整合临床和PET放射组学参数的联合模型在转移性黑色素瘤中的预后价值：一项双中心回顾性研究

《Annals of Nuclear Medicine》：Prognostic value of a combined model integrating clinical and PET radiomics parameters in metastatic melanoma: A dual-center retrospective study

预后模型在转移性黑色素瘤中的应用研究通过整合临床参数和PET基radiomics签名（R-signature）构建，经多中心数据验证显示模型在PFS和OS预后中具有高准确性和临床价值。

　　

摘要

目的

开发并评估一种结合临床参数和基于PET的放射组学特征（R特征）的联合模型在预测转移性黑色素瘤患者预后方面的有效性。

方法

研究共纳入了来自两个中心的187名转移性黑色素瘤患者，每个中心的数据集分别被划分为训练组和验证组。从六个候选算法中选取最优的机器学习算法来构建模型。在训练组上进行了五折交叉验证以进行内部验证，而外部验证组则用于独立验证。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）来比较模型的准确性。此外，基于Cox比例风险模型的结果设计了多参数模型，并通过校准曲线、一致性指数（C指数）和决策曲线分析（DCA）在训练组和验证组中进行了评估。

结果

R特征预测无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的临界值分别为0.47和0.59。联合模型表现出稳健的预后性能，在训练组中，PFS的C指数为0.92（95%置信区间：0.83–0.98），OS的C指数为0.99（95%置信区间：0.97–0.99）。验证组也证实了这些发现，PFS的C指数为0.95（95%置信区间：0.86–0.99），OS的C指数为0.97（95%置信区间：0.92–1.00）。校准曲线和决策曲线分析支持了联合模型的临床价值。

结论

基于PET的R特征为转移性黑色素瘤的预后提供了有价值的见解，而联合模型进一步改善了风险分层。此外，本研究中开发的多参数模型在根据患者的生存风险对其进行准确分层方面展现出良好的潜力。