探索“双碳”政策的知识结构：结合计算文本挖掘与知识图谱

《Energy Strategy Reviews》：Exploring knowledge structure of “dual carbon” policies: Combining computational text mining and knowledge graph

双碳政策知识图谱构建与系统分析：采用计算文本挖掘与知识图谱技术，整合政策外部属性（机构、时间、地域等）与内部语义（目标、措施、引用关系），揭示政策系统结构、区域差异及实施瓶颈。研究发现政策呈现核心-外围网络特征，跨部门协作紧密但跨区域协调不足，市场机制应用初显成效但标准化欠缺，提出强化法律约束、优化区域协作、完善市场工具的政策建议。

　　在中国致力于实现能源转型和应对气候变化的过程中，政府提出了“双碳”目标，即碳达峰和碳中和。这些目标不仅体现了中国在应对全球气候挑战中的承诺，也反映了其在可持续发展道路上的战略性布局。然而，尽管政策数量不断增加，其分散性和复杂性使得政策的可获取性和有效利用面临严峻挑战。为此，研究者提出了一种整合计算文本挖掘与知识图谱构建的方法，旨在揭示政策体系中的知识结构，从而为政策制定者提供更系统和科学的分析支持。

政策体系的复杂性源于其内容的多样性，包括外部属性和内部概念。外部属性涉及政策的发布机构、地区、文档类型等；而内部概念则包括政策的目标、措施、以及政策间的相互关系。这种多维度的结构使得传统的政策分析方法难以全面捕捉政策的内涵和外延。因此，研究者开发了一种自适应的知识提取框架，结合了多种文本挖掘技术，包括基于规则的表达匹配、基于词频-逆文档频率（TF-IDF）的关键词提取、以及基于概率主题模型（LDA）的政策主题识别。通过这一框架，可以更全面地理解和组织政策信息，从而为政策制定和实施提供坚实的理论基础和技术支持。

在知识图谱的构建过程中，研究者采用了Neo4j作为存储平台，通过Py2neo工具将政策文档转化为“实体-关系-实体”或“实体-属性-属性值”的三元组，形成图形化的知识库。这种结构化的方法不仅提高了政策信息的可访问性，还为政策间的关联性分析提供了新的视角。通过分析政策知识图谱的网络结构，研究者识别出政策体系中的关键模式和问题，包括政策引用网络、机构合作网络、法律效力、主题聚焦、目标设定以及实施措施等方面。

研究结果表明，顶层政策在政策体系中扮演着引领和桥梁的角色，为后续政策的制定和实施提供了方向和框架。同时，中国正在逐步引入市场和金融工具，以补充行政指令的不足。这一趋势表明，政策体系正在从单一的行政干预向更加多元化的治理模式转变。然而，政策实施过程中仍存在一些亟待解决的问题，如跨省协调机制的不足、缺乏专门的立法支持、以及政策实施的特定性和标准性有待提升。这些问题的存在表明，尽管中国在政策制定上取得了一定进展，但在实际操作中仍需进一步完善。

从政策结构来看，研究者发现，政策的引用网络呈现出明显的中心-外围结构，其中顶层政策和关键的指导性文件占据核心地位。此外，政策的区域分布也呈现出一定的不均衡性，一些经济发达的省份在政策数量和类型上更为丰富，而一些高碳排放的省份则相对较少。这种区域差异反映了不同地区在经济基础、产业结构和技术创新能力方面的不同，进而影响了政策的制定和实施重点。例如，一些省份更倾向于发展绿色建筑和低碳城市建设，而另一些省份则更关注能源结构调整和碳排放交易机制的完善。

在政策内容方面，研究者通过关键词共现网络和主题模型分析，识别出政策体系中的关键主题和关注点。这些主题包括生态环境保护、建筑能效提升、科技创新、可再生能源发展以及碳排放交易等。这些主题的分布表明，政策制定者在应对气候变化和实现“双碳”目标时，倾向于从多个维度入手，涵盖从宏观到微观的不同层面。然而，一些领域如交通运输和教育在政策支持上相对薄弱，这表明未来需要加强这些领域的政策覆盖，以确保实现全面的碳减排目标。

在政策实施措施方面，研究者发现，尽管大多数政策都包含了支持性或禁止性的条款，但这些条款的实施标准和具体措施仍显不足。这可能导致政策执行效果不佳，难以达到预期的减排目标。因此，政策制定者需要在政策内容中进一步明确具体的实施标准，并加强配套措施的制定，以确保政策的有效性和可持续性。

从国际比较的角度来看，中国、欧盟和美国在“双碳”政策的结构和实施上各有特点。欧盟拥有最完善的法律框架，通过《欧洲气候法》等立法手段，形成了多层次的政策体系。相比之下，中国虽然在政策数量和类型上较为丰富，但在法律层面仍缺乏专门的立法支持，政策的法律效力和可执行性仍有待提升。美国则采取了联邦制的政策框架，各州拥有较大的自主权，但缺乏统一的法律体系，导致政策执行过程中存在一定的碎片化现象。

研究的理论贡献在于，它提出了一个基于知识图谱的政策分析框架，将政策的结构、语义和关系特征纳入统一的分析模型，从而为政策复杂性、治理网络和知识导向的政策制定提供了新的视角。此外，该研究还强调了政策分析方法的创新性，即通过结合文本挖掘和知识图谱技术，实现了对政策体系的系统化和结构化分析。

在实际应用层面，研究提出了若干政策建议，包括加强本地化和前瞻性的政策制定、提升跨区域协调机制、加强市场和金融工具的使用、以及完善法律和制度建设。这些建议旨在帮助中国更好地实现“双碳”目标，同时为其他国家在制定和实施气候和能源政策时提供借鉴和参考。

研究的局限性在于，由于数据来源的限制，部分未公开的政策文件未能被纳入分析范围，这可能导致分析结果存在一定的偏差。此外，政策文本本身可能无法完全反映政策的实际效果，因此未来的研究可以结合实证方法，进一步评估政策对碳排放和经济发展的具体影响。同时，该研究主要聚焦于中国，未来可以开展与其他国家的比较分析，以增强其全球适用性和借鉴价值。

总体而言，本研究通过构建和分析“双碳”政策的知识图谱，为政策制定者提供了系统化的分析工具和方法，有助于更深入地理解政策体系的结构和功能。同时，该研究也揭示了政策实施中存在的关键问题，为未来政策优化和治理机制的完善提供了理论支持和实践指导。通过这一研究，我们不仅能够更好地应对当前的气候挑战，也为实现全球可持续发展目标提供了重要的参考和借鉴。