在长期急性护理医院环境中实施连续视频监控计划以减少住院患者跌倒事件：一项前瞻性观察性队列研究

《AJN The American Journal of Nursing》：Implementation of a Continuous Video Monitoring Program to Decrease Inpatient Falls in a Long-Term Acute Care Hospital Setting: A Prospective Observational Cohort Study

降低长期急性护理医院患者跌倒率及节省成本的连续视频监控研究，效果显著且成本效益突出。

　　患者跌倒是一个在所有住院环境中都备受关注的安全问题，尤其在长期急性护理医院（LTACH）中更为突出。根据相关研究，每年大约有70万到100万名住院患者发生跌倒，其中30%至50%的跌倒事件会导致严重伤害，约1%甚至可能致命。LTACH的患者通常需要更长的住院时间，平均超过25天，且需要复杂的医疗护理和康复治疗，这使得他们在住院期间更容易出现跌倒风险。同时，LTACH的患者常常有较高的活动能力，医院通常会制定积极的康复计划，这在一定程度上增加了他们在日常活动中发生意外的风险。

为了应对这一问题，LTACH通常采用多种跌倒预防策略，如跌倒后讨论会、定时巡查、将患者转移到观察室、床和椅子警报器、安全带等。然而，对于那些表现出高冲动性、对其他策略反应不佳或有极高跌倒风险的患者，可能需要使用1:1陪护服务。尽管1:1陪护在预防跌倒方面非常有效，但其资源消耗较大，成本也较高。每名患者使用24小时1:1陪护的成本约为每天561美元，这对医院的财务状况造成一定压力。因此，医院系统开始探索替代方案，如患者监控技术。

连续视频监控系统（CVM）作为一种可能的替代方案，具备单向视频监控和双向音频通信的功能。这种系统允许医院设立一个中央监控团队，对所有高风险患者进行全天候的持续监控，并在发现潜在危险行为时及时干预，同时通知护理人员。与传统的监控方式相比，CVM的优势在于其能够持续监控，而不需要护理人员离开工作区域，从而提高了响应速度，也减轻了对人力资源的依赖。尽管CVM在短期急性护理医院中已被证明可以有效减少跌倒和1:1陪护的使用，但在LTACH中的应用效果仍不明确。

本研究旨在跟踪一项在LTACH中实施的连续视频监控程序，并评估其对患者跌倒和1:1陪护使用的影响，以及相关的成本变化。研究采用了前瞻性观察性队列研究设计，数据收集时间为2021年2月1日至2022年9月30日，共20个月。对照组数据来自2019年6月1日至2021年1月31日的20个月历史数据，这些数据通过病历回顾获得。研究在康涅狄格州的Gaylord Specialty Healthcare医院进行，该医院共有137张床位，分为六个护理单元，包括两个渐进护理单元、两个配备心电图监测的复杂护理单元以及两个康复单元。研究在实施前已获得该医院伦理审查委员会的豁免批准。

患者入选标准基于类似1:1陪护的条件，包括意识模糊、冲动性强、对自身限制缺乏认知、排泄管理困难、认知障碍以及跌倒风险评分较高。为了确保设备的合理分配，研究团队开发了一个正式的临床算法，以评估患者是否符合参与CVM的条件，并据此分配设备。设备的部署分为两个阶段，初期部署了10台，随后在10月又增加了2台，总计12台AvaSure Guardian移动设备，由制造商租赁并配备相应的软件系统。每台设备均具备单向视频和双向音频功能，使监控人员能够实时与患者沟通，并在必要时干预。

为确保程序的有效实施，医院采取了多项措施。首先，负责设备操作的工作人员接受了制造商提供的培训，并通过了能力测试。测试通过者被称为“超级用户”，他们可以将所学知识传授给其他工作人员。在每个工作日，医院有三位全职的监控技术人员值班，每位负责一个班次；此外，还有一位技术人员负责应对突发情况。护理教育者、护理主管和护理经理也接受了培训并测试通过，以支持该程序的实施和解决可能出现的问题。

其次，医院在程序启动前制定了标准化的流程和工作规范，包括设备启动和重新分配的标准、患者退出程序的标准、设备借出、归还和等待名单的处理流程、监控技术人员干预指南以及监控记录和文档流程。这些流程的建立确保了设备的合理使用和管理，同时也为程序的顺利运行提供了保障。

设备启动时，护理主管会根据设备可用情况和患者需求决定是否分配设备。如果设备有空闲，护理主管会根据既定的算法分配给最需要的患者。如果设备已全部分配，护理主管则需要根据患者当前的监控状态和新患者的紧急程度来决定是否重新分配设备或将其列入等待名单。这些流程在每个班次中至少被审查一次，必要时会更频繁地进行。

