《INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS》：Redefining work in the supply chain: combining digital technologies and knowledge sharing for a smart working environment
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Joyce Danielle de Araújo|Cíntia Wilke Franco|Paulo Renato de Sousa|Alejandro Germán Frank巴西南里奥格兰德联邦大学工业工程系组织工程小组（Núcleo de Engenharia Organi
Joyce Danielle de Araújo|Cíntia Wilke Franco|Paulo Renato de Sousa|Alejandro Germán Frank
巴西南里奥格兰德联邦大学工业工程系组织工程小组（Núcleo de Engenharia Organizacional – NEO）
摘要
供应链正在经历快速的数字化转型，但关于数字技术如何改变员工的工作内容以及知识共享在这一过程中的作用，目前了解甚少。从以人为核心的角度出发，才能使流程优化与员工利益相契合。本研究探讨了数字技术如何支撑供应链管理的核心活动，知识共享实践如何影响这些活动，以及二者相互作用对供应链绩效和员工状况的影响。我们调查了370家企业，并运用回归模型分析数字技术应用、知识共享、供应链管理活动与绩效结果之间的关系。为进一步阐释调研结果，我们还针对一个涉及目标企业及六家关键合作伙伴——三家供应商和三家客户——的供应链数字化项目进行了事后定性纵向案例研究。研究结果表明，数字技术能够打造智能工作环境，提升供应链管理流程与绩效。然而，在支持员工开展供应链管理活动方面，知识共享与数字技术存在负面互动：前端智能技术使得显性知识共享的重要性降低，而基础数字技术的广泛应用则使隐性知识共享的必要性减弱。前端技术通过影响供应链管理活动间接作用于员工绩效，而基础技术则同时对员工绩效和供应链绩效产生直接及间接影响。定性研究结果揭示了不同数字能力的应用及其对员工的影响。这些发现挑战了“知识共享始终能补充数字工具”这一观点，表明数字化有望减少对外部知识的依赖，为设计以人为中心的智能工作环境提供管理思路。
引言
数字化转型显著改变了供应链的运作模式，提升了其敏捷性、透明度与灵活性（Enrique等人，2022）。尽管取得了技术进步，员工依然不可或缺，因为许多流程仍需人工干预和决策（Cimini等人，2021；Neumann等人，2021）。源自工业4.0并不断发展至工业5.0的智能工作概念认为，数字技术可以通过提升员工的技能和自主性来赋能他们（Cagliano等人，2020；Dornelles等人，2022）。我们采用这种社会技术视角，这一视角在运营管理领域也得到了越来越多的支持（Marcon等人，2025a；Marcon等人，2025b）。
以往的研究探讨了员工在提升供应链绩效中的作用（Alfalla-Luque等人，2015；Jacobs等人，2016）。然而，关于数字化转型如何直接影响供应链管理中的员工工作，目前知之甚少。大多数研究仅聚焦于物流领域（Cimini等人，2021；Winkelhaus等人，2022），忽视了学习与知识共享等认知和人文层面因素（Marcon等人，2022；Saabye等人，2022）。我们的系统性文献综述（附录A）也证实了这一不足，虽然有一些研究探讨了数字化转型、知识管理与供应链管理中的人为因素之间的关系，但很少以员工为核心研究对象。
知识是熟练员工工作的关键要素，却常常被视作次要因素，而供应链管理流程也常被当作一个整体“黑箱”，未能区分其中多样的活动。这种简化掩盖了一个事实：不同的供应链管理活动可能需要不同的数字工具作为支持，也需要不同的知识形式来执行。因此，以技术为中心的视角往往忽视了员工在供应链管理活动中所涉及的人文、战略和认知层面因素（Dalenogare等人，2018；Enrique等人，2022；Marcon等人，2022）。
在此背景下，知识共享成为推动数字化转型的关键因素（Capestro等人，2024），它能够促进组织学习、持续改进和适应性提升（Eslami等人，2023），还能推动整个供应链的创新发展（Franco等人，2023）。然而，关于数字化转型与知识共享如何共同影响供应链管理工作，现有的实证研究十分有限。为填补这一空白，本研究提出问题：数字化转型与员工知识共享的结合如何影响供应链管理活动及成果？
