不断演进。智能工作强调通过数字技术提升员工的能力和自主性，使他们能够在更加灵活和高效的环境中工作。然而，现有研究多集中于技术如何优化物流和分销流程，而较少关注知识共享在这一过程中的作用。本文认为，知识共享不仅是组织学习和持续改进的重要驱动力，也是创新和适应市场变化的关键因素。因此，研究需要从更全面的角度出发，将知识共享视为数字化转型不可或缺的一部分。

本文的研究采用了定量与定性相结合的方法。定量部分通过问卷调查收集了370家巴西工业企业的数据，采用回归模型分析了数字技术采用、知识共享、SCM活动与绩效结果之间的关系。定性部分则通过一个纵向的案例研究，深入探讨了某供应链数字化项目中，核心企业与六家关键合作伙伴之间的互动。这种混合方法使得研究能够从宏观层面和微观层面同时理解数字化转型的影响。定量分析显示，前端技术和基础技术对SCM活动和成果的影响方式存在显著差异。前端技术主要通过提升SCM活动的效率来间接影响绩效和员工成果，而基础技术则在直接和间接两个层面都对这些结果产生影响。此外，显性知识共享在支持前端技术的供应链活动（如供应商管理和需求管理）方面起到了调节作用，而隐性知识共享则在基础技术的应用中扮演了更为关键的角色。

在物流和分销领域，基础技术与显性知识共享之间存在负向的相互作用。这表明，随着基础技术的广泛应用，显性知识共享的重要性可能有所下降。这一发现对供应链管理实践具有重要意义，因为它提示管理者在设计数字化解决方案时，需要考虑不同技术对知识共享需求的影响。例如，如果采用高度自动化的基础技术，可能需要减少对显性知识共享的依赖，转而加强隐性知识的培养和应用。这不仅有助于提高效率，还能确保员工在技术变革中的适应能力和创造力。

从更广泛的角度来看，本文的研究结果为数字化转型中的员工管理和知识共享策略提供了新的视角。传统上，知识共享被视为数字化转型的辅助工具，而本文则指出，数字化技术本身可以部分替代传统的知识共享机制，从而减少对外部知识的依赖。这种观点挑战了以往的假设，即知识共享总是与数字工具相辅相成。相反，研究显示，数字技术的引入可能促使员工在内部知识积累和隐性知识应用方面发挥更大的作用。因此，管理者在制定数字化战略时，需要更加关注员工的知识结构和工作方式，以确保技术的应用能够真正提升供应链的整体表现。

本文的案例研究进一步支持了这一观点。通过深入分析一个供应链数字化项目，研究揭示了不同数字能力的实施及其对员工的具体影响。例如，某些技术可能提高了信息的获取效率，但同时也减少了员工之间面对面交流的机会，从而影响了隐性知识的传递。此外，技术的自动化特性可能使得员工的工作内容发生变化，从传统的任务执行转向更具战略性的决策支持。这些变化不仅影响了员工的工作满意度，还可能对他们的职业发展产生深远影响。

本文的研究结果对于供应链管理实践具有重要的指导意义。首先，管理者在引入数字技术时，应充分考虑其对知识共享需求的影响，以确保技术的应用能够与员工的知识结构相匹配。其次，数字化转型不应仅仅被视为技术升级的过程，而应同时关注员工的适应能力和知识管理策略的调整。最后，研究强调了以人为本的数字化转型模式的重要性，即在提升供应链效率的同时，也要关注员工的工作体验和成长机会。这种模式不仅能够提高员工的参与度，还能增强组织的韧性和创新能力。

在理论层面，本文的研究为知识共享与数字技术之间的关系提供了新的见解。传统的观点认为，知识共享是数字化转型的必要组成部分，而本文则指出，这种关系并非绝对。在某些情况下，数字技术的应用可能减少对知识共享的依赖，从而改变知识管理的策略和方法。此外，研究还揭示了不同类型的数字技术（如前端技术和基础技术）对知识共享需求的影响方式存在差异，这为未来的研究提供了新的方向。例如，未来的研究可以进一步探讨不同行业和组织类型在数字化转型中的知识共享模式，以及如何根据具体的业务需求调整知识管理策略。

在实践层面，本文的研究结果对供应链管理的实施者和决策者具有重要的参考价值。首先，管理者应认识到，数字化技术的引入可能带来员工角色的转变，需要重新定义员工的工作内容和职责。其次，组织应建立更加灵活的知识共享机制，以适应不同技术对知识需求的影响。例如，在采用前端技术的情况下，组织可以更多地依赖显性知识共享，而在采用基础技术时，则应更加重视隐性知识的积累和应用。此外，研究还建议，管理者在设计数字化解决方案时，应充分考虑员工的反馈和需求，以确保技术的应用能够真正提升员工的工作效率和满意度。

从未来研究的角度来看，本文的研究为供应链管理领域的数字化转型提供了新的研究框架。首先，研究可以进一步探讨不同类型的数字技术如何影响员工的知识需求和工作方式，以及如何优化知识共享策略以适应这些变化。其次，未来的研究可以关注不同行业和组织规模在数字化转型中的知识共享模式，以确定最佳实践和适用性。此外，研究还可以深入探讨数字化转型对员工职业发展和组织文化的影响，以提供更加全面的视角。最后，随着技术的不断发展，研究可以关注新兴技术（如人工智能、区块链和物联网）在供应链管理中的应用及其对知识共享的影响，以确保研究的时效性和相关性。

总之，本文的研究不仅填补了供应链管理领域中关于数字技术与知识共享关系的空白，还为管理者提供了实用的指导。通过结合定量和定性分析，研究揭示了数字技术如何影响供应链管理活动和员工成果，并指出了知识共享在这一过程中的动态作用。这些发现有助于管理者在设计和实施数字化战略时，更加全面地考虑技术、知识和员工之间的相互作用，从而实现供应链的高效运作和员工的全面发展。