监控技术人员在设备分配后，会将必要的信息输入设备和监控系统数据库，包括病房号、患者年龄、监控开始时间、临床记录、监控原因以及潜在的不良事件。为了保护患者隐私，数据库中并未记录患者姓名，而是为每位患者分配了一个随机生成的唯一标识符。监控系统会记录技术人员与患者之间的所有互动，并根据互动内容分类，例如“不良事件避免”。这些数据用于评估程序的效果，并帮助医院了解哪些患者最受益于CVM。

研究团队还收集了患者满意度调查，以评估CVM对患者的影响。在研究期间，共有742份满意度调查被回收，其中29名患者表示在住院期间使用了CVM。结果显示，有15名患者（52%）对CVM的体验表示满意，其中13名（87%）患有脑损伤或中风。这些患者普遍认为，CVM有助于他们理解医院的安全措施，并对护理人员的互动感到满意。然而，也有12名患者（41%）表示对CVM体验不满意，主要反馈包括隐私问题和对技术人员干预的不满。其中，6名患者患有脑损伤或中风，4名属于普通内科患者，其余未回应该问题。

研究的主要结果表明，连续视频监控程序显著降低了住院患者的跌倒率。在参考期（2019年6月至2021年1月），平均每月跌倒率为17.2次；而在研究期间（2021年2月至2022年9月），跌倒率下降至12.9次，降幅为25.1%（P=0.02）。同时，1:1陪护时间也大幅减少，从参考期的每月1,428小时降至研究期的140小时，降幅为90.2%（P<0.001）。将陪护时间转换为全职等效（FTE）后，参考期的平均陪护FTE为8.2，研究期则降至0.8。这些变化带来了显著的成本节约，估计总成本节省超过320万美元。

在跌倒事件中，有27次发生在CVM实施期间，其中157次涉及未被分配CVM的患者，43次发生在患者被分配CVM后发生跌倒的情况，20次发生在患者被分配CVM但设备随后被重新分配给其他患者之前，10次发生在设备被重新分配之后。这表明，虽然CVM在预防跌倒方面发挥了重要作用，但仍有相当一部分跌倒事件发生在没有CVM监控的情况下，因此扩大CVM的覆盖范围可能进一步减少跌倒事件。

此外，研究团队还分析了与跌倒相关的成本。参考期的1:1陪护费用为713,988美元，而研究期的费用降至69,994美元，节省了约644,000美元。加上设备租赁费用（178,000美元）和监控技术人员成本（305,760美元），研究期的总成本为9,642,559美元，而参考期的总成本（包括跌倒相关费用）为12,844,183美元，节省了约3,201,624美元。这些数据表明，CVM不仅有助于提高患者安全，还能有效降低医院的运营成本。

在患者满意度方面，尽管部分患者对CVM表示不满，但整体反馈显示，CVM在某些情况下对患者的心理和情感支持起到了积极作用。尤其是在疫情期间，许多患者因隔离措施而缺乏社交互动，CVM提供了一种新的交流方式，帮助他们缓解孤独感。此外，监控技术人员还观察到一些与患者相关的不良事件，如访客的不当行为，这进一步提高了患者的安全性。

本研究的实施过程中也积累了一些经验教训，值得其他医院在推广类似项目时参考。首先，跨学科团队的协作至关重要。护理人员的培训和教育应包括对CVM系统的详细介绍，以增强他们对该技术的理解和接受度。其次，技术问题需要专门的IT支持，以确保监控系统的稳定运行。监控设备和工作站的软件更新和重启应安排在患者活动较少的时段，以减少对患者护理的影响。第三，由于本研究是观察性研究，无法在患者住院期间直接收集他们的反馈，因此未来的研究应考虑使用更系统的方法来评估患者对CVM的满意度。第四，本研究仅在一个LTACH进行，因此其结果可能不适用于所有医疗机构。未来的研究应扩大样本范围，以验证该技术在不同环境中的适用性。第五，考虑到患者群体的冲动性，本研究中监控技术人员与患者的比例为1:12，这一比例可能在其他环境中有所不同。医院应与供应商合作，根据患者的具体情况调整这一比例。此外，随着技术的发展，未来的研究可以探索将人工智能等新技术整合到CVM系统中，以提高监控效率和患者体验。

总体而言，本研究的结果表明，连续视频监控程序在LTACH环境中不仅有助于减少患者跌倒和1:1陪护的使用，还能显著降低医院的运营成本，同时提升患者的安全性和护理质量。这些发现为医院在面临高跌倒风险患者时，提供了一种新的、有效的安全管理方案。此外，CVM的实施也揭示了其在改善患者心理状态和促进医院内部协作方面的潜在价值。未来，随着技术的不断进步和医院对患者安全的重视，CVM有望在更多医疗机构中得到应用，为患者和医院带来双重利益。