为解答这一问题，我们分析了数字技术对供应链管理活动及成果——尤其是运营绩效和员工状况——的影响，同时研究了知识共享的调节作用。基于知识基础观，我们探讨了显性知识和隐性知识流动如何影响供应链管理场景下的技术应用。利用来自370家巴西企业的调研数据，我们运用包含中介效应和调节效应的回归模型来分析这些关系。为进一步丰富调研结果，我们还针对该供应链数字化项目进行了事后定性纵向案例研究，研究对象包括目标企业及六家关键合作伙伴——三家供应商和三家客户。这项定性研究为我们定量分析的结果提供了深入的补充。定量分析结果显示，供应链管理流程完全中介了前端技术与绩效及员工状况之间的关系，而基础技术则仅起到部分中介作用。显性知识共享能够调节前端技术对供应商管理和需求管理的影响，隐性知识共享则能调节基础技术对这些流程的影响。在物流和分销领域，基础技术与显性知识共享之间存在负向互动。这些规律表明，数字技术可以减少知识交流的需求，从而替代传统的学习机制。定性研究结果还进一步揭示了所采用的数字能力及其对员工的影响。总体而言，这些研究结果挑战了“知识共享必然能补充数字工具”的观点，表明数字化有望降低对外部知识的依赖。这些发现可为管理者设计以人为中心的智能工作环境提供参考。
本研究的一个贡献在于，它实现了有针对性且全面的评估，将员工状况置于供应链数字化转型的核心位置，同时将知识共享视为核心要素而非边缘因素。通过跨行业视角，我们为供应链中的智能工作提供了全面的认识，有助于深化人们对供应链管理数字化发展的理论理解和管理认知。
本文的其余结构如下：第2节阐述理论框架与假设，第3节介绍研究方法，第4节呈现研究结果，第5节讨论研究发现，并总结出理论、实践及未来研究方向。
章节要点
助力员工绩效与供应链绩效的智能工作技术
智能工作是工业4.0的技术维度之一，与智能制造、智能供应链等其他技术相辅相成（Frank等人，2019）。与那些用于提升生产或物流流程的技术不同，智能工作旨在为从事这些工作的员工提供支持性的数字解决方案（Dornelles等人，2022）。它的核心目标是帮助员工高效完成任务，让员工能够及时获取信息、材料和方法，从而提升工作效率。
样本选择
本研究通过跨行业调研开展，调研对象为巴西中型和大型企业的供应链管理领域的专家。受访者包括对供应链流程具有战略决策权、并能掌握企业整体技术应用与绩效情况的高层管理人员、主管和经理。选择中层和高层管理人员作为调研对象，是为了确保能够全面了解调研中涉及的各类变量（Ketokivi，2019），同时也符合研究需求。
定量研究结果
层次回归分析的结果汇总见表5。本研究首先分析了数字技术与供应链管理流程之间的关系，并考察了知识共享的调节作用（第一阶段），随后分析了供应链管理流程与因变量之间的关系（第二阶段）。在第一阶段共进行了三步分析：第一步仅加入控制变量；第二步加入技术变量（FRONT和BASE）以及知识共享变量（EXP_KNOW和TAC_KNOW）；
讨论
本研究揭示了数字技术和知识共享如何为供应链管理及其员工提供支持，进而实现流程整合与效率提升。这一研究结果与以往的研究结论一致，即数字技术有助于优化物流流程并帮助企业适应市场变化（Cimini等人，2021；Enrique等人，2022）。不过，像Winkelhaus等人（2022）和Cimini等人（2021）的研究则更侧重于分析
结论
在本研究中，我们分析了智能数字技术如何提升员工在供应链管理中的工作效能，以及这些提升如何转化为更高的运营绩效和更好的员工状况。通过对370家企业的数据分析以及配套的定性纵向案例研究，我们发现前端技术和基础技术都具有积极作用，但它们对供应链管理活动及成果的影响方式各不相同。前端技术——例如
CRediT作者贡献说明
Alejandro G. Frank：撰写——审阅与编辑、监督、资源协调、概念构建。Cíntia Wilke Franco：撰写——初稿撰写、研究方法设计、正式分析、概念构建。Paulo Renato de Sousa：验证、研究方法设计、数据整理。Joyce Danielle de Araújo：撰写——初稿撰写、研究方法设计、数据收集、正式分析、概念构建
未引用参考文献
IBGE - 巴西地理与统计研究所，2015年。
致谢
本项目的两位作者获得了巴西国家科学技术发展委员会——CNPq的研究资助（生产力奖学金PQ1D和博士奖学金），另一位作者获得了巴西教育部的研究协调机构——CAPES的国际访问学者资助。本研究是由CNPq支持的科研项目的一部分（项目编号：442189/2023-0）。
Joyce Danielle de Araújo是巴西南里奥格兰德联邦大学工业工程系的博士候选人，同时也是该校组织工程小组（NEO – Núcleo de Engenharia Organizacional/UFRGS）的研究员。她拥有伯南布哥联邦大学的工业工程学士和硕士学位。她的研究重点是探讨数字技术对供应链从业者的影响